用于人脸情感识别的低冗余稀疏性集成剪枝

为降低噪声和异常值对集成剪枝的影响,并鲁棒性地选择更稀疏的基分类器子集,从而提升人脸情感识别的性能,提出了一种具有依赖分数的鲁棒性稀疏低冗余集成剪枝方法用于人脸情感识别。首先,该方法将样本实例的预测结果视为基分类器特征,分别利用互信息和熵来评估成对基分类器之间的依赖性和它们之间的优先级。其次,将优先级依赖关系添加到基于回归的目标方程中实现冗余基分类器的修剪,此目标方程使用l_(2,1)范数来增加分类器子集的鲁棒性从而提升算法的泛化性能。然后,将内积正则化项引入到目标方程中,通过计算分类器特征系数向量内积的绝对值的和去选择稀疏和低冗余的基分类器。最后,使用大多数投票法对选择的基分类器子集进行集成从而得到最终的识别结果。结果表明:本文提出的方法在FER2013、JAFFE、CK+和KDEF 4个公共人脸情感数据集上的识别准确率,比所有基分类器进行集成得到的准确率分别高3.29%、10.39%、1.76%和4.89%,表明该方法可以选择出识别效果更好、冗余度更低的分类器子集,提高集成剪枝的泛化能力。

玛湖凹陷玛湖1井区泡点压力变化规律

玛湖1区块是位于玛湖凹陷南斜坡带的岩性砂砾岩未饱和油藏,泡点压力随深度变化无规律,无法用现有理论解释,影响了油藏的正常设计及开发。通过分析玛湖凹陷构造运动及油藏成因,分析玛湖1井区泡点压力随深度变化无规律的根本原因;测试常规油藏(储层中各处油气性质相同)泡点压力随深度的变化,提出玛湖1井区泡点压力随深度变化无规律是由于轻质油气二次成藏及油藏的非均质性造成的;提出确定泡点压力的运移阻力法。结果表明:玛湖凹陷有两次时间间隔较大的成藏时期,且第二次成藏时油品的性质优于第一次;玛湖1井区饱和压力、气油比随平均油气运移阻力的增加呈幂函数关系减小。

维持性血液透析患者皮肤弹性纤维/胶原纤维变化与瘙痒症关系的研究

目的:首次使用双光子显微镜检测维持性血液透析(MHD)患者皮肤纤维组织变化,探讨皮肤瘙痒症与皮肤纤维组织变化的相关性。方法:纳入MHD患者147例,健康对照组43例。应用双光子显微镜检测受试者皮肤纤维组织成分及形态结构变化,计算皮肤弹性纤维与胶原纤维相对量比值(ELCOR)。同时对皮肤瘙痒情况进行量表分析评估。结果:MHD患者皮肤出现弹性纤维退化,胶原纤维断裂,ELCOR值显著升高,且随透析时间增加而上升(P<0.01)。合并有皮肤瘙痒症的患者皮肤ELCOR显著升高(P<0.01),且患者皮肤瘙痒程度与ELCOR正相关(r=0.397)。血液透析+血液滤过+血液灌流治疗的患者皮肤ELCOR[1.119(1.079,1.181)]较血液透析、血液透析+血液滤过治疗、血液透析+血液灌流治疗的患者[1.573(1.339,2.059)、1.442(1.346,1.558)、1.419(1.326,1.487)]低,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:MHD患者皮肤弹性纤维/胶原纤维(ELCOR)升高与皮肤瘙痒症密切相关。血液透析、血液灌流和血液滤过三者联合治疗能显著降低ELCOR,改善皮肤瘙痒。

KAP理论健康教育模式在行卵巢肿瘤剥除术伴焦虑患者中的应用

卵巢肿瘤为育龄期妇女高发疾病,因该病的特殊性患者多有高心理敏感性,加之手术治疗的强应激源属性等,使其对健康教育有更高要求。常规健康宣教以护士为主导,单方面向患者输出,致使患者缺乏自我管理的信念和行为,影响健康宣教的效果。知信行理论模式(Knowledge-Attitude/Belief-Practice,KAP)的健康教育可通过加强知识教育、促进信念培养及行为训练等方式促进患者进行自我管理健康信念及相关行为等,能够显著改善患者的自我管理水平[1]。因此,本文将其应用于行卵巢肿瘤剥除术伴焦虑患者,观察其临床效果。

