数字化水平对企业创新活动的影响研究——基于创新网络视角

当前,数字经济迅猛发展,数字化水平提升成为企业核心竞争力的关键着力点,是实现企业和社会高质量发展的重要引擎。基于2010—2020年中国生产性服务业上市数据,分析数字化水平对企业创新的影响及作用机制,结果表明,企业数字化水平的提升显著促进了企业创新投入,但是这种影响具有两个层面的异质性:数字化水平的提升对国有企业和小企业创新作用更明显;数字化对企业创新的积极作用在东部地区、高数字化水平地区以及低市场化水平地区的样本中表现更突出。机制检验表明,数字化水平主要通过提升企业创新网络深度作用于企业创新活动,创新网络广度在数字化水平与企业创新活动之间并未起到中介作用。研究结果有助于揭示数字化水平、创新网络以及企业创新之间的关系,并为数字技术赋能企业创新、促进经济高质量发展提供参考。

基于网络事件的自智网络探索与应用

为落实和达成自智网络的目标,提升网络运维自动化能力,探索了一种自智网络模式,引入多维数据自动聚类、自适应滑动时间窗机制、基于时空序列关联的用户流量损失评估模型、基于图论的故障传播图与时空聚类等算法,从网络事件管理、故障自识别、自定位、自调度和智能质检等多个方面进行自动化能力建设。力求2025年达到L4级高级自智网络的目标。

新型冠状病毒核酸检测混采阳性样本的溯源检测和分析

目的对某新型冠状病毒(以下简称新冠病毒)核酸检测阳性的混采鼻咽拭子样本进行溯源检测和分析,为新型冠状病毒感染(以下简称新冠感染)疫情大规模核酸筛查混采阳性样本的溯源提供参考。方法用实时荧光RTPCR方法对某一批次混采A+B组2合1鼻咽拭子新冠病毒核酸阳性样本及同批次复核C、D单管鼻咽拭子新冠病毒核酸阳性样本进行复测,并对混采A+B组阳性样本进行污染鉴定、突变株检测和全基因组测序实验。将测序结果与同批次检出的C、D单管阳性样本序列进行比对分析。结果A+B组混采及单管C、D单管样本复测均阳性;A+B混采样本排除DNA污染;A+B混采样本及C、D单管阳性样本中新冠病毒均为德尔塔变异株类似株(B.1.617.2突变株),全基因组序列一致性为100%,这三件阳性样本的病毒来源一致。结论新冠感染疫情大规模人群核酸筛查出现混采阳性而复核单管阴性时,需利用多种实验方法对混采阳性和其他相关样本检测,结合流调资料进行溯源分析,降低感染病例漏检率。

本科化学类专业化学实验教材中的分析仪器

梳理了部分国内综合性院校本科化学类实验的课程设置及所用化学实验教材,同时简单介绍了科学仪器的分类。针对各类化学实验教材中分析仪器部分的内容重复、更新不及时、深度不够等问题,提出了解决方案,希望能对今后化学实验教材的编写提供不同的视角和有益的借鉴。

基于高内涵分析技术表征磷酸三苯酯的肺细胞毒性

磷酸三苯酯(triphenyl phosphate,TPhP)是环境中最常见的有机磷酸酯阻燃剂之一,具有较强的挥发性,每天持续摄入TPhP,可能对人体肺部组织产生不利影响。本研究以人源的非小细胞肺癌细胞系(A549)为研究对象,采用高内涵分析系统检测50、100和200μmol·L^(-1) TPhP对细胞核形态、核膜通透性、线粒体纹理结构、线粒体膜电位、细胞内氧自由基水平、磷酸化组蛋白H2AX(phosphorylated histones H2AX,pH2AX)、细胞色素C和细胞凋亡等参数的影响。结果显示,与对照组相比,随着TPhP暴露浓度的增加,A549细胞活性显著下降,细胞核面积增加、核亮度降低和核碎片化程度加剧,核膜通透性增高,细胞核的各参数在200μmol·L^(-1) TPhP组变化最显著;细胞内氧自由基水平的显著升高,进一步导致线粒体损伤和细胞色素C释放,当TPhP为100μmol·L^(-1)时,线粒体损伤程度最严重;当TPhP为100μmol·L^(-1)和200μmol·L^(-1)时,pH2AX含量显著升高,表明DNA受到损伤;100μmol·L^(-1) TPhP主要诱导细胞发生早期凋亡,而200μmol·L^(-1) TPhP诱导细胞发生早期凋亡和晚期凋亡。TPhP对人肺细胞呈现明显的细胞毒性,可引起氧化应激介导的DNA损伤和线粒体损伤,并最终导致人肺细胞发生凋亡。本研究结果为科学评估TPhP对人体健康的危害提供了数据支持和理论依据。

