塔中16油藏石炭系巴楚组含砾砂岩段小层对比及地层叠置样式

含砾砂岩段是塔中16油藏石炭系的主力产油层段,因该套地层厚度较薄且叠置样式不明确,导致油田投入开发以来,小层划分及对比意见不统一,严重影响了油田开发方案部署以及剩余油挖潜。以剖析塔中16油藏含砾砂岩段地层叠置样式及该样式下的小层分布特征为目的,综合运用地质、测井以及新处理的三维地震资料,采用模式指导、旋回对比、动态验证、全区闭合的方法,开展了含砾砂岩段小层的划分与对比工作。研究认为:含砾砂岩段发育先超覆沉积后剥蚀的地层叠置样式;在小层的岩性特征、旋回特征以及电性特征的综合分析基础上,结合地层对比标志层,将含砾砂岩段自下而上划分为2个砂组5个小层;通过不同地层叠置样式下的地层对比方法分析,优选了适合研究区的"斜对"方式,开展全区的小层对比工作,并通过已有的生产动态资料进一步论证了划分结果的可靠性;同时,分析了1-5小层的地层平面分布范围,总体表现为由下至上地层分布范围逐渐减小的特征。

CNN融合多尺度特征的PCB裸板缺陷识别

印制电路板(Print Circuit Board,PCB)表现形式多样,缺陷特征表征困难。针对印制电路板缺陷类别识别难度较大等问题,提出了一种基于卷积神经网络融合多尺度特征的PCB裸板缺陷识别方法。该方法首先提取PCB裸板缺陷的多尺度灰度共生矩阵特征、多尺度方向投影特征以及多尺度梯度方向直方图特征,构建缺陷浅层图像特征,然后基于迁移学习,利用VGGl6-Net预训练神经网络模型的特征提取网络,提取PCB裸板缺陷图像深度语义特征,将得到的浅层图像特征与深度语义特征进行融合,最后将特征向量以特征序列方式输入给支持向量机进行分类识别。试验结果表明,融合深度特征和多尺度浅层特征的算法相较于传统卷积神经网络算法,对PCB裸板缺陷具有较高的识别率。

基于多任务学习和身份约束的生成对抗网络人脸校正识别方法

针对DR-GAN(Disentangled Representation learning-Generative Adversarial Network)方法在将大偏转角度侧脸图像生成其正脸图像的整个生成过程中,没有考虑身份类别信息,从而导致在身份和姿态的解耦中存在真实的侧脸图像与其生成的正脸图像身份一致性较弱的问题,本文提出了一种基于多任务学习和身份约束的生成对抗网络人脸校正识别方法.该方法通过借鉴多任务学习机制,在生成网络的编码器与解码器之间构建了角度姿态分类模块和身份约束识别模块.这两个模块不但在生成过程中实现了人脸身份和姿态的解耦,更重要的是在由侧脸生成正脸的过程中加入了人脸身份监督信息.在训练过程中,该方法将身份和姿态类别直接作为身份编码特征和姿态编码特征的监督信息,并通过设计身份特征损失函数来约束侧脸的身份编码特征逼近其正脸的身份编码特征,实现了侧脸编码特征中身份信息和姿态信息的有效解耦,使解码器能更准确地生成与原侧脸图像保持身份一致的正脸图像.在M2FPA数据集上,对不同角度的侧脸图像使用所提方法生成的正脸图像进行识别,达到了更高的人脸识别准确率.实验结果表明,即使在偏转角度较大时,所提方法仍然能够较好地生成保持身份一致的正脸图像,显著提升了较大偏转角下人脸识别准确率.

基于S7-1200PLC的小型立体仓库控制系统设计

自动化立体仓库是智能制造一个不可或缺的环节。在分析出入库作业流程的基础上,设计了一个以堆垛机为核心的小型立体仓库。S71200PLC作为控制核心,使用伺服驱动器和伺服电机实现堆垛机出入库动作。在此基础上,为提高立体仓库运行效率,设计实现了一种简单有效的直线插补算法。另外,用户可以通过监控画面及上位机控制出入库动作。实际运行效果表明,该小型立体仓库较好的适应现场生产环境,满足各项功能需求。

我和月亮有个约会

“我在仰望，月亮之上,有多少梦想在自由地飞翔.”哼唱着流行歌曲《月亮之上》,我的心早就飞到月亮上啦! 什么，你问我是谁？你连我这个大人物都不知道？我就是中同科学家派往月球的先锋——超级巨星嫦娥六号探月卫星啊!我准备赶赴月球之约。

