最优泰勒规则的实时分析:基于贝叶斯估计方法

泰勒规则近年来发展出多种形式,最优泰勒规则的选择成为货币政策实践中的关键问题。现有文献主要采用传统数理统计方法评选各类泰勒规则。与之不同,本文采用贝叶斯方法对多种泰勒规则进行估计和选择,克服了传统方法的局限性。基于1967-2005年美联储的实时数据,本文发现,非线性前瞻型泰勒规则的解释力优于其他泰勒规则和单变量方程,更加符合美联储灵活的政策实践。并且,美联储的利率调控发挥了平滑利率、控制通胀和稳定经济的重要作用。

小学数学教学经验分享之学困生转化

数学是一门十分奇妙的学科,通过数学知识点的应用,能够使很多复杂的问题得到有效解决。笔者作为一名小学数学教师,教学中秉承帮助每一位学生有效进行数学学习的宗旨,采取多种方法帮助学生进行数学知识点学习。然而,在实际教学中,笔者发现大部分学生在老师的引导下能够有效进行知识点学习,而少量学生却在学习过程中存在困难,成为学困生。本文就实现小学数学学困生转化的经验与大家分享。