基于数字证书的教育云可信实名身份认证和授权的研究

教育云基础平台建设和运营均需要符合信息绿色安全管理的要求,从物理、网络、系统、数据及应用各个层面,建立完善可靠绿色安全保障体系,确保教育云虚拟化平台及管理系统的安全。在安全保障的每个层次都需要对用户的访问进行身份鉴别,对其访问权限和可操作内容进行有效的管理。基于数字证书的可信实名身份认证和授权技术是保证数据安全和行为安全的有效技术手段,论文对该技术进行探讨,并研究其在教育云平台中的实现。

教育云平台的敏感信息保护技术研究

教育云平台为广大师生带来便利的同时,信息数据的安全性也日渐凸显。为确保教育资源符合中小学教育的绿色、安全要求,需要重点解决平台中教育资源的内容安全、敏感信息保护、整体云服务安全保障等问题。敏感数据主要是学生和教师的个人信息,这些信息数据需经数字签名验证服务器进行完整性校验和加密后存入相应数据库,在读取时进行完整性校验。基于KPI的数字证书及加密技术是实现这一方案的重要技术基础,文章将对其进行深入探讨并研究其在教育云平台中的实际应用。

基于深度学习和模型级联的色情图像检测算法

互联网时代,信息交流频繁,不良违法信息的传播也日趋严重.在此情况下,识别和过滤色情图像变得尤为重要.近年来,深度学习的崛起极大地推动了图像识别领域的发展,图像识别和检测等计算机视觉类的工作因此获益良多.相较于传统方法,深度学习的优势在于自动提取的特征具有更强大的表达能力.基于此,提出了一种基于深度学习和模型级联的色情图像检测算法,采用精细至粗略的分类策略以应对数据分布的多样性,从而获得更好的特征.此外,针对难以检测的色情封面,方法中采用的封面检测模型结合传统图像处理技术和深度网络模型,有效地提高了封面检测的性能.