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题名游戏在中职体育教学中的应用
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作者
李伟创
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机构
东莞理工学校
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出处
《爱情婚姻家庭(中旬)》
2021年第8期0059-0059,共1页
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文摘
笔者通过论述当前中职体育教学现状,指出体育教学模式传统是造成学生参与度低和体育教学效果差的原因,下一步教师要增加体育教学中的游戏化内容,通过游戏让学生掌握体育基本动作要领,自己设计体育项目增强创新意识,趣味游戏比赛,提高学生团队合作意识,增进其体育道德素养,从而提高学生的综合体育能力。
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关键词
游戏
中职体育
应用
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分类号
C
[社会学]
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题名我国校园足球研究前沿动态的可视化分析
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作者
李伟创
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机构
东莞理工学校
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出处
《文体用品与科技》
2018年第23期68-69,共2页
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文摘
随着我国经济的迅猛发展与社会的不断进步,对于足球运动的重视程度也日益提高,校园足球在2014改革后由体育部门主管变为教育部门主管也给校园足球带来了新活力,通过运用国云大数据等可视化分析软件对专业的期刊文献与互联网相关数据的科学分析。
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关键词
校园足球
研究前沿
可视化
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分类号
G843
[文化科学—体育训练]
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题名桥式起重机故障分析与故障率预测方法研究
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作者
李伟创
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机构
巨化集团公司工程有限公司
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出处
《中文科技期刊数据库(全文版)工程技术》
2017年第1期292-292,共1页
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文摘
桥式起重机是一种非常重要的接卸设备,广泛应用于港口建筑、车间、仓库等场地的物体吊装作业中,对于保证吊装作业顺利进行,提高相关部门生产效率具有极为重要的意义。若桥式起重机在使用过程中发生故障,将对生产进度产生极大影响,同时也会危及设备和人员安全。因此,如何能快速有效地诊断出桥式起重机故障,并对其做出适当处理,是目前生产企业亟待解决的难题之一。现分析桥式起重机常见故障的原因,并给出具体处理方法,对提高桥式起重机的安全性起到了一定的指导作用。
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关键词
桥式起重机
故障分析
预测方法
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分类号
TH21
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名面向GAN生成图像的被动取证及反取证技术综述
被引量:9
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作者
何沛松
李伟创
张婧媛
王宏霞
蒋兴浩
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机构
四川大学网络空间安全学院
上海交通大学网络空间安全学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2022年第1期88-110,共23页
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基金
国家自然科学基金项目(61902263,61972269)
中国博士后科学基金项目(2020M673276)。
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文摘
生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)快速发展,并在图像生成和图像编辑技术等多个方面取得成功应用。然而,若将上述技术用于伪造身份或制作虚假新闻,则会造成严重的安全隐患。多媒体取证领域的研究者面向GAN生成图像已提出了多种被动取证与反取证方法,但现阶段缺乏相关系统性综述。针对上述问题,本文首先阐述本领域的研究背景和研究意义,然后分析自然图像采集与GAN图像生成过程的区别。根据上述理论基础,详细介绍了现有GAN生成图像的被动取证技术,包括:GAN生成图像检测算法,GAN模型溯源算法和其他相关取证问题。此外,针对不同应用场景介绍基于GAN的反取证技术。最后,通过实验分析当前GAN生成图像被动取证技术所面临的挑战。本文根据对现有技术从理论和实验两方面的分析得到以下结论:现阶段,GAN生成图像的被动取证技术已在空间域和频率域形成了不同技术路线,较好地解决了简单场景下的相关取证问题。针对常见取证痕迹,基于GAN的反取证技术已能够进行有效隐藏。然而,该领域研究仍存在诸多局限:1)取证与反取证技术的可解释性不足;2)取证技术鲁棒性和泛化性较弱;3)反取证技术缺乏多特征域协同的抗分析能力等。上述问题和挑战还需要研究人员继续深入探索。
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关键词
数字图像取证
反取证
生成对抗网络(GAN)
卷积神经网络(CNN)
图像生成
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Keywords
digital image forensics
anti-forensics
generative adversarial network(GAN)
convolutional neural network(CNN)
image generation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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