准噶尔盆地红车断裂带石炭系火山岩储层特征及质量控制因素

石炭系火山岩是准噶尔盆地红车断裂带主要的勘探开发目的层,但目前对于火山岩储层特征及质量主控因素尚不明确,制约了下一步的勘探和开发部署。基于岩心、普通薄片、铸体薄片和成像测井等资料,对研究区火山岩储层的岩性进行精细划分,识别储集空间类型并揭示其质量控制因素,以期为有利目标优选提供科学依据。研究表明,研究区火山岩储层以火山角砾岩、凝灰质火山角砾岩、凝灰岩、玄武岩和安山岩为主,储集空间以次生孔隙和微裂缝为主,储层孔隙度平均为9.69%,渗透率平均为0.24×10^(-3)μm^(2),为特低孔、特低渗储层。石炭系火山角砾岩储集物性最好,而安山岩和玄武岩次之。储层物性受火山岩岩性、岩相、成岩作用和构造作用的共同控制,岩相控制了岩性的类型及分布,从物质成分上根本控制了压实作用及后期溶蚀作用的进行,从而主要控制了储层质量;风化淋滤作用、溶蚀作用及断裂活动可以形成裂缝-溶蚀孔体系,大大改善了储层质量;而压实作用和充填作用使得原生孔隙大量减少,储层物性变差。

中美初中数学课标内容分析比较——以CCM内容框架为例

数学课程标准在数学教学工作中扮演着“组织者”的角色,是数学教学的重要参考因素之一.对国外的数学课程标准进行分析,再对比国内的课程标准,可为我们进行课程修订提供参考方向.本文结合OECD(经合组织)数学课程内容图谱分析的内容框架,对美国CCSSM(初中部分6—8年级)进行内容匹配分析.

Waardenburg综合征

报告一例Waardenburg综合征,表现为先天性聋哑、鼻根粗大、并眉、虹膜异色、眼底色素少,无眦部异位。为散发病例,但其一位姨表弟患眼皮肤白化病。

半乳糖-1-磷酸尿苷转移酶与先天性白内障

用荧光分光光度法测定红细胞半乳糖-1-磷酸尿苷转移酶(Galactose-1-Phosphate Uridyl Transferase,简称 GPUT)活性,102名正常人的 GPUT 活性为13.34±2.03U,男、女性别和年龄的差别无统计学意义;108名先天性白内障病人的 GPUT 活性为11.58±4.03U,比正常对照组低,P<0.01.其中14例先天性白内障病人的GPUT 活性为4.02～7.13U,低于对照组的平均值减去3个标准差以下(即<7.24U),平均5.93U,相当于对照组平均值的44.45%,占先天性白内障病人的12.96%,与对照组比较,P<0.001.研究结果说明部分先天性白内障的病因是由于 GPUT 活性降低引起.这组酶活性降低病人临床上主要表现为白内障而全身损害轻.

旅游实践中的英语现象与大学生英语习得的探究

开展对大学旅游专业大学生旅游服务实践英语现象和英语习得的研究可以发现比较好的方法,从而有效改善学生的英语习得,提高他们的专业英语水平,为我国涉外旅游输送高质量的管理和服务人才,推动我国旅游业发展。旅游专业学生英语习得需要技术保障和理论支撑,让学生在习得中富有成效。学生英语习得输入、过滤、机制、实践输出和能力转化应该有序进行。

