手指静脉红外图像血管网络修复新方法

由于手指静脉位于皮下,手指中的生物组织、手指解剖结构、皮肤结构成像特性等固有原因都给手指静脉成像造成不利影响。针对手指静脉图像中普遍存在的局部血管残缺问题,首次提出一种指静脉红外图像血管网络修复方法。首先,利用多尺度Gabor滤波对手指静脉图像进行增强,减少图像整体退化性模糊;然后,对指静脉图像进行二值化并提取血管骨架网,以便对血管网络缺损位置进行判断;再将提取的血管骨架端点、二分叉点作为血管骨架网络修复的源点,根据最小路径原则实现手指静脉图像血管骨架网络修复;最后,将Gabor增强方向图作为约束条件,复原血管网络的管径信息得到修复后的手指静脉二值化图像。实验结果表明:该方法可以实现手指静脉图像局部血管网络残缺修复,得到更加完整、稳定的血管网络结构,利用修复后的图像可以进一步提高手指静脉识别精度。

手指静脉图像分形特征提取方法

使用Gabor滤波增强并提取指静脉主干血管网络,通过实验对比分析3种不同的图像分维数测算方法,对指静脉主干血管网络的分维特征进行了统计分析。并提出基于二叉树模型的分形几何特征提取方法,提取血管网络的分叉角度、血管长度以及分叉层数,统计分析数据得到血管结构分形特征的一般规律,为实现手指静脉血管建模和识别奠定基础。