机械设备故障智能诊断技术的现状与发展

对机械设备故障智能诊断技术的主要理论和方法进行了归纳和分类,对基于模糊理论的诊断法、基于人工神经网络的诊断法、基于灰色系统理论的诊断法、基于支持向量机的诊断法、集成技术故障诊断法等智能诊断方法的概念、特点、原理、缺陷、主要改进及典型应用进行了介绍,指出将现代技术与多种诊断方法相互融合形成的集成化智能诊断技术是机械系统故障智能诊断技术未来的重要发展趋势。

基于信号预处理和Hilbert变换的滚动轴承故障诊断

针对滚动轴承振动信号复杂和非平稳的特点,及故障信号常常淹没于各种噪声的情况,先利用消除趋势项和小波降噪对包含故障信息的信号进行预处理,再应用Hilbert变换对信号进行包络解调和频谱分析,提取滚动轴承故障特征频率,并判断其故障模式。对滚动轴承内圈、外圈和滚动体故障的诊断试验,证明了信号预处理和希尔伯特(Hilbert)变换相结合的方法对滚动轴承内圈和外圈局部损伤故障的诊断是有效的和可行的,但不能很好地检验出轴承滚动体的故障特征。

按摩器具产品输入功率的测量不确定度评定

本研究旨在研究按摩器具产品输入功率不确定度评定的方法。通过采用积分法对IEC 60335-1:2020 6.0版本标准下按摩器具产品输入功率的测量,提出了使用GUM法对按摩器具产品输入功率进行不确定度评定方案,具体步骤包括建立输入功率的测量模型,确定输入功率的不确定度来源,分析了影响输入功率不确定度的因素,包括人为重复性测量、耗电量、电压波动、时间变化等,计算不确定度,并对结果进行验证,最终得出结论。

三相异步电动机效率测量不确定度评定

测量不确定度是基于可获得的信息,合理表征被测量量值的分散性,是评价测量活动质量的重要指标。测量不确定度评定,可识别出影响测量结果的所有因素及影响程度,有助于实验室通过消除或减低影响因素,显著提升测量结果有效性。电动机特别是高效电动机效率测量结果的准确度直接影响电动机能效等级的判定,本文探索尝试开展三相异步电动机效率的测量不确定度评定,不仅有助于改进电机节能设计,也可以为实验室改进设备、优化试验、加强质控提供借鉴和参考。

基于支持向量机的改进分类算法

为了进一步提高支持向量机分类的准确性和泛化能力,提出一种基于支持向量机的改进二叉树分类算法.首先介绍支持向量机的基本原理,总结了常见的多分类器分类算法及其特点,结合现有分类算法的优点,为分类器引入了不同的权值,提出二叉树改进分类算法,有效避免了常用分类算法不足.通过仿真实验,与典型的多类分类算法对比,验证该算法的有效性,为多类分类预测研究提供了一条有效的途径.

新形势下海关系统实验室转型发展的探索

海关系统实验室是海关执法的技术保障。随着机构改革和海关职能转变,海关实验室面临巨大挑战,转型发展迫在眉睫。新形势下,把握海关发展和市场服务,对于海关系统实验室转型发展具有重要意义。本文总结了海关系统实验室存在的问题,分析了实验室转型发展的必要性,提出了顶层设计和基层探索的思路,指出了海关系统实验室的未来发展方向。

开关磁阻电机转矩脉动抑制综述

针对开关磁阻电机转矩脉动较大的缺点,在分析转矩脉动产生机理后,从电机本体结构优化和控制策略设计两个方面综述抑制开关磁阻电机转矩脉动的若干解决方案。指出了各种转矩脉动抑制方法的优缺点,提出了开关磁阻电机转矩脉动抑制的研究方向。

基于神经网络的电机转子不平衡检测研究

针对振动信号非平稳的特点,为了快速准确地判断引起转子不平衡的原因,提出了一种基于小波包分解和神经网络相结合的电机故障检测研究方法,对采集的振动信号进行小波包分解,利用分解的小波系数求取各个频带峭度,根据频带峭度的变化提取特征向量,应用RBF神经网络进行检测识别,并通过MATLAB仿真实现。

出口工业产品质量安全示范区监管模式初探

总结回顾了出口工业产品质量安全示范区建设背景、建设概况以及取得的建设成效,同时归纳了在示范区建设过程中,存在示范区监管制度不够完善、基础性工作不扎实、创新意识不强等问题。结合示范区建设的工作实际,法检目录调整后,探索性地提出了示范区监管模式转变途径,以期对现行出口工业产品质量安全示范区的监管措施进行补充。

出口沙特电机产品能效技术壁垒及应对措施的研究

从沙特电机能效要求解析、应对流程、样机检测、能效提升、注意事项等方面应对沙特电机能效技术壁垒,并对选取样品进行能效试验和分析.

支持向量机与证据理论融合在电机转子故障诊断中的应用

在电机转子故障诊断中,为了进一步提高诊断方法的自适应性和分类准确性,提出一种支持向量机和证据理论的故障诊断方法.利用小波包分解振动信号和提取特征向量,构造多类支持向量机概率输出.采用改进的D-S证据理论,建立支持向量机与证据理论的诊断模型.实验结果表明:与常规故障诊断方法相比,该故障诊断方法可行,且具有更高的诊断准确率,为电机转子故障诊断研究提供有效的途径.