优化动态递归小波神经网络短期负荷预测模型

提出了优化动态递归小波神经网络(dynamic recurrent wavelet neural network,DRWNN)短期负荷预测模型。与常规小波神经网络相比,DRWNN有两个关联层,关联层节点起存储网络内部状态的作用;模型构造过程中增强了网络的前馈与反馈联接,形成多层次的网络递归。采用分布估计算法和遗传算法相融合对DRWNN进行优化,融合实质是在解空间"宏观"和"微观"两个层面进行寻优,可克服DRWNN陷入局部最小,提高DRWNN的泛化能力。对两类不同负荷系统日、周预测仿真测试,验证了模型能有效提高预测精度。

生物炭对土壤重金属污染修复的研究

近年来,随着工农业的发展,土壤重金属污染日趋严重,对人类健康和食品安全造成严重威胁。利用生物炭来治理土壤重金属污染已经成为近年来的研究热点,生物炭可有效吸附并固定重金属使其难以迁移转化,具有良好的应用前景。本文综述了生物炭的性质、制备方法和预处理方法,简述了生物炭修复土壤重金属污染的机理,列举了国内外生物炭修复土壤重金属污染的研究进展。最后对生物炭治理技术做出展望,以期对科技工作者日后的研究提供参考。

电网交流故障对直流系统影响的仿真研究

随着银东±660 kV直流系统进入山东,作为受端系统的山东电网必将会对直流系统的正常运行产生影响。基于PSCAD仿真软件,对直流系统以及山东电网进行建模,并基于仿真模型对直流系统受端电网故障时的动态特性进行仿真研究。仿真结果表明,受端电网交流系统联络线发生对称故障以及不对称故障时,均会对直流系统的正常运行产生影响,并划分了交流系统各种故障下会造成银东直流换相失败的范围,提出了使用自适应性低压限流环节进行改进的措施。

内燃灶结构与工作原理

应用内燃技术,集成传统燃气灶及吸油烟机的结构原理和功能提出了一种新型的燃气灶——内燃灶,工作时油烟、水蒸气、空气及燃气混合气在高于大气压的炉腔内充分燃烧,废气在排出到室外的过程中加热将要进入炉腔的气体,理论上具有热效率高、安全环保、成本低、维修方便的特点。研制了内燃灶原理验证样机,通过试验燃气燃烧比较正常,内燃灶的工作原理得到验证。