基于几何概率的聚类分析方法及其在遥感影像分类中的应用

针对现有非监督分类方法不能自动确定最佳分类数、对包含噪声的大数据集适应性差的问题,提出了一种基于几何概率的聚类分析方法,即按照先分大类、后分小类、逐层细分的顺序来确定分类方案,其同一分类层次上不同子类进一步细分的步骤相同,但执行过程彼此相互独立。在每一分类层次上,以几何概率为理论基础,根据样本在特征空间中的分布结构确定类的数目、提取类的中心位置、搜索类的边界。通过TM遥感影像的分类实例及其与ERDAS中的监督、非监督分类方法进行对比的结果表明,基于几何概率的聚类分析方法能明显提高分类精度。

大比例尺地形图更新作业方法探讨

本文将从数字测图定义的角度出发,结合实际工程案例,从无人机航空摄影着手,对无人机航摄法成图工序中的像控测量、空中三角测量、XYZ转EPS编码、EPS平台数据标准化编辑及入库加以介绍,进而对大比例尺数字化地形图编辑成图以及建库流程、原则等进行阐述,以便有关部门今后顺利开展类似工程项目提供可靠参考。