基于视频的人眼跟踪方法研究

疲劳驾驶是交通事故发生的主要原因之一.在车载的驾驶员疲劳检测系统中,对于人眼的高效、实时、准确检测和跟踪是关键技术之一.本文研究基于视频信息的驾驶员人脸图像中眼睛的跟踪方法.采用Viola-Jones算法和AdaBoost算法设计了Haar级联人脸分类器,根据人脸的几何结构和眼睛的特性,通过两次定位的方法实现了对眼睛的定位和跟踪.实验表明,本文方法具有检测精度高、鲁棒性强的特点.

基于特征分析的人脸检测算法的DSP实现

由于监控视频中人脸影像的多角度性和多尺度性,实时视频中人脸的实时检测成为智能监控系统中的关键技术之一。算法首先根据MATLAB统计好的肤色模型确定候选肤色区域,然后依据人脸的形状特征排除非人脸区域,可以实现所有人脸的精确定位;同时采用区域增长的连通域方法来确定人脸候选块,代替了边缘检测等方法,减少了DSP的运算量。算法在ICETEK-DM6437-B评估板上实现。经过测试,该算法可以很好的满足实时人脸检测的要求。

观点

美国、德国科技成果转化的主要特点。一是法律法规及政策保障力度大。美、德两国科技成果转化之所以取得成功,根本原因是有着完善的国家法律法规及政策保障体系。美国《拜杜法案》明确了知识产权的归属,允许大学和非盈利组织将其拥有的专利向企业转让或发放许可,从而推进了联邦政府有关部门和其下属的联邦实验室的技术转移,对美国后期的经济发展产生了积极影响。