非药物疗法防治晕动病的研究进展

晕动病是乘坐交通工具时常见的不良感受,严重影响出行体验,随着交通载具的更新发展,晕动病的发病率逐渐攀升。非药物疗法在防治晕动病的同时,能够规避抗晕动病药物产生的不良反应,对于特殊人群的晕动病防治具有重要意义。其中神经调控技术可重塑神经状态,减少自主神经症状;习服训练能够提高适应性;心理干预通过改善易感者对晕动病的认知增强其对于晕动病的耐受;针刺疗法绿色高效,以缓解晕动症状为目的。但目前防治晕动病的非药物疗法尚未形成统一标准,且存在疗效难以维持、缺乏实际环境检验等问题,需要改进优化,从而更好地发挥其在晕动病防治中的作用。

改进的ESMD用于公共场所异常声音特征提取

由于公共场所异常声音的特殊性及背景噪声的复杂性,极点对称模态分解(ESMD)用于异常声音分解时,存在一些理论和技术上的缺陷。经分析认为公共场所异常声音为非线性、非平稳信号,背景噪声服从T分布。为此,提出改进的ESMD用于公共场所异常声音分解,得到有利于识别的特征。所提出方法的特点是将T分布噪声序列添加到具有背景噪声的异常声音信号中,以减小背景噪声对特征提取的影响;将模态分量的排列熵作为判定异常声音与背景噪声的准则,自适应筛选有效的模态分量;用对称中点插值法替代极值中点奇偶插值法,以缓解ESMD插值端点不明确带来的模态失真。在公共场所异常声音数据库上进行了相关实验。实验结果表明,所提出的方法与目前典型的时频信号处理方法相比,在提高公共场所异常声音分类识别率的同时,缩短异常声音的分解时间,是一种有效的公共场所异常声音特征提取方法。

基于C/S和B/S的大中型商场后台系统的设计与实现

介绍了基于C/S和B/S的实现原理和技术,分析了我国现有一些大中型商场管理信息系统存在的问题,提出了一种C/S模式和B/S模式交叉并用的大型商场后台系统的设计方法与实现技术,并介绍其应用背景、功能设计、业务流程、设计思想及实现方法。

公共场所异常声源定位中时延估计方法研究

HB(Hassab-Boucher)加权广义互相关(generalized cross correlation based on HB weighted function,GCC-HB)是常用的时延估计方法,在环境为弱高斯噪声情况下,可获得较为精确的时延估计值用于声源定位。通过分析认为,通常公共场所异常声音是一种短时信号,背景噪声主要为粉红噪声与脉冲噪声,符合分数低阶α稳定分布(fractional lower order alpha-stable,FLOA)。在此背景噪声的低信噪比环境下,GCC-HB方法的时延估计性能急剧下降。为此,提出基于反正切变换的改进GCC-HB的时延估计方法(improved GCC-HB method based on arc tangent transform,ATAN-IHB)。该方法首先对加噪信号采用反正切变换抑制噪声中尖峰脉冲的影响,然后结合每帧的信噪比对HB加权函数进行改变,并由多帧HB加权后的峰值确定出时延估计值。理论分析和计算机仿真结果表明,所提出的方法即使在低信噪比的环境下,也可以获得比较满意的时延估计值,具有一定的实用性价值。

多尺度光照不变人脸特征图像的提取方法

现实环境下的人脸认证系统性能受光照变化影响很大。本文提出一种基于各向异性扩散算法的多尺度人脸光照不变特征图像提取算法。其特点是针对人脸图像中的光照问题引入新的区间不一致描述子,并提出新的传递系数以消除传统各向异性扩散算法带来的图像光晕效应,进而形成新的各向异性扩散算法。该算法可以在多尺度空间中有效地提取不随光照变化的人脸结构特征图像,不需复杂的光照变化建模,且对训练样本无特殊要求。在Yale B及CMU PIE标准人脸库上进行了实验,结果表明该算法在低频光照域上具有很好的边缘保持能力,即使在光照变化很大的条件下也能获得良好的处理效果,并明显的降低了人脸认证的错误率。

