中国正史中的古代海外民族记述浅论

在中国古代正史的记述中,中国疆域内的民族为海内民族,而在中国疆域之外的民族为海外民族。从司马迁的《史记》开始,在中国正史中就有了对海外民族进行记述的传统。中国正史对海外民族的记述表现了中华民族对世界的认知,在时间上具有阶段性特征,在空间上具有方向性特征。系统研究中国正史中的海外民族,对于丰富中外交流史和世界史的研究意义重大,特别是在“一带一路”建设倡议和构建人类命运共同体的当下,加强对海外民族的研究更具有重要的学术价值和现实意义。

唐朝“大一统”的空间叙事——基于《新唐书·地理志》的研究

“大一统”是中国学术界的重要议题,但对唐朝“大一统”的讨论,现有研究主要是从思想阐释层面展开,从空间叙事角度表达唐朝“大一统”历史形态的研究不多。《新唐书·地理志》对唐朝疆域范围、交通道路、户数人口、政区沿革等方面的详细记载为我们解释唐朝“大一统”提供了空间维度的观察路径与文献基础。唐朝“郡县天下-羁縻府州-文化边疆”的空间结构不仅改变了秦汉以来的“大一统”空间叙事,而且在具体实践上,唐朝所形成的“大一统”是沟通中央与地方、维系中心与边疆、涵盖中国境内与域外世界的整体性叙事。正是基于“大一统”的空间叙事,使得中国疆域具有了超越具体朝代的稳定性,成为现代中国疆域叙事体系的重要内容之一。

少数民族政权对儒家文化的共享及其对大一统中国发展的贡献

从先秦时期开始,中国的民族国情就是多民族。多民族的民族国情影响和制约着多民族中国国家发展的基本走向,其最大特点就是在多民族中国发展过程中国家的大一统是主流。少数民族政权为大一统国家的发展作出过巨大贡献,但是某些日本和美国学者故意忽视中国古代少数民族政权对多民族中国大一统的向心力与认同感,夸大少数民族政权的独立性,罔顾各少数民族政权对大一统追求的事实,罔顾少数民族政权政治家对儒家文化的共享和使用儒家文化进行政权建设的事实,是对统一多民族中国国家性质的否定。因此必须加强对中国大一统历史演进中少数民族政权的历史贡献研究,以澄清这部分日本和美国学者的错误认识,为铸牢中华民族共同体意识打下坚实的历史基础。

针刀治疗强直性脊柱炎探析

近年来,针刀疗法在强直性脊柱炎(AS)的治疗中应用广泛。针刀疗法起源于中医“九针”之“锋针”,结合西医解剖学理论,不断对疾病进行现代化多元解读,是中医技术现代化的探索之一。本文先从中医角度分析AS的病因病机,再从西医角度论述AS的发病机制,继而根据中西医对AS发病的不同认识,阐释针刀治疗AS“辨经论治”和“辨构论治”的机制,并回顾总结相关临床疗效,以期为临床治疗AS提供参考。

《北史》民族列传与南北朝时期的民族历史研究述论

《北史》作为记述魏晋南北朝时期少数民族历史活动的重要史著,其成书过程、删削增补已在学界得到充分探讨,但对该书民族列传进行系统研究的成果尚未见到。对《北史》民族列传所记载的南北朝时期各民族发展情况以及各民族与北朝政权的关系进行研究,不仅可明确中国统一多民族国家的意涵,而且可从《北史》通代的民族史叙述中凸显南北朝时期在中国历史上应有的重要地位。

电力系统中继电保护自动化技术的应用

电力能源是社会生产生活中的重要能源之一,我国对电力能源的开发力度较大,电力行业发展较快。为保障电力系统安全运行,应采用继电保护自动化技术,特别是在当前智能化电网发展背景下,继电保护自动化的应用与发展意义重大,需不断加强研究,完善相关知识体系和技术,将其合理运用于电力系统,发挥其应有作用,提升电力系统安全性、可靠性。基于此,阐述电力系统中继电保护自动化技术的原理,进一步对继电保护自动化技术的应用展开分析与研究,以加强对继电保护的科学认知,维护电力系统安全运行。

