小样整经和成品整经的自动控制

德国Karl Mayer纺织机械制造公司所产Gir-O-Matic小样整经机和最新研制的Nov-O-Matic自动分条整经机,可满足任意整经长度的需要,公司设定的整经数据可帮助用户作出正确的选择。

相对的翻译

核糖体的两个结构。

神秘RNAi

作为一种基因沉默工具，RNAi已经被广泛应用在科学研究中，但是众多的研究人员仍然在寻找一种利用他们的最佳方式，如同一些优秀的侦探，他们正在验证不同的理论，并试图从虚假线索中找出真象。

手术刀片的威力!

有时候，高科技并不是灵丹妙药，那些不被看好的低端产品，偶尔也会显出神奇的威力，Gan博士的实验就验证了这一观点。因为头骨是不透明的，因此标记后无法对内部进行观测，Gan博士采用新方法研究小鼠头骨，用手术刀片把头骨刮成很薄的薄片，然后用光子显微镜观察头骨内部的脑结构。

基因表达技术

目前，基因表达已经成为生物学、医学和药物开发研究中的主流技术。基因表达就是基因转录及翻译的过程。广义来说，基因表达有两类；分析型和功能型。前者是指检测和定量基因，尤其是在比较两个样本时，如处理/非处理，疾病/正常。功能型的基因表达，目的是获得一定数量的蛋白质。Invitrogen公司的Judy Macemon称，在她的顾客中，对研究基因功能的基因表达/敲除感兴趣的人是采用基因表达制造蛋白质的人的两倍。

生物技术科学家能成为企业家吗？

在生物技术领域，想超越比尔盖茨的人排成了行，但很少有人在这个烫椅子上坐久。

气候变化和青蛙之死

当J．Alan Pounds等人报告哥斯达黎加蒙特维多云雾森林中的金蟾蜍和多色蟾蜍（斑蟾）出现了消失，科学家逐渐意识到上个世纪80年代各种青蛙物种消失的事情，直道20世8E90年代末期，研究人员才发现令全球青蛙神秘消失的可疑元凶：一种传染性疾病，壶菌（Batrachochytrium dendrobatidis）引起的壶菌病。

优化细胞培养技术

在细胞培养过程中，除了改善培养基地成分，新设备的加入也提高了细胞培养的效率，如文中介绍的Wave Bioreactor生物反应应器、SelecT、Cello、Cellerity和CellStack。当然，我们也应该积极应对自动化带来的新挑战。

系统生物学与新技术

在信息学、机器人学、微流体学和纳米技术领域关键技术的推动下，系统生物学正在逐步成熟。系统生物学家要求获得更新、更快、更完美的技术，去开展他们的研究工作，本文就系统生物学涉及到的微阵列技术，高通量技术，计算机技术作一介绍。

气候变化和生物圈

当地球的气候变暖，其影响就会在生物系统上显现出来，包括低等的土壤微生物到高等的珊瑚礁。在这组文章中，作者自由的探讨了这种趋势，他们从微小海洋生物体的贝壳形成到果蝇的遗传学，珊瑚免疫学，土壤分解作用的动力学，以及人类疾病的传播各个方面进行了论述。阿拉斯加大学Fairbanks气候研究人员F.Stuart Chapin指出：气候变化对环境的影响是相互的，正如全球升温影响了活的生物体一样，那些活生物体也能扩大对大气的影响。因此他建议：未来，需要继续完善气候科学和相关的政策。

普遍的抗性

波士顿贝丝·伊斯雷尔女执事医疗中心的Evan Rosen等人对“在使细胞变得具有胰岛索抗性的各种纷繁刺激下，是否隐藏着一个普遍的机制”这一问题进行了研究。通过对小鼠细胞转录的研究．他们发现，在两次刺激之间（小鼠肿瘤坏死因子TNF和糖肾上腺皮质激素地塞米松）．共有大约80种基因发生改变．而且大多数与活性氧（ROS）有关。

学习突触

2006年，MIT的Mark Bear研究小组开始研究．增强神经元之间的突触——长时程增强效应（LTP），与学习是否直接相关。他们对小鼠实施电休克．然后将一块电子芯片植入小鼠海马。结果发现，在一些电极的恐惧条件反射之后．小鼠的突触活性有所增强。

重组人种

研究人员填补人类遗传变异中的缺失部分。 随着2001年人类基因组的测序完成．人们知道：个体之间的遗传差异主要在于简单序列的差别．

预测分布

墨尔本大学和纽约州立大学石溪分校的Jane Elith研究小组．对来自全球6个地区的226种植物和动物种类进行预测的16种建模方法进行了比较。他们采用博物馆、植物标本和偶然测量获得的物种发生记录．与环境数据进行匹配。结果发现，最近开发的建模方法胜过广泛采用的传统方法，尤其对于有噪音的物种数据。Graham称：“用很少的数据就可以进行较好的预测。”

生物信息学的安全性话题

在过去的20年间，网络资源的发展改变了传统的商业供应模式。与商业界一样，生物信息学领域正如火如荼的进行着电子数据的交换。PubMed号称拥有1，600万篇生物医学文献的摘要，而GenBank则声称拥有6，100万个生物相关的序列。

SNP茁壮成长

研究人员利用单核苷酸多态性（SNP），逐步发掘出人类疾病的遗传标记，这将对疾病的诊断、治疗和预防带轮革命性的变化。尤其让人高兴的是，近年来，随着成本的降低，SNP基因分型技术正变得越来越普通。

蛋白质微阵列在癌症研究中的应用

从分子生物学早期开始，癌症研究已经走过了很长的路程。新技术的进步为诊断和治疗人类癌症提供了更好的方法，蛋白组学方法例如蛋白质微阵列及其相关产品为癌症研究开辟了一片新天地。最初，只是根据单独的免疫测定法，现在，蛋白质阵列采用了更多的捕捉和鉴定技术，新阵列包括肽阵列、抗体阵列和小分子阵列。这些高通量的多重微阵列已经被广泛的用于许多样品中的肿瘤生物标志的鉴定和定量分析，结果证明，多重微阵列在癌症研究中是一种有用的工具。用于这些阵列分析的样品类型的范围也一直在扩大，现在已经包括血清、血浆和其他的体液、细胞培养上清液、组织培养裂解液和肿瘤提取物。

基因传递技术踌躇前进

基因治疗通常是指把遗传物质（DNA或RNA）引入到患者的细胞中，以达到冶疗疾病的目的。它是伴随着基因工程技术和分子生物学的发展而逐渐形成的一种新型“分子治疗”手段。在基困治疗的研究中．基因导入或基因传递系统是最关键的技术。

探寻干细胞的多潜能性

研究人员鉴定了在干细胞研究中调节自我更新和分化的关键因素。多潜能干细胞能分化为“在体内生长为所有细胞类型的”子细胞，或者能被刺激分化为一种专门的状态。2006年，两个研究组分别发表了热点文章，开始揭示“控制多潜能性分化决定”的调控网络。

短小的沉默区域

2006年，Devin Leake和同事想要考察用于预测siRNA在基因沉默中错配几率的当前算法的准确性．于是．他们用3个基因进行排列．并将由实验得到的实际siRNA错配情况的数据．与经史密斯·沃特曼算法而得到的预测数据相比较．发现整个siRNA上只有很小的区域（5—6个核苷酸）能起到基因沉默的作用．而且．当前的算法也没能预测出大量的错配现象。