FRKDNet:基于知识蒸馏的特征提炼语义分割网络

传统的语义分割知识蒸馏方法仍然存在知识蒸馏不完全、特征信息传递不显著等问题,且教师网络传递的知识情况复杂,容易丢失特征的位置信息。针对以上问题,本文提出了一种基于知识蒸馏的特征提炼语义分割模型FRKDNet。首先根据前景特征与背景噪声的特点,设计了一种特征提炼方法来将蒸馏知识中的前景内容进行分离,过滤掉教师网络的伪知识后将更准确的特征内容传递给学生网络,从而提高特征的表现能力。同时,在特征空间的隐式编码中提取类间距离与类内距离从而得到相应的特征坐标掩码,学生网络通过模拟特征位置信息来最小化与教师网络特征位置的差距,并分别和学生网络进行蒸馏损失计算,从而提高学生网络的分割精度,辅助学生网络更快地收敛。最后在公开数据集Pascal VOC和Cityscapes上实现了优秀的分割性能,MIoU分别达到74.19%和76.53%,比原始学生网络分别提高了2.04%和4.48%。本文方法相比于主流方法具有更好的分割性能和鲁棒性,为语义分割知识蒸馏提供了一种新方法。

自适应多目标遗传算法的集成剪枝用于人脸表情识别

在集成剪枝中,为了同时高效地选择优质、独立的分类器,文中提出了一种新的动态自适应交叉策略的遗传算法用于分类器的集成剪枝。该方法使用轮盘赌和贪婪策略动态更新每个交叉策略的优先级,根据优先级计算每个策略被选中的概率,从而在算法迭代过程中自适应选择不同的交叉策略。此外,该方法考虑了交叉概率和变异概率动态自适应变化,并使用大多数投票法对挑选出来的分类器进行集成以获得最终结果。将文中所提方法与一些集成剪枝方法在5个真实人脸表情数据集上进行对比,实验结果表明文中所提该方法可以选出效果更好、冗余度更低的分类器,并在CK+数据集上具有22.50%的最低误差。

基于遗传算法和集成剪枝的表情识别方法

人脸表情识别在疲劳驾驶监测等场景有着广泛的运用。针对人脸表情识别难度大、单一分类器泛化能力较弱的缺点,基于集成学习理论,提出一种基于遗传算法和集成剪枝的表情识别方法。首先,更改卷积神经网络参数生成若干分类器,构建基分类器池;其次,使用遗传算法选出基分类器池中准确率高、多样性好的分类器;最后,将选出的分类器按准确率降序排序,并依次加入集成系统进行大多数投票法集成,直到达到最高的识别准确率。与多个集成剪枝算法对比,在5个经典人脸表情数据库上的结果表明,该表情识别方法所选的基分类器规模更小,系统识别率更高。

GPM/DPR雷达与CINRAD雷达降水探测对比

通过对比星载DPR雷达与地基CINRAD雷达的降雨测量值,评估星地雷达联合应用的潜力。为了提高对比的准确性,在尽可能高的时空分辨率下,以几何匹配与格点匹配相结合的方式,提取星地雷达降水样本数据。2015年6月30日降水过程的对比分析结果表明:泰州、常州CINRAD雷达反射率因子在两站中分剖面的平均值偏差0.94 dB,地基雷达之间有很好的一致性;在DPR雷达与常州、泰州CINRAD雷达同时覆盖的降雨区域,星地之间雷达反射率因子的平均值偏差分别为-1. 2 dB和-1. 6 dB,显示星地雷达也有较好的一致性;现有DPR雷达陆上衰减订正算法在缩小星地雷达偏差方面起到一定作用,平均订正量0.4 dB,只要回波覆盖充分,匹配样本的高度以及其到地基雷达的距离对对比结果没有明显影响,而衰减订正和匹配样本区回波覆盖率是影响星地雷达对比结果的重要因素。

基于粗糙集和集成剪枝的人脸表情识别方法

人脸表情识别在疲劳驾驶监测等场景有着广泛的运用。针对人脸表情识别难度大,单一分类器泛化能力较弱的缺点,基于集成学习理论,提出一种基于粗糙集和集成剪枝的人脸表情识别方法。首先,更改卷积神经网络参数得到若干基分类器;其次,结合粗糙集理论,根据基分类器的预测结果构建信息决策表,将分类器选择转化为知识约简过程,剔除系统中弱分类器或冗余分类器,选出分类器子集;最后,用大多数投票法将选择出来的分类器子集组合。和多个集成剪枝算法对比,本文集成剪枝算法在表情数据集上具有较高的识别准确率。

