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免疫球蛋白超家族受体在肿瘤免疫治疗中的研究进展
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作者 程治铭(综述) 李亚(审校) 《中国肿瘤临床》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期259-263,共5页
近年来免疫检查点阻断在癌症治疗中的应用引起广泛关注。靶向PD-1、PD-L1或CTLA-4的药物在临床试验中仅有部分患者受益。确定新的免疫检查点,探索其作用机制将进一步发展肿瘤免疫疗法。TIGIT、CD226、CD112R和CD96是免疫细胞表达的一组... 近年来免疫检查点阻断在癌症治疗中的应用引起广泛关注。靶向PD-1、PD-L1或CTLA-4的药物在临床试验中仅有部分患者受益。确定新的免疫检查点,探索其作用机制将进一步发展肿瘤免疫疗法。TIGIT、CD226、CD112R和CD96是免疫细胞表达的一组免疫球蛋白超家族受体,与肿瘤细胞表达的Nectin/Necl家族配体(CD155、CD112)相互结合,在肿瘤免疫反应中发挥巨大作用,是新一代的免疫检查点。本文将对CD155、CD112、TIGIT、CD226、CD112R及CD96的分子结构与在肿瘤免疫反应中的作用进行阐述,探讨在癌症免疫治疗中的潜在应用。 展开更多
关键词 免疫检查点 CD155 CD112 TIGIT CD226 CD112R CD96
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核医学中的机器学习:第一部分——引言
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作者 陈文坤(译) 李雪娜 李亚(审校) 《中华核医学与分子影像杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期501-506,共6页
该系列文章介绍了核医学背景下的机器学习(ML)。第一部分讨论了ML的历史,描述了常见的算法并举例说明ML何时可用于核医学。第二部分聚焦于ML在当下对核医学领域的贡献,讨论了未来对ML的预期和局限性,并对ML能做什么和不能做什么进行非... 该系列文章介绍了核医学背景下的机器学习(ML)。第一部分讨论了ML的历史,描述了常见的算法并举例说明ML何时可用于核医学。第二部分聚焦于ML在当下对核医学领域的贡献,讨论了未来对ML的预期和局限性,并对ML能做什么和不能做什么进行非常严谨的评估。 展开更多
关键词 机器学习 人工智能 核医学 算法
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