农业信息化投入对农业产出贡献率评价研究

为进一步提高农业信息化投入对农业产出贡献的评价精度,提出一种基于粒子群优化算法优化LSSVR的混合智能评价方法,采用粒子群优化算法选取最小二乘支持向量回归机训练参数。首先,介绍粒子群优化算法优化LSSVR算法,并以农业信息化对农业总产出贡献率的预测进行农业信息化评估实验。选取广东省2003-2010年农业信息化对农业总产出贡献率的数据进行研究,表明基于粒子群优化最小二乘支持向量回归机的混合智能评估算法相比于传统的支持向量回归机有更好的评估效果。这种方法能较好地评价与预测农业信息化对农业总产出的贡献率,对正确引导我国农业信息化的发展具有重要的理论价值。

中国蔬菜电子商务发展的问题及对策

中国既是蔬菜生产大国,亦是消费大国。蔬菜具有地域性、季节性、消费普遍性、销售时效性等众多复杂特征。近年来蔬菜价格波动剧烈,流通参与环节多,导致到消费者手中时价格偏高。学术界对农产品电子商务研究较多,但对蔬菜这一特殊农产品的电子商务研究则较少。提出了用电子商务解决中国蔬菜流通中的问题的方法,分析了中国蔬菜电子商务的现状以及制约其发展的原因,对蔬菜电子商务的发展提出了相应的对策。

我国棉花现货、期货及电子交易市场价格动态关系研究

采用Johansen协整检验、Granger因果检验、VECM模型、脉冲响应函数与方差分解对我国棉花现货、期货、电子交易3类市场的价格进行比较研究。结果表明:3类市场价格长期存在较为一致的波动趋势,保持比较稳定的均衡关系;3类市场价格之间均存在显著的双向引导关系,但引导程度并不相同,棉花期货价格对棉花现货、电子交易市场价格的影响处于主导地位,反之则影响有限,并且现货价格对期货价格的影响比电子交易市场价格对期货价格的影响要大得多;现货价格对电子交易市场价格影响大于电子交易市场对现货的影响。

一种新型养殖经营模式的信息平台分析与设计

进入21世纪以后,农业对信息的依赖日益增强,我国农业信息化建设逐步落到实处。总结当前养殖业的几种经营模式,提出构建一个以市场为主导,政府为关键,企业和协会为支撑的纯面向农户的经营管理模式,利用UML设计了支撑该模式的信息系统。

电子商务竞赛式实践教学的探究

电子商务竞赛式实践教学是一种以竞赛为主线、教师为主导、学生为主体的方法。相比于案例教学、体验教学、研究性教学等方法它有独特优势。该方法选取企业真实问题做为竞赛题目,极大调动学生积极性与主动性、以及对于创业教育的培养。提出了一种改进型的竞赛式实践教学方法,它突破传统方法的局限。结合实际应用,论述了该方法的过程控制、实施效果。

我国城乡居民消费与收入的动态关联性——来自向量自回归模型的验证

我国城乡居民消费与收入具有同向变化规律,且二者之间存在关联性关系。通过增加实际收入水平,将大部分城镇居民实际收入水平提高或者稳定在中等水平,对消费的拉动作用明显;在实际收入水平居于中等水平时,收入对消费的基本面作用依然较为显著。扩大中等收入水平人群比例或者相对数量,对于促进消费的作用最为显著。因此,要实现扩大内需的目标,增加中等收入水平人群比例是一条切实可行的路径。

《信息系统分析与设计》实验课教学改革探析

本文介绍了作者在《信息系统分析与设计》课程教学上的一些改革探索和实践,指出信息系统专业开展《信息系统分析与设计》实验教学,必须根据该课程的定位来安排实验方式和实验内容,最后作者提出了改进实验教学几点措施。

生鲜农产品电子商务消费者购买意愿研究

消费者的购买意愿直接影响到电子商务交易能否顺利进行,在农产品电子商务发展过程中消费者购买意愿具有非常重要的作用。为分析和探讨影响生鲜农产品电子商务购买意愿的主要因素,研究基于电子商务消费者行为模型和我国生鲜农产品电子商务的特点,构建了我国消费者生鲜农产品电子商务购买意愿影响因素模型,并通过在线和线下两种途径进行问卷调查收集了相关数据,通过实证分析发现消费者的产品安全和质量预期和网站信息丰富度显著影响消费者农产品电子商务购买意愿,而价格折扣、包装及物流服务预期等因素的影响不显著,基于实证研究的结论提出了加强产品质量安全控制和保障以及加强网站上产品信息提供等发展农产品电子商务的对策建议。

EIIS中信息资源管理策略研究

信息技术的广泛应用,给企业带来一系列惊人的变化,同时也给企业带来巨大难题。不同的系统,不同的应用,不同的技术平台将企业陷入“信息孤岛”之间。EIIS能够充分考虑各子系统之间的接口和整个系统的标准化及可扩充性,企业竞相采用以解决“信息孤岛”问题。但是企业实现EIIS时忽略了信息资源的整合,数据环境的建立,因而导致失败。本文从IRM的角度论述解决EIIS的数据集成问题。

