基于视觉传感器的智能小车设计与实践

为更好地参加全国大学生智能汽车竞赛,本文提出一套以LPC54608为核心的智能小车系统,设计并制作了硬件电路系统。以单目摄像头为主要传感器,联动其他传感器对赛道情况进行系统感知,提取目标路径并进行优化,而后根据车辆结构设计控制算法来跟踪目标路径。实验测试结果表明,小车在2.4m/s的速度之下能正确识别各种赛道路径,并且在赛道上可以稳定行驶。

相机与激光雷达融合的道路目标检测研究

目标检测是自动驾驶感知系统的基础。由于单一传感器的感知存在时空盲区问题,本文提出一种基于相机与激光雷达的后融合目标检测算法。该算法采用改进后的YOLOv5s视觉目标检测算法来检测目标类别,其平均精度均值提高了2.75%。激光雷达感知采用分段聚类半径的欧几里得聚类算法对预处理后的点云信息进行聚类,并检测出检测区域内物体的目标距离。通过标定的参数,将点云投影到图像上,以融合感知结果来确定检测对象的类别和距离。本文在相关工况环境下对算法进行了验证和测试,结果表明:本文提出的目标检测算法的检出率为88.9%,比单一相机感知的检出率提高了7.8%。