智能化碳排放预测的研究

全球气候变化的主要原因是碳排放,做好碳排放的预测对减缓气候变暖十分重要。碳排放预测的关键问题是样本匮乏及如何提高算法精度。为了解决此关键问题,本文研究了生成对抗网络和深度学习算法的智能碳排放。通过采用改良型生成对抗网络来增强数据,并使用深度学习减少碳排放的预测误差。实践结果表明,本文的智能碳排放方法能够解决数据不充分的问题,并且在所比较的技术中具有最低的均方误差,具有较好的可实施性。

纺织企业生产信息监控系统的设计与实现

为了帮助纺织企业提升信息化建设水平,提高生产数据利用率以及生产管理效率,减少生产过程中不必要的手工劳作,加强纺织企业内部数据集成与共享,实现对生产管理过程的全面监管,本文针对长乐纺织企业生产管理的特点,设计并实现了纺织企业生产信息监控系统。本系统利用FastAdmin开源框架开发,应用宝塔面板管理web开发环境,使用MQTT消息传输协议,基于PHP和Python语言,采用MySQL及MongoDB双数据库作为数据储存和Apache服务器提供web服务完成系统开发。本文通过调研分析当前长乐纺织企业生产管理现状,以实际生产数据为基础,针对生产管理过程中存在的痛点及不足,围绕企业根本需求设计及实现以下模块:生产管理、设备管理、员工管理、统计信息、基础信息维护及大屏展示。借助FastAdmin框架快速开发纺织企业生产信息监控系统原型,再对各个功能模块进行扩展,与前端数据采集系统对接并将数据可视化,最终完成该系统的设计与实现。

COVID-19数据可视化及预测分析

COVID-19(新型冠状病毒)是新型的严重呼吸系统疾病。从2019年12月开始在中国武汉开始大范围暴发传播,当时正值春运,全国处于人口流动高峰期,给病毒传播提供有利条件,对中国人民的人身安全造成了严重的威胁,给社会经济带来了巨大的损失。文章对COVID-19疫情的发展进行了研究,其目的是通过编写爬虫,从国家卫健委及各省卫健委收集相关数据,将数据可视化来展示病毒传播特点,分析病毒传播的特征和模式,通过建立SIR模型分析疾病的发展过程,预测疫情疾病走势。

以数据挖掘技术进行超市客群营销分析

本文首先介绍了论文的研究背景和数据挖掘中聚类分析的发展现状。然后从用户群体分析出发,采用RFM、kmeans、决策树进行建模。建立了会员信息的相关表格,根据所建的不同维表分析需求商品,对每个群体进行细分,分析与其最有关联的商品。通过决策树从时间和金额两个角度对超市销售商品的需求进行了详细的分析。最后对高价值顾客、忠实顾客、潜力顾客、流失顾客分别进行相应的改进措施及建议。

大数据背景下建筑工程运行状态监测平台研究

为了帮助企业优化建筑工程运行状态监测的流程,节省排查房屋隐患的人力与时间成本,提升工作效率,加快企业信息化进程,本文采用PHP+MySQL+Apache开发技术,主要借助FastAdmin和宝塔面板两种开发工具,搭建了一个建筑工程运行状态监测平台。首先以农村房屋安全隐患为研究背景,从企业的实际需求出发,完成系统功能模块和数据库设计。然后利用FastAdmin框架技术设计网站平台,使用宝塔面板在学校的虚拟机上进行运行测试,实现房屋安全巡查操作流程,将结果以统计图的方式展示,并将不同种类账号作分级权限管理。

运动处方的溯源与发展

运动处方起源于原始社会通过狩猎(运动)来获取食物,后来人类了解到运动可以保持身体健康的重要性,开始通过运动预防慢性疾病的发生,再通过运动处方作为慢性疾病的辅助治疗手段,近年还将运动处方用于特殊人群慢性疾病的治疗中。运动处方发展势头迅猛,目前国内关于运动处方的研究与国外相比还存在着非常大的差距。通过对运动处方的起源发展及其应用等多个方面进行分析与评价,为运动处方在大众中推广,以及在某些特殊人群中的普及应用提供了理论基础和实践依据。