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基于局部连接网络的切连科夫荧光断层成像方法
1
作者
李伟童
王昊霖
+3 位作者
李康
耿国华
周明全
曹欣
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2022年第6期373-381,共9页
针对传统的切连科夫荧光断层成像(CLT)方法的重建精度相对较低的问题,提出一种基于有限元剖分信息的局部连接网络(FES-LCN)。该网络由全连接子网络与结点连接子网络组成,其中结点连接子网络根据有限元剖分信息建立,用于预测初步重建结...
针对传统的切连科夫荧光断层成像(CLT)方法的重建精度相对较低的问题,提出一种基于有限元剖分信息的局部连接网络(FES-LCN)。该网络由全连接子网络与结点连接子网络组成,其中结点连接子网络根据有限元剖分信息建立,用于预测初步重建结果与真实光源之间的残差。为验证该网络的性能,设计了物理仿真实验和数字鼠实验,结果表明,基于有限元剖分信息的局部连接网络具有良好的稳定性和准确性。
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关键词
成像系统
切连科夫荧光断层成像
有限元剖分
深度学习
局部连接网络
原文传递
题名
基于局部连接网络的切连科夫荧光断层成像方法
1
作者
李伟童
王昊霖
李康
耿国华
周明全
曹欣
机构
西北大学信息科学与技术学院
北京师范大学信息科学与技术学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2022年第6期373-381,共9页
基金
国家重点研发计划(2019YFC1521103)
国家自然科学基金(61701403)
+3 种基金
中国博士后科学基金(2018M643719)
陕西省科协青年人才托举计划(20190107)
青海省重大研发计划(2020-SF-143)
陕西省重点研发计划(2019GY-215)。
文摘
针对传统的切连科夫荧光断层成像(CLT)方法的重建精度相对较低的问题,提出一种基于有限元剖分信息的局部连接网络(FES-LCN)。该网络由全连接子网络与结点连接子网络组成,其中结点连接子网络根据有限元剖分信息建立,用于预测初步重建结果与真实光源之间的残差。为验证该网络的性能,设计了物理仿真实验和数字鼠实验,结果表明,基于有限元剖分信息的局部连接网络具有良好的稳定性和准确性。
关键词
成像系统
切连科夫荧光断层成像
有限元剖分
深度学习
局部连接网络
Keywords
imaging systems
Cerenkov luminescence tomograph
finite element subdivision
deep learning
local connection network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
Q632 [生物学—生物物理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于局部连接网络的切连科夫荧光断层成像方法
李伟童
王昊霖
李康
耿国华
周明全
曹欣
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2022
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