看病记

寒假刚刚开始，本想好好儿休息休息，可没料到流感“光顾”，害得我头昏眼花，浑身无力，精神恍惚，我不得不去了医院。

五师工会组织劳模和老军垦赴鄂疗休养

为进一步体现党政对劳模的关爱、全社会对劳模的尊重，大力弘扬劳模精神，根据五师、双河市工会和湖北省总工会2016年援疆工作计划的安排，由湖北省总工会援疆资金列支，组织第二批劳模赴湖北省疗休养。4月17日，来自基层单位的14名劳动模范和6名湖北籍在疆老军垦前往湖北省武汉市职工疗养院进行为期10天疗休养。本次疗休养主要以休养为主，并安排大家参观鄂豫皖苏区革命烈士陵园和辛亥革命博物馆红色教育基地，同时举办座谈交流，为劳模提供一次开阔视野、充电加油的宝贵“假期”。

好政策点燃致富梦

＂这条绿色的裙子多少钱？是用什么面料做的？＂＂您眼光真好,这是我们店里卖得最快的裙子,只要200元,样式颜色都是今年流行的,你可以仔细看看这些布料,全都是我从伊犁进的,我给您试一下吧……＂6月30日,五师八十六团五连职工巴哈尔古丽和往常一样娴熟大方的向顾客吐尔逊古丽推销自己新做的衣服。

多尺度特征PCB裸板缺陷识别

针对印刷电路板裸板缺陷视觉检测,提出一种基于多尺度特征的缺陷识别算法。首先,为减弱噪声干扰同时保留足够的边缘细节信息,对图像进行高斯滤波和对比度增强,使用多层感知机网络分割出感兴趣区域,然后使用Harris角点检测算法完成图像配准,提取缺陷区域,最后通过分析缺陷区域的多尺度信息,构建高斯金字塔图像,提取多尺度方向投影特征,多尺度共生矩阵特征和多尺度边缘特征,获得缺陷特征描述子,根据特征描述子构建特征向量,利用支持向量机分类器完成对缺陷的分类识别。实验结果表明:所提算法能够对印刷电路板裸板存在的漏孔、鼠咬、断路、短路、毛刺缺陷位置进行定位并精确识别缺陷类型,在小样本场景下识别准确率接近99%。

LCOS投影显示技术

LCOS(Liquid Crystal On Silicon)是一种采用有源点阵反射式液晶显示技术,它结合了半导体与LCD技术,具有开口率高、体积小、解析度高,亮度高等特性。本文将介绍LCOS显示原理,特性,应用领域及发展前景。

残影及对比度异常在LCOS的解决方法

根据LCOS显示原理,结合实际生产中遇到的状况,介绍了解决LCOS残影及对比度异常的方法,为实际生产中解决同类异常提供了依据。

无压烧结制备Ti–Al–C系三元层状陶瓷

以TiC粉、Al粉、Ti粉为原料,采用无压烧结工艺制备高纯Ti–Al–C三元层状陶瓷,探究了烧结温度、烧结时间、烧结助剂等对Ti–Al–C系三元层状陶瓷制备的影响。结果表明:在一定范围内提高烧结温度和烧结时间能减少杂质相的产生,不添加助剂情况下在1 400℃下保温3 h能得到80%(质量分数)以上的Ti–Al–C系三元层状陶瓷,该条件下掺入少量Si粉或Sn粉能得到高纯Ti–Al–C系三元层状陶瓷。TiC、Al、Ti和Si质量比为2.0:1.2:1.0:0.1的原料粉末在1 400℃保温3 h能得到纯度99%以上的Ti3AlC2陶瓷,TiC、Al、Ti和Sn质量比为2.0:1.2:1.0:0.1与TiC、Al、Ti和Sn质量比为1.0:1.2:1.0:0.1的原料粉末在1 400℃保温3 h均能制备出纯度99%的以Ti3AlC2为主晶相的Ti3AlC2/Ti2AlC复相陶瓷。

双河市总工会召开工会财务工作会议

新疆生产建设兵团第五师双河市总工会近日召开工会财务工作会议，来自全师70多个单位的工会主席和工会会计近百人参加。市总工会主席段萌泉出席会议并讲话。段萌泉强调，一是要充分认识工会财务工作的重要性，进一步增强做好工会财务工作的责任感和紧迫感。