含电离化学反应DSMC模拟的稀有组分权重因子方法

基于人为增大电子质量的基本假设,在前期工作的基础上,提出了一种用于DSMC模拟中处理含电离化学反应的稀有组分权重因子方法。在粒子间碰撞分子对数目的确定上,考虑了权重因子引入的修正。不同权重粒子碰撞之后的状态,以权重因子之比为概率进行确定。对于空气11组元的含电离化学反应,归类为四种情况分别处理,基本思想是根据权重因子对生成的稀有组分粒子进行复制、对反应物中的常规组分按概率保留或删除。比较分析了RAM-CⅡ和Stardust等典型再入速度下,在含电离化学反应使用稀有组分权重因子方法后,对飞行器绕流流场结构电子数密度分布造成的影响。计算结果表明:权重因子方法的使用不会给宏观流场参数计算带来影响,它能显著改善弱电离情况下电子等稀有组分数密度等值线的光滑性;对于较强电离的情况,亦能有效抑制稀有组分低密度区的统计涨落。

变式教学在“对数概念及运算”中的应用

变式教学是数学教师常用的一种教学方法.本文基于变式教学的教学原则,从概念的引入、辨析等几个方面,对“对数的概念及运算”给出相应的变式教学设计.通过变式使学生掌握“对数的概念”的内涵和外延的同时,理解运算性质的得出过程,并进一步克服学习思维的心理定势、变中求进、进中求通.

基于白血病患儿生存质量分析的人文关怀路径探析

根据儿童生存质量普适性核心量表(PedsQL4.0),对白血病患儿66例和正常儿童203例进行调查比较发现,白血病患儿在生理功能、角色功能、情感功能以及生存质量总评分上均显著低于正常儿童(P<0.01),阐述了白血病患儿生存质量的现状:生理功能严重受损、情感功能负向发展、社会交往能力退化、整体生存质量差。进而分析治疗中白血病患儿人文关怀缺失的原因:医疗人文服务欠缺、家庭整体功能弱化、社会化服务支持不足。针对此提出了白血病患儿人文关怀的路径:跨领域多元合作模式、家庭助力支持计划、环境营造与社会倡导等。

指向教学改进的“问题提出”数学教学

教学改进的目的是在教师专业发展过程中,通过改变教师教学行为来促进学生的学习、进步与发展.尽管教师可以通过工作坊培训、课例研究、同伴互助或教研员与学校听评课、视频自我分析或反思等多种途径促进其专业发展与提高教学技能^([1]),但大多数的教师专业活动在改变教师教学行为方面收益甚微,甚至是无效的^([2]).

“方帝”“帝方”再辨

甲骨文中既有"方帝",也有"帝方",学界对"方帝"卜辞的辞意内涵的认识存在争议,即"方帝"为"方祭上帝"还是"禘祭方神",长久以来,聚讼纷纭。通过排比辞例发现,"方帝"卜辞内涵与禘祭四方神卜辞內涵相当;而且,卜辞中"帝"不作祭祀对象,"方"一般不用为祭祀动词;此外,殷人天神地祇祭祀系统中存在"祭祀对象+祭祀动词"的情况。这些情況表明,"方帝"解为"向方进行禘祭"更合理。

类探月返回试验器稀薄气体电离特性分析

探月返回试验器以接近第二宇宙速度再入,绕流气体将发生较为严重的化学反应和电离,传统上发生在连续流区的通信黑障大幅向稀薄区域延伸。本文基于自主开发的稀有组分权重因子方法的DSMC计算平台,采用公开的外形和与探月返回试验器相似的飞行条件,针对第一次再入、第一次跳出和第二次再入的稀薄流域,重点考察类探月返回试验器的稀薄气体电离特性。通过电子数密度预测通信中断发生高度,其结果与飞行试验观测值具有良好的一致性,误差在2 km以内。计算结果还表明,与RAM-C II等细长体的联合电离不同,对于类探月返回试验器的大钝头体再入,主要电离来源是N、O与中性分子或原子碰撞导致的直接电离。