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基于小样本学习的马铃薯叶片病害检测
被引量:
2
1
作者
邢鹏康
李久朋
《江苏农业科学》
北大核心
2023年第15期203-210,共8页
马铃薯叶片的病害将直接导致马铃薯产量和质量的下降,为实现马铃薯叶片病害的精确检测并及时预防病变,提出了一种基于小样本学习的马铃薯叶片病害检测算法。首先,利用一组共享权重的特征提取器将输入图片映射到深度特征空间;然后,提出...
马铃薯叶片的病害将直接导致马铃薯产量和质量的下降,为实现马铃薯叶片病害的精确检测并及时预防病变,提出了一种基于小样本学习的马铃薯叶片病害检测算法。首先,利用一组共享权重的特征提取器将输入图片映射到深度特征空间;然后,提出一种任务感知注意力模块用于融合小样本学习网络中的双分支输入特征,强化目标任务的特定表达能力;最后,引入一种动态卷积模块提高卷积核的建模能力,并将卷积块注意力机制(CBAM)嵌入到该卷积网络中,构造特征强化学习模块,细粒度地捕获病害区域的细节特征。通过在开源马铃薯叶片病害检测数据集上进行测试,所提出模型分别实现了93.92%的准确率、93.81%的精准率、93.85%的召回率和93.63%的F1值;此外,在自建数据集上与当前经典马铃薯叶片病害检测模型相比,同样具有较好的竞争力。
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关键词
马铃薯叶片
病害检测
卷积块注意力机制
小样本学习
任务感知注意力
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职称材料
一步掩膜法制备ZnO纳米线忆阻器
被引量:
1
2
作者
李久朋
马德伟
+7 位作者
曹鸿涛
竺立强
李俊
李康
梁凌燕
张洪亮
高俊华
诸葛飞
《材料科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期592-595,共4页
本文基于单根ZnO纳米线(NW),采用一步掩膜的方法制备了Au/ZnO NW/Au忆阻器。器件表现出无极性忆阻行为,开关比可达10~5以上。低阻态具有半导体导电特性,推测忆阻行为可能来源于ZnO NW表面氧空位形成的不连续导电丝的通断。一步掩膜法工...
本文基于单根ZnO纳米线(NW),采用一步掩膜的方法制备了Au/ZnO NW/Au忆阻器。器件表现出无极性忆阻行为,开关比可达10~5以上。低阻态具有半导体导电特性,推测忆阻行为可能来源于ZnO NW表面氧空位形成的不连续导电丝的通断。一步掩膜法工艺简单,制备过程对器件污染少,因此是制备纳米线器件的有效方法。
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关键词
忆阻器
ZNO纳米线
一步掩膜法
电致阻变
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职称材料
题名
基于小样本学习的马铃薯叶片病害检测
被引量:
2
1
作者
邢鹏康
李久朋
机构
河南省工业物联网应用工程技术研究中心
河南工业职业技术学院电子信息工程学院
中山大学电子与信息工程学院
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2023年第15期203-210,共8页
基金
河南省科技攻关重点资助项目(编号:212102310086)
河南工业职业技术学院青年骨干教师培养计划(编号:2020033004)。
文摘
马铃薯叶片的病害将直接导致马铃薯产量和质量的下降,为实现马铃薯叶片病害的精确检测并及时预防病变,提出了一种基于小样本学习的马铃薯叶片病害检测算法。首先,利用一组共享权重的特征提取器将输入图片映射到深度特征空间;然后,提出一种任务感知注意力模块用于融合小样本学习网络中的双分支输入特征,强化目标任务的特定表达能力;最后,引入一种动态卷积模块提高卷积核的建模能力,并将卷积块注意力机制(CBAM)嵌入到该卷积网络中,构造特征强化学习模块,细粒度地捕获病害区域的细节特征。通过在开源马铃薯叶片病害检测数据集上进行测试,所提出模型分别实现了93.92%的准确率、93.81%的精准率、93.85%的召回率和93.63%的F1值;此外,在自建数据集上与当前经典马铃薯叶片病害检测模型相比,同样具有较好的竞争力。
关键词
马铃薯叶片
病害检测
卷积块注意力机制
小样本学习
任务感知注意力
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一步掩膜法制备ZnO纳米线忆阻器
被引量:
1
2
作者
李久朋
马德伟
曹鸿涛
竺立强
李俊
李康
梁凌燕
张洪亮
高俊华
诸葛飞
机构
浙江工业大学理学院
中国科学院宁波材料技术与工程研究所
出处
《材料科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期592-595,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51272261,61474127)
文摘
本文基于单根ZnO纳米线(NW),采用一步掩膜的方法制备了Au/ZnO NW/Au忆阻器。器件表现出无极性忆阻行为,开关比可达10~5以上。低阻态具有半导体导电特性,推测忆阻行为可能来源于ZnO NW表面氧空位形成的不连续导电丝的通断。一步掩膜法工艺简单,制备过程对器件污染少,因此是制备纳米线器件的有效方法。
关键词
忆阻器
ZNO纳米线
一步掩膜法
电致阻变
Keywords
memristors
ZnO nanowires
one step shadow mask technique
resistive switching
分类号
TB43 [一般工业技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小样本学习的马铃薯叶片病害检测
邢鹏康
李久朋
《江苏农业科学》
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
2
一步掩膜法制备ZnO纳米线忆阻器
李久朋
马德伟
曹鸿涛
竺立强
李俊
李康
梁凌燕
张洪亮
高俊华
诸葛飞
《材料科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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职称材料
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