南方湿润地区太阳总辐射估算模型筛选

为筛选适于模拟中国南方湿润地区太阳总辐射的经验模型,将中国南方地区划分为华东、华中、华南和西南4个区域,选用36个辐射站点逐日数据(1994—2016年),采用最小二乘算法优化3种基于温度模型(T_(1),T_(2)和T_(3)模型)、3种基于日照时数模型(N_(1),N_(2)和N_(3)模型)和2种混合模型(M_(1)和M_(2)模型)的经验参数,并在日、月和年尺度上评价各模型在4个分区的精度.结果表明:在日、月和年尺度上,日照时数模型精度最高,其次为混合模型,温度模型精度最低,日尺度R^(2)分别为0.847~0.898,0.654~0.904和0.435~0.687,月尺度R^(2)分别为0.529~0.857,0.368~0.858和0.334~0.766,年尺度RE为-1.78%~21.86%,-32.88%~24.14%和-37.54%~72.36%;日照时数模型中,N_(2)和N_(3)模型精度最高;混合模型中,M_(2)模型精度最高.因此,N_(2)和N_(3)模型在南方湿润地区模拟效果最好,该研究可为气象资料有限条件下精确计算南方地区太阳总辐射R_(s)提供理论依据.