安全漏洞库构建及应用研究综述

在以计算机和网络为基础的信息社会中,计算机和网络系统中存在的漏洞给网络信息安全带来了巨大挑战,大部分网络攻击往往都是基于漏洞发起的,并且随着近些年来漏洞数量的急剧增加以及发现速度的加快,收集、整理和利用已有漏洞就变得越来越重要.而漏洞库作为信息安全基础设施中重要的一环,不仅能够保存各类漏洞的基本信息、特征、解决方案等属性,还能快速响应漏洞信息并及时进行传播,提高公众应对信息安全威胁的能力.同时,随着机器学习、自然语言处理等技术的发展,越来越多的工作开始关注人工智能技术在智能化漏洞信息处理中的应用,漏洞库能作为其中的一个重要数据基础,在计算机领域中发挥着越来越重要的作用.漏洞库研究已成为计算机领域的一个研究热点和重点.本文首次从基础知识、背景、理论方法和创新等方面对近些年来围绕漏洞库的研究进行了全面调查,具体包括以下内容:(1)回顾了漏洞及漏洞库的背景知识,包括定义及分类;还阐述了漏洞发布与漏洞库之间的关系;(2)对漏洞库的发展现状进行介绍,同时介绍了漏洞库建设的相关标准;(3)归纳并总结了已有研究围绕漏洞库建设在漏洞信息收集、管理、字段补全以及质量评价等方面的进展;(4)归纳并总结了已有研究基于漏洞库数据分别在漏洞预测与扫描、漏洞修补、软件安全性及成分分析、网络攻击建模、安全态势分析以及漏洞特征的规律及关联性挖掘等方向的应用;(5)讨论了漏洞库研究存在的挑战和未来的研究方向.

一种提升高压变频器功率单元性能的方法

本文通过对高压变频器的功率单元的核心部件IGBT和电解电容器的检测和试验,替换为性能更加优良的零部件进行升级换代,提升了高压变频器的工作性能,满足生产线增产提效的生产需求。

MRRbot:基于冗余机制的多角色P2P僵尸网络模型

对现有僵尸网络的防御已取得很大成效,但僵尸网络不断演变进化,尤其在三网融合不断推进的背景下,这给防御者带来新的挑战.因此,预测未来僵尸网络以及时应对,非常必要.提出了一种基于冗余机制的多角色P2P僵尸网络模型(MRRbot),该模型引入虚壳僵尸终端,能够很大程度上验证僵尸终端的软硬件环境,增强其可信度和针对性;采用信息冗余机制和服务终端遴选算法,使僵尸终端能够均衡、高效地访问服务终端,提高命令控制信道的健壮性和抗毁性.对MRRbot的可控性、时效性和抗毁性进行了理论分析和实验评估,并就其健壮性与前人工作进行了比较.结果表明,MRRbot能够高效下发指令,有效对抗防御,更具威胁.探讨了可能的防御策略,提出基于志愿者网络的防御体系.

基于混合结构深度神经网络的HTTP恶意流量检测方法

针对HTTP恶意流量检测问题,提出了一种基于裁剪机制和统计关联的预处理方法,进行流量的统计信息关联及归一化处理。基于原始数据与经验特征工程相结合的思想提出了一种混合结构深度神经网络,结合了卷积神经网络与多层感知机,分别处理文本与统计信息。与传统机器学习算法(如SVM)相比,所提方法效果提升明显,F1值可达99.38%,且具有更低的时间代价。标注了一套由45万余条恶意流量和2000万余条非恶意流量组成的数据集,并依据模型设计了一套原型系统,精确率达到了98.1%～99.99%,召回率达到了97.2%～99.5%,应用在真实网络环境中效果优异。

基于主动学习和SVM方法的网络协议识别技术

针对未知网络协议数据流的获取与标记工作主要依赖于领域专家。然而,样本数据量的增加会导致人工成本超过实际负荷。提出了一种新颖的未知网络协议识别方法。该方法基于主动学习算法,仅依靠原始网络数据流的载荷部分实现对未知网络协议的有效识别。实验结果表明,采用该方法设计的识别系统在保证识别准确率和召回率的前提下,能够有效地降低学习过程中标记的样本数目,更适用于实际的网络应用环境。

基于压电薄膜传感器的软抓取机械手研究

基于压电效应和热电效应的新型薄膜传感器聚偏氟乙烯(PVDF)设计软抓取机械手,通过采集对抓取和释放过程中电荷量的变化判断抓取状态,利用模糊控制理论调控舵机实现软抓取功能。抓取质量小于1kg,体积小于10-3 m3的物体,平稳移动0.6m到达指定位置,偏移误差小于3cm;加入热觉感知功能,温度高于60℃时仿生机械手会自动弹开。基于压电薄膜传感器的软抓取机械手克服了传统机械手无法自主判断夹持力度的弊端,提高了仿生功能。

有效发展军事通信抗干扰技术的现状及未来趋势

在世界迈入信息化时代的背景下,日新月异的信息科技成为了国家层面上军事防御与电子对抗中的重要角色,而在这其中形式多样的军事通信抗干扰技术也在逐渐发展和完善。在此笔者挑选几种时下影响力较大的抗干扰技术,对它们的发展现状与日后可发展的领域与空间略做分析。

