Weyl代数研究简介

本文简要综述Ｗｅｙｌ代数诞生７０余年来的一系列重要研究成果．除介绍Ｗｅｙｌ代数的主要结构性质及模论性质外，着重介绍Ｗｅｙｌ代数与Ｌｉｅ代数、微分算子代数、Ｄ模理论、代数几何等研究领域的深刻联系及在这些领域的应用．

发热门诊血培养阳性率的影响因素分析及预测模型分析

目的分析发热门诊血培养阳性率的相关影响因素并构建血培养阳性预测模型,为规范开展血培养、迅速识别血流感染高危人群提供更多支持数据。方法收集2020年1月至12月该院发热门诊的371例发热患者的相关临床资料及血培养结果,采用回顾性研究方法,分析血培养结果及与血培养阳性率有关的相关影响因素,并建立预测模型。结果371例患者均进行血培养,其中73例阳性,阳性率为19.7%;血培养阳性确诊为血流感染者45例;单因素分析显示性别、年龄、心率、平均动脉压、免疫抑制剂、血培养套数、抗菌药物使用≥2种、侵入性操作与血培养阳性无关(P>0.05);而基础疾病、单一广谱抗菌药物的使用、体温数值与血培养阳性有关(P<0.05),多因素分析显示上述三个因素亦是血培养阳性的相关影响因素(P<0.05);其受试者工作特征曲线下面积为0.703,标准误为0.033,95%置信区间为0.639~0.767,根据约登指数计算公式,以灵敏度+特异度-1最大为标准,确定P值的截断值为0.28,其诊断的灵敏度为54.8%、特异度76.8%。结论基础疾病、单一广谱抗菌药物的使用、体温数值是血培养阳性率的相关影响因素,利用上述因素构建模型可为临床预测血培养结果、提高积极实施血培养意愿、快速识别发生血流感染高危人群提供重要依据。

K-代数与它在阶滤子下两种分次代数的关系

本文给出K-代数A上一种较为广泛的阶滤子,在此滤子下运用Groebner基理论,给出了A和两个分次代数gr^C(A)与A的关系。

从改变量函数到微分(I)

基于无穷小量是极限为零的函数这一事实,视Δy=f(t)-f(x)和Δx=t-x为在点x的任一邻域上有定义的改变量函数,可准确地诠释导数f′(x)作为二函数之商的极限的本性,进而自然地揭示微分df(x)=f′(x)dx作为一个普通函数的实质.

提升的层结构

将经典代数几何中的非齐次化原理推广到一般分次环上,利用这一原理证明,给定交换滤环R,Proj(G(R))上的结构层(Structure sheaf)可以分别提升到R和■上的一个层(sheaf)。

从改变量函数到微分(II)

基于无穷小量是极限为零的函数这一事实,视Δy=f(t)-f(x)和Δx=t-x为在点x的任一邻域上有定义的改变量函数,可准确地诠释导数f′(x)作为二函数之商的极限的本性,进而自然地揭示微分df(x)=f′(x)dx作为一个普通函数的实质.

慢性乙型肝炎患者发生肝硬化的影响因素分析及预测模型构建

目的探讨慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B,CHB)患者发生肝硬化的影响因素并构建预测模型。方法选取2016年6月至2019年4月在陕西省人民医院感染性疾病科就诊的CHB肝硬化患者55例和CHB患者54例,收集两组患者临床资料并比较,分别采用两独立样本t检验及χ^(2)检验进行单因素分析,然后将差异有统计学意义的因素进行二元Logistic回归分析,最终得出CHB发生肝硬化的相关影响因素,并建立预测模型。结果单因素分析显示,年龄、蜘蛛痣、血小板(platelet,PLT)与CHB发生肝硬化有相关性(P<0.05)。多因素分析显示,年龄、蜘蛛痣、PLT是CHB发生肝硬化的独立影响因素(P<0.05),预测模型建立为:Logit P=-3.989+1.934×年龄+3.05×蜘蛛痣+1.203×PLT,其AUC为0.849,标准误为0.037,95%CI:0.776~0.921,根据约登指数计算公式,确定P值的截断值为0.29,其诊断的敏感度为69.10%,特异度为88.90%。结论年龄、蜘蛛痣、PLT是CHB患者发生肝硬化的独立影响因素,利用上述因素构建的模型可为临床判断是否发生肝硬化提供重要依据。

