环境工程化工企业废水处理技术研究

在国家科技水平不断提升的带动下,近年来中国工业领域也得到持续性的繁荣发展,并且在社会经济发展和改善民众生活方面发挥出强大的积极作用,但是也由于化工企业运营过程中产生的大量工业废水,而进一步促进了环境问题的不断加剧,这就对环境工程化工企业废水处理提出了严格要求,笔者以分析化工废水主要来源为切入点,深入探讨绿色环保废水处理技术在化工废水处理中的具体应用,以及化工废水环保处理控制措施,旨在促进我国化工废水处理能力与处理水平的提高。

基于CNN-LSTM融合网络的溢流早期预测深度学习方法

目前的人工神经网络和贝叶斯网络等方法无法连续长时间准确早期预测溢流。为此,针对钻井现场数据特点,提出基于CNN-LSTM融合网络的溢流工况预测深度学习方法,结合溢流的关键参数变化,融合多特征数据尽早发现溢流征兆,从而实现溢流工况早期预测。将采集的所有钻井特征参数用于模型训练和溢流预测,准确率高于单独的CNN结构或单独LSTM结构。为进一步提高模型效率和使用较少现场参数,有针对性地筛选了与溢流紧密相关的一些钻井参数进行试验,结果表明采用CNN-LSTM融合的网络结构优于单独的CNN或单独LSTM结构,预测准确率可达到89.55%。对某钻井数据的预测分析结果表明,该方法能够提前10 min准确预测溢流的发生,可为后续采取相应措施争取到宝贵时间。

化工行业高盐度废水的产生及治理分析

随着时代的发展,社会上的化工行业越来越多。这些化工行业的生产运转过程中,会产生很多的废水,其中高盐度废水是污染性比较大的一类废水,如果不做好针对性的处理,很有可能造成严重的环境污染问题。为此,相关的污水处理单位需要行动起来,从实际情况出发,根据不同高盐废水的种类做好针对性的调整,选择好对应的高盐废水的处理内容做好控制工作,让高盐废水处理技术投入实际工作时可以发挥出对应的作用,解决高盐废水的环境污染问题。