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题名直接通电式消磁的船体电阻计算方法研究
被引量:1
- 1
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作者
高强
周炜昶
王嘉宾
李丰渫
郭成豹
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机构
海军驻武汉
海军工程大学电气工程学院
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出处
《船电技术》
2017年第12期1-4,24,共5页
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基金
国家自然科学基金(51277176)
海军工程大学自主立项课题资助
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文摘
为了实现直接通电式消磁的船体电阻计算分析,提出了一种船体电阻仿真计算方法,编写了计算船体电阻的程序。对一些典型舰船的船体电阻进行了仿真计算,并与实际结果进行比较。数值仿真结果和实际结果比较表明,所提出的直接通电式消磁的船体电阻计算方法能较好地计算船体电阻,验证了所提出计算方法的可行性。所得结果对直接通电式消磁的船体电阻计算具有一定的理论指导意义。
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关键词
直接通电式消磁
船体电阻
船体
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Keywords
current-through demagnetization
resistance of ship
ship body
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分类号
TM153
[电气工程—电工理论与新技术]
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题名利用改进Elman神经网络预测舰船感应磁场
被引量:1
- 2
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作者
王毅
武晓康
王康君
李丰渫
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机构
海军工程大学电气工程学院
青岛装备技术质量监测站
广州装备技术质量监测站
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出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2022年第4期31-35,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51507183)。
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文摘
在舰船感应磁场的所有分量中,垂向感应磁场垂直分量很难依靠传统方法进行测量,测量精度也容易受到地磁模拟场均匀度的影响。为避免这一缺陷,提出了粒子群优化Elman神经网络的感应磁场预测方法。在硬件设施良好的磁场监测站测量不同地磁环境下的舰船感应磁场垂直分量、地磁场信号等信息,并建立数据库,利用粒子群优化Elman神经网络学习舰船垂向感应磁场垂直分量与这些磁场信号之间的非线性关系,进而对舰船在未知区域的垂向感应磁场垂直分量进行预测。仿真分析和实验室物理模型实验均验证了该方法的有效性。
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关键词
粒子群优化
ELMAN神经网络
垂向感应磁场
地磁模拟
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Keywords
particle swarm optimization
Elman neural network
vertical induced field
geomagnetic simulation
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分类号
TK427
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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