基于N-gram模型的中文分词前k优算法

本文首先从中文输入法应用的角度出发,在阐述了N-gram模型的基础上对中文输入法的分词进行了详细的剖析,进一步根据训练数据的稀疏问题,使用Back-off模型进行数据的平滑处理。针对系统词库数量受限的问题,在构建词图的前提下,使用基于A*的算法求解前k优路径。最后实验结果表明,本文所使用的基于A*的算法与改进Dijkstra算法、基于DP的算法等常用的求前k优路径的算法相比,具有较高的效率和准确率,为中文分词及求取k-best算法的研究开拓了新的思路。

不同基体/团粒比网状结构硬质合金腐蚀性能研究

本研究以YG10粉末作为基体和YG8粉末作为团粒制备出4款不同基体/团粒体积配比的网状结构硬质合金(以下简称“网状合金”),通过对比样品显微组织、硬度、抗弯强度、极化曲线及电化学阻抗谱结果,利用扫描电镜对腐蚀形貌进行分析,研究基体/团粒体积比对网状合金组织结构、力学性能和在3.5%NaCl溶液中的腐蚀行为。结果表明:随着团粒比例的增加,网状合金在3.5%NaCl溶液中腐蚀电位和腐蚀电流密度先降低后升高,当基体与团粒比为30∶70时,合金综合性能最佳,其力学性能和耐腐蚀性能的协同作用有益于延长合金使用寿命。

二十世纪海内外范成大研究综述

20世纪海内外范成大研究主要体现在三个方面:一是研究范围广;二是重视其诗歌艺术研究;三是侧重于从文学角度研究。上述三个方面所显示的成绩,标志着海内外二十世范成大研究逐步走向深入。

一种基于域名请求伴随关系的恶意域名检测方法

恶意域名在网络非法攻击活动中承担重要的角色.恶意域名检测能够有效地减少攻击活动所带来的经济损失.提出CoDetector恶意域名检测模型,通过挖掘域名请求之间潜在的时空伴随关系进行恶意域名检测.研究发现域名请求之间存在彼此伴随关系,而并非相互独立.因此,彼此伴随的域名之间存在紧密关联,偏向于同时是正常域名或恶意域名.1)利用域名请求的先后时间顺序对域名数据进行粗粒度的聚类操作,将彼此伴随出现的域名划分到同一簇中;2)采用嵌入学习构建映射函数,在保留域名伴随关系的同时将每一个域名投影成低维空间的特性向量;3)结合有标记的数据,训练恶意域名检测分类器,用于检测更多未知恶意域名.实验结果表明,CoDetector能够有效地检测恶意域名,具有91.64%检测精度和96.04%召回率.

积极老龄化背景下江苏省老年人自我养老能力受损风险预测模型的构建及验证

选择江苏省内439名年龄≥60岁的社区老年人,按收集样本的时间顺序将前80%作为建模组,后20%作为验证组。通过Logistic回归模型分析自我养老能力受损的影响因素,据此构建预测模型并绘制列线图,应用受试者工作特征曲线分析其预测效能,使用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价其拟合程度,建立积极老龄化背景下江苏省老年人自我养老能力受损风险的预测模型并分析其预测效能。本研究建立的列线图具有良好预测效能,可为社区或临床预防和管理老年人自我养老能力提供重要参考。

宋代丰城黄得礼家族事迹考略——以黄得礼、黄彦平、黄畴若为例

宋代丰城黄得礼家族,与著名文人黄庭坚所属分宁黄氏同为一源。此家族是典型的科举世家,自黄得礼进士起家,子孙登科者众多。家族人物普遍具有较高的文学才华,然其著述多零落散佚,唯有黄彦平《三余集》因被《四库全书》收录而传世。家族历代仕宦,连绵不断,黄畴若在宋宁宗朝出任台谏,参与嘉定更化等重要政治事件,提议并主持创建安边所,后出外治蜀,政绩显著,列传《宋史》。

中华传统文化中的法律思想与当代法学研究

本文围绕中华传统文化中的法律思想与当代法学研究展开探讨。首先,介绍了传统思想对中国法律文化的影响。其次,阐述了传统法律思想在当代法学研究中的应用,包括法律教育、依法治国、人文关怀和法律规范等方面。接着,分别从传统法律思想的人文关怀和社会责任观念、适应现代法律制度的创造性和适应性以及引领传统文化法律思想的教育与传承等方面,探讨了中华传统文化法律思想为当代法学研究带来的机遇和挑战。最后,提出了中华传统文化法律思想对当代法学研究的启示和建议,包括注重法律实践中的社会效应和人民利益、深入挖掘传统文化法律思想中的智慧和引领传统文化法律思想的教育与传承等方面。