我国数字乡村研究前沿热点与建设特征分析

为给我国数字乡村后续理论研究和建设实践提供参考,本研究采用文献计量学的方法,使用CiteSpace软件对2016―2021年CSSCI来源期刊上有关数字乡村研究的804篇文献绘制了知识图谱,并基于文献计量结果对数字乡村核心知识元素、前沿热点和话域主题展开了深入分析。结果显示,我国数字乡村研究和建设实践具有四大特征,即以历史任务为主线、数字信息技术为依托、经济建设为重心和多维领域共同发力。从数字乡村研究力量、研究方法、研究内容和重点任务等方面进行了研究展望,并对数字乡村建设实践提出了6条系统性对策建议,即拓宽乡村数字化振兴路径;打造乡村良好数字生态环境;提高数字农业建设质量与效益;强化乡村数字经济新业态;提升乡村数字治理绩效;坚持多维领域纵深推进。

我国中药材价格指数预测研究

以中药材天地网30种中药材价格指数为研究对象,使用HP-LSTM-MLP混合预测模型对中药材单品种价格指数和综合价格指数进行预测,并与LSTM(long short term memory networks,长短期记忆网络)、RNN(recurrent neural network,循环神经网络)、GRU(gated recurrent unit,门控循环单元)等预测模型进行比较分析。研究结果表明,在RMSE和R2score两个预测效果衡量指标中,HP-LSTM-MLP混合预测模型的RMSE为65.33,R2score为0.99,皆优于其他3种模型。采用HP-LSTM-MLP模型分别预测我国30种主要中药材综合价格指数以及单品种价格指数,结果显示,对中药材综合价格指数的预测结果平均相对误差为1.89%;对黄连、连翘和麦冬等单品种价格指数的预测结果的平均相对误差分别为3.36%、5.66%和3.22%,说明HP-LSTM-MLP模型泛化能力较好,对我国中药材价格指数预测具有一定的应用价值。

蔬菜产销市场价格波动溢出效应研究——基于极端气温冲击视角

基于2015年1月1日至2020年12月31日青椒、西红柿的产销价格数据,采用BEKK-GARCH模型和DCCGARCH模型,实证分析极端气温冲击视角下蔬菜产销市场价格波动溢出效应。结果表明:第一,无论是青椒还是西红柿,其产销市场均呈现双向的价格波动溢出效应,且溢出效应呈现出时变性和周期性等特点。第二,极端气温对不同蔬菜的产销市场价格有不同影响。对于青椒而言,在极端气温冲击下,其产地价格会上升,但对销地价格影响不大;而对于西红柿而言,极端气温则会降低其产销市场价格。第三,极端气温对不同蔬菜的价格波动溢出效应也有不同影响。极端气温的冲击会在一定程度上降低青椒产销市场价格波动溢出效应,提高西红柿产销市场价格波动溢出效应。基于此,建议加强对于极端气温等事件的监测预警,完善当地基础设施建设,并加大科技投入,减少极端气温对蔬菜价格的影响。

评论价值、消费者心理和店铺口碑对消费者购买意愿的影响研究

文章选取农产品网络销售这一研究对象,探究商品在线评论中的评论价值、消费者心理因素、店铺口碑因素与消费者购买意愿之间的关系。通过构建概念模型,进行问卷调查,建立并验证关于评论价值、消费者心理以及店铺口碑因素对消费者购买意愿影响的结构方程模型。结果显示,评论价值和店铺口碑因素都会对消费者购买意愿产生正向影响,而消费者心理因素对消费者购买意愿无显著影响。进一步研究发现,消费者心理因素在评论价值与其购买意愿之间有着显著的正向调节作用,在店铺口碑与购买意愿之间有着显著的负向调节作用。

新文科背景下高等农业院校信管专业改革建设探索

新文科等高校教育的改革和信息技术的不断发展,为信息管理与信息系统专业的发展和学生就业带来了更多的机遇。在新文科背景下,高等农业院校的信管专业该如何顺应时代需求、推动人才培养与教学研究方式的创新?该文以华中农业大学信管专业的改革建设为例,探索人才培养、实践教学和交叉融合改革,推动信管专业知识体系和能力要求的更新,从人才培养的新模式、实践教学的新体系、交叉融合的新机制三个方面出发,提出新文科背景下高等农业院校信管专业改革建设的措施。

我国蔬菜价格预警系统研究

本文从自然环境、经济与政策环境、供给、需求等方面设置29个指标构建蔬菜价格预警指标体系,运用均方差分析、相关性分析、主成分分析以及综合选取法来对蔬菜价格预警系统特征指标进行评价,并确定了成本利润率、蔬菜播种面积、城镇居民家庭恩格尔系数、相关替代品价格指数、农村居民对蔬菜需求量、人民币汇率为蔬菜价格预警系统的特征指标,最后建立基于支持向量机SVM(Support Vector Machine)的蔬菜价格预警模型。结果表明,该模型预警准确率高,能够用来进行蔬菜价格预警。