无线安全监测防护研究与实践

移动化已经支撑起企业运行的各个方面,关键业务从有线网络转移到无线网络,不但赢得了时间,还数倍提升了运转效率。然而,在无线网络正逐渐成为无线办公系统主要基础架构的同时,无线WiFi的安全风险却正与日俱增,人们对无线WiFi网络安全担忧加剧。论文简要介绍了无线安全监测及防护系统建设思路。从海量无线安全攻防对抗中,抽取无线安全监测、管理、射频阻断、引流防护等技术,构筑无线安全防护屏障,为无线WiFi系统提供可靠、持续的环境监测,对非法无线攻击行为实施有效检测,对危害性高、具备流行趋势的无线安全事件进行智能化反制,最终实现WLAN系统的全面安全保障。

基于流量的攻击溯源分析和防护方法研究

针对近年来境外黑客、APT组织、恶意软件攻击和僵尸网络活动愈发频繁的情况,本文进行了基于流量的攻击溯源技术研究、开发、部署与应用,系统融合了传统的基于规则的检测技术、机器学习和其它高级分析技术,通过监控网络流量、连接和对象,找出恶意的行为迹象,尤其是失陷后的痕迹。同时构建基于知识图谱的统一情报元语描述模型、基于知识图谱和攻击链的关联推理模型,通过分析公网全量设备流量,发现攻击信息,并通过智能关联分析引擎实现攻击链确认,实现有效攻击行为的精准检测,利用黑洞路由进行链路一键处置,实现对攻击行为的快速处置。

我国垃圾短信的现状分析及其治理对策研究

现今社会,垃圾短信仍然猖獗,对手机用户的正常生活造成了严重的干扰,甚至成为了不法分子的诈骗工具。论文分析了现今垃圾短信的主要来源,然后提出了一系列的垃圾短信治理对策,对于营造良好的通信运营环境具有一定的现实意义。

基于云计算的大数据安全隐私保护分析

伴随着我国社会经济以及科学技术的迅猛发展,以云计算技术为首的先进互联网技术正逐渐渗入社会的各行各业当中。云计算技术为各行各业提供了科学有效的技术保障,使企业和个人的工作效率得到较大程度的提升,从而保证了各项工作的顺利开展,且使得企业办公模式不再局限于传统的工作流程和工作空间。但是如何有效维护大数据的安全,已成为当前一个首要面对并解决的问题。鉴于此,本文就这个问题展开了研究。

基于人工智能的5G网络安全管理技术分析

传统常规的网络安全管理技术尚不具备5G网络数据的处理能力,即便是将其运用到5G网络环境,最终取得的处理效果也并不理想,而利用人工智能算法优化5G网络安全管理技术就能有效解决以上问题。基于此,本文简要概述了5G网络与人工智能的概念,分析了5G网络的安全需求背景,以及人工智能对5G异常网络的定位与检测方法,还提出了人工智能应用于5G网络安全管理技术的实施策略,旨在充分发挥人工智能算法在5G网络安全管理技术应用中的优势。

浅谈物联网在信息社会的发展前景与应用

物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是信息化时代的重要发展阶段。简单介绍了物联网感知层、网络层、应用层的三层架构,并从物流管理、智能交通、智能电网、医疗管理等方面介绍了物联网技术的典型应用。

基于延时自相关的四阶矩空时分组码识别方法

针对5G大规模天线通信背景下空时分组码识别困难的问题,提出了一种基于延时自相关矩阵的空时分组码识别方法。根据空时分组码编码矩阵的特性,推导出不同空时分组编码矩阵在不同延时下四阶矩的相关特性,最后将四阶矩序列值转换到频域,利用阈值检测判断算法,识别空时分组码矩阵。仿真结果表明该算法可以在单天线情况下,对接收到的信号进行空时分组码识别,且算法的复杂度低、识别准确率高、对先验信息依赖性低,能应用在工程领域。