CO2驱油与封存中时移地震监测AVO模型研究——以鄂尔多斯盆地低孔低渗储层为例

针对鄂尔多斯盆地致密储层CO2驱替过程中时移地震监测可行性问题,以苏里格地区的致密含油砂岩储层为基础,首先利用考虑压力变化的Digby模型来进行干岩石体变模量和切变模量的计算。其次,利用Digby模型结合Gassmann方程进行横波速度和纵波速度预测,及注入CO2后随压力变化纵、横波速度的计算。然后以黄234井的含油储层测井数据为基础建立两层介质模型。最后,计算注入CO2情况下随地层压力和CO2饱和度变化情况下的AVO梯度截距。研究发现随着地层注入压力增大,梯度减小,截距增大;随着CO2饱和度增加,梯度减小,截距也减小;CO2注入前后的反射系数差异明显,致密砂岩油层注入CO2后,其AVO特性呈现第二类含气砂岩的特征,可以被二次监测地震有效地监测出来。

渤中凹陷异常压力储层地层压力预测方法研究

地层压力可以反映出地下岩性、年代、埋深、孔隙度和流体等特点,准确的地层压力预测在油气勘探开发中至关重要.传统地层压力预测方法大多是基于地层速度与压力的经验关系,对于速度之外的地层岩性、年代、埋深、孔隙度和流体等影响考虑不足.本文通过构建岩石物理模型,提出了一种基于岩石物理理论的地层压力预测方法,对于不同的孔隙和速度的岩石组合,引用考虑压力的Digby方法模拟干岩石的体变模量和切变模量,利用Gassmann方程进行流体替换后建立纵波速度模型,在实际纵波速度约束下遍历搜索反演修正求解地层压力.同时利用实际声波测井数据建立正常压实趋势线,根据传统Eaton方法预测地层压力.将本文提出的方法和传统方法分别应用于异常高压砂砾岩储层的渤中凹陷渤中19-6大型凝析气田,较传统Eaton方法预测的结果更为精确,说明了基于本文岩石物理理论的方法,对于异常压力储层的压力预测方法更为准确.