发热门诊血培养阳性率的影响因素分析及预测模型

目的:分析发热门诊血培养阳性率的相关影响因素并构建血培养阳性预测模型,为规范开展血培养、迅速识别血流感染高危人群提供更多支持数据。方法:收集2020年1月至12月陕西省人民医院发热门诊的371例发热患者的相关临床资料及血培养结果,采用回顾性研究方法,分析血培养结果及与血培养阳性率有关的相关影响因素,并建立预测模型。结果:371例患者均进行血培养,其中73例培养阳性,阳性率为19.7%;血培养阳性确诊为血流感染者45例;单因素分析显示性别、年龄、心率、平均动脉压、免疫抑制剂、血培养套数、抗生素使用 ≥ 2种、侵入性操作与血培养阳性无关(P > 0.05);而基础疾病、单一广谱抗生素的使用、体温数值与血培养阳性有关(P < 0.05),多因素分析显示上述三个因素亦是血培养阳性的相关影响因素(P < 0.05);其曲线下面积AUC为0.703,标准误为0.033,95%置信区间为0.639~0.767,根据约登指数计算公式,以敏感度 + 特异度 − 1最大为标准,确定P值的截断值为0.28,其诊断的敏感度为54.8%、特异度76.8%。结论:基础疾病、单一广谱抗生素的使用、体温数值是血培养阳性率的相关影响因素,利用上述因素构建模型可为临床预测血培养结果、提高积极实施血培养意愿、快速识别发生血流感染高危人群提供重要依据。

张量代数的外齐次化与PBW定理

设S=(?)S_n一是-Z分次环,X是S的中心中一个次为1的正则齐次元.那么下列结论成立:(a)Sr的商环A=S/(1—X)S是一个滤过环,A上的滤(升)链定义为F_nA=S_n+(1—X)S/(1—X)S,n∈Z;(b)与A相关联的分次环G(A)=(?)F_nA/F_(n-1)A与 S/XS之间有一个显然的分次环同构;(c)A的Rees环(?)=(?)F_nA与S之间有一个显然的分次环同构.设R=(?)R_n是一个Z-分次环,那么R的外齐次化是R上的多项式环S=R[t]但此对S具有“混合分次”:S_n={sum from i+j=n to (α_it^j),α_i∈R_i},n∈Z.显然t是S中的一个次为1的中心正则齐次元,但此时S的商环A=S/(1-t)S作为滤过环同构于R,这里R具有(升)滤链F_nR=(?)R_i,n∈Z,G(A)(?)

ON THE MODULE-THEORETIC CHARACTERIZATION OF SUPERNILPOTENT RADICAL CLASS OF RINGS

F. A. Szász introduced the works of Andrunakievich and Ryabukhin in [1] : The module-theoretic characterizations of general radical class or special radical class. A problem proposed was whether a supernilpotent radical class may be characterized in the same way. The two authors of the present paper have independently solved the above problem.

1425例艾滋病自愿咨询检测结果以及成本效果分析

分析陕西省人民医院2016-2020年艾滋病自愿咨询检测结果的人群分布特点及经济学效率。方法 采用回顾性方法,收集整理2016年1月1日-2020年12月31日到VCT门诊求询者的相关信息以及艾滋病病毒(HIV)抗体检测结果。采用成本效果分析方法对检测的例均成本进行分析。结果 5年间到VCT门诊求询者共1425例,HIV阳性24例,阳性率1.68%,2016-2020年阳性率依次为0.67%、1.25%、2.08%、2.01%、6.67%。求询者年龄介于6-77岁,男女比例为2.94:1(1063:362)。单因素分析结果显示:性别(χ23.754 P0.053)、年龄(χ25.087P0.012)、婚姻状况(χ27.12 P0.061)、文化程度(χ215.577 P0.002)、求询原因(χ227.272 P0.000)。同期我院住院患者常规筛查HIV抗体者共311267例,HIV阳性306例,阳性率0.10%。5年间通过VCT门诊筛查发现HIV感染者的例均成本为6168.29元,住院患者常规筛查发现HIV感染者的例均成本为93493.57元,后者是前者的15倍。结论 艾滋病自愿咨询检测可发现一定数量的HIV感染者及患者;自述无高危行为者感染HIV的途径值得进一步询证;医院内VCT筛查HIV的阳性率高于住院常规筛查,但VCT及住院筛查HIV的成本均较高、阳性率较低,如何降低医院内筛查成本、提高筛查阳性率急待解决。