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一类物资的库存模型及其最优订货策略 被引量:2
1
作者 李乃雄 《广西工学院学报》 CAS 2000年第2期5-7,共3页
本文研究了一类变质性物资的存贮系统的最优存贮问题 ,就不允许缺货、允许缺货两种情形 ,分别给出了库存模型 ,并导出了最优订货策略的求解方法。
关键词 库存 变质 缺货 订货周期 物资管理
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具有线性变价格物资的库存优化模型
2
作者 李乃雄 《广西科学》 CAS 2003年第1期15-17,共3页
讨论一类带线性变价格物资的库存系统,以订购次数n为主要变量,分别就不允许缺货与允许缺货两种情形建立相应的库存优化模型,给出模型最优解存在的条件,并导出最优解的形式.
关键词 优化模型 订购次数 库存模型 价格函数 物资采购 优化模型
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连续最优控制问题的Lagrange对偶解法
3
作者 李乃雄 《广西工学院学报》 CAS 2000年第1期4-7,共4页
本文利用数学规划中的 L agrange对偶及 L agrange乘子理论 ,并根据最优控制与数学规划的关系 ,给出了连续最优控制问题的有别于一般方法的解法——非线性规划的 L agrange对偶解法 ,并就两类具有简单目标泛函的连续最优控制问题的 L
关键词 LAGRANGE对偶 LAGRANGE乘子 解法 连续最优控制
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一阶全微分形式不变性在多元函数分学中的应用
4
作者 李乃雄 《高等数学研究》 2001年第1期18-19,27,共3页
关键词 一阶全微分 形式不变性 多元函数微分法 偏导数 切向量
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一类高阶线性差分方程的全局稳定性 被引量:4
5
作者 王琦 张更容 +1 位作者 韩松 李乃雄 《广西工学院学报》 CAS 2013年第2期32-35,共4页
研究了一类高阶线性差分方程yn+1=α+a1yn+a2yn-1+…+akyn-k+1,n=0,1,2,…,其中k是正整数α,a1,a2,…,ak参数和初始值y-k+1,y-k+2,…,y0为非负实数.给出一个的充分条件,在该条件下考察该差分方程非负解的收敛性、有界性等问题.
关键词 线性差分方程 收敛 有界性
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需求符合产品寿命周期变化库存模型的最优解 被引量:6
6
作者 韩松 李乃雄 《广西工学院学报》 CAS 2001年第1期10-13,共4页
本文用直接法讨论了一类二次函数近似拟合需求率符合产品寿命周期变化规律存贮模型的整体最优解 。
关键词 库存费 需求率 寿命周期 订购量 订购时间 存贮模型 最优解
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大蒜提取物对结核分枝杆菌基因表达变化的影响 被引量:1
7
作者 钟英英 叶云 +1 位作者 李乃雄 谭江志 《湖北农业科学》 北大核心 2013年第20期5054-5056,共3页
通过归一化对芯片数据进行质量控制,采用两样本非配对t检验,比较了2、5和10μg/mL的大蒜(Allium sativum L.)提取物处理结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis)后对其基因表达变化的影响。结果表明,5和10μg/mL的大蒜提取物处理后获... 通过归一化对芯片数据进行质量控制,采用两样本非配对t检验,比较了2、5和10μg/mL的大蒜(Allium sativum L.)提取物处理结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis)后对其基因表达变化的影响。结果表明,5和10μg/mL的大蒜提取物处理后获得共同差异基因17个,与氧化应激、蛋白损伤等生物学功能相关。大蒜提取物可能通过上述基因的调控起到抑制结核分枝杆菌的作用。 展开更多
关键词 大蒜(Allium sativum L )提取物 结核分枝杆菌(Mycobacterium tuberculosis) 基因芯片 氧化应激
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大蒜喂养对小鼠脾脏基因表达的影响
8
作者 叶云 钟英英 李乃雄 《中国调味品》 CAS 北大核心 2013年第8期53-55,共3页
大蒜是一种常用的调味剂,它在抗动脉粥样硬化、抗增殖和降血脂方面的效应已为人所知,然而其作为膳食补充剂如何影响机体的作用机制仍未清楚。因此,分析了以大蒜喂养与对照(添加纤维素)的小鼠基因芯片表达谱,从全基因组水平探讨大蒜对小... 大蒜是一种常用的调味剂,它在抗动脉粥样硬化、抗增殖和降血脂方面的效应已为人所知,然而其作为膳食补充剂如何影响机体的作用机制仍未清楚。因此,分析了以大蒜喂养与对照(添加纤维素)的小鼠基因芯片表达谱,从全基因组水平探讨大蒜对小鼠生理的影响。结果发现:表达下调的基因多为胰腺消化酶及蛋白酶,上调的基因则和血红素合成、红细胞生成等生物功能相关。这些基因的表达变化可能是大蒜具有多种生理功效的原因。 展开更多
关键词 大蒜 喂养 基因表达谱 差异基因
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基于集合枚举树的关联规则生成算法 被引量:4
9
作者 武坤 李乃雄 +1 位作者 魏庆 姜保庆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第26期152-155,共4页
在经典算法中由频繁项集生成关联规则需要生成频繁项集的所有非空子集作为候选后件集。李雄飞对此做出改进,提出逐层搜索后件的宽度优先算法。求下集极大元的Boundary算法也可用于求所有关联规则后件。论文提出一个深度优先算法GRSET(Ge... 在经典算法中由频繁项集生成关联规则需要生成频繁项集的所有非空子集作为候选后件集。李雄飞对此做出改进,提出逐层搜索后件的宽度优先算法。求下集极大元的Boundary算法也可用于求所有关联规则后件。论文提出一个深度优先算法GRSET(GenerateRulesbyusingSet-EnumerationTree),该算法利用集合枚举树,按照深度优先的方法逐一找出所有关联规则后件并得到相应的关联规则。通过实验对这三种算法进行比较,结果显示GRSET算法效率较高。 展开更多
关键词 数据挖掘 频繁项集 关联规则 深度优先算法
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