基于小波分析与KPCA的人脸识别方法

提出结合小波变换及KPCA的特点获取人脸特征,设计线性SVM分类器进行分类识别。由于KPCA中核函数的参数选择以及训练样本与测试样本的划分对分类识别有一定的影响,为了获得最优的识别效果,在UM IST人脸数据库上进行相应的实验。结果表明本方法可以获得较好的分类识别率,是一种快速、有效的人脸识别方法。

高效液相色谱法测定熟肉制品中的苯并(α)芘

采用匀浆、超声波提取，改进的液一液分配净化，用高效液相色谱仪-荧光检测器检测，建立了熟肉制品中苯并（α）芘的测定方法。对样品前处理过程中的提取、净化条件进行了优化。所得线性方程为Y=8．69×10^5X-1．59×10^4（r=0．9999）。当样品中苯并（α）芘的浓度为1．0—30．0μg/kg时，加标平均回收率在84．6％～90．8％，其5次测定的日内相对标准偏差在2．88％～5．40％之间，日问相对标准偏差在1．47％～3．04％之间，检出限小于0．5μg／kg。该方法有机溶剂用量少，方法简单快速，灵敏度高，适合于熟肉制品中苯并（α）芘的测定。

多范数混合约束的正则化图像盲复原

针对传统的正则化盲复原方法中图像和点扩散函数(PSF)的保真项和正则项分别采用同范数约束致使复原图像的质量下降,估计出的PSF准确性降低的问题,提出了多范数混合约束的正则化图像盲复原方法。首先,复原图像的保真项和正则项分别采用L1范数和全变分(TV)范数来消除复原图像中的阶梯效应并较好地保护复原图像的边缘。其次,PSF的保真项和正则项分别采用L2范数和H1范数以降低估计PSF时参数调节的难度。最后,通过分裂布雷格曼迭代方法对提出的模型进行最优化求解。在人造模糊图像和真实模糊图像上进行了实验,结果表明:提出的方法能够对运动、散焦等多种模糊类型的图像进行有效复原,并准确地估计出相应的PSF。与近年来一些较好的模糊图像盲复原方法相比,不仅在主观视觉效果上有较为明显的改进,而且在客观的改善信噪比(ISNR)上也提高了0.36dB到14.66dB。

神阙穴隔盐灸配合三阴交穴温针灸治疗虚证良性前列腺增生症

良性前列腺增生症（benign prostatic hyperplasia,BPH）是中老年男性泌尿生殖系统的常见病,临床症状以小便频数、排尿困难甚或尿闭等下尿路梗阻症状多见-（[1]）。BPH的发病率随着年龄增长而递增,大约有近一半的男性在50岁以后出现BPH的症状-（[2]）。目前临床治疗BPH多采用口服药物、激光、球囊扩张及手术等方法,效果不十分理想,且不良反应较大。手术治疗被认为是治疗BPH的首选,

基于SVM RFE的人脸特征选择方法

提出一种新的基于SVMRFE(SupportVectorMachineRecursiveFeatureElimination)的人脸特征选择方法。该方法将权重矢量和半径/间隔作为SVMRFE的特征选择标准,采用缩放因子梯度算法优化特征搜索。基于该方法构建了一种实用、有效的人脸特征提取、选择及识别框架,并在UMIST人脸数据库上进行了验证实验。对特征选择前后的分类能力及速度进行了分析比较,结果表明,该方法是一种实用、有效的人脸特征选择方法,可以在特征维数为80左右时,达到94.62%的分类识别率。

基于MATLAB和Web技术的远程数据处理方法

提出了一种基于MATLAB和Web技术的远程数据处理方法。本方法利用MATLABWebserver以及MATLAB数据库功能在WWW环境下开发数据处理程序 ,实现用户将远程采集后存储在数据库中的测量数据从浏览器输入 ,并提交给MATLABWebserver上的MATLAB进行计算 ,然后把计算结果和图形直观地显示在浏览器上。实验结果表明本方法研制的远程测量系统数据处理方便、直观、快速 ,具有良好的实用性、通用性。本远程数据处理方法可推广应用到不同的远程数据处理领域 ,具有很高的推广价值。

一种人脸特征选择新方法的研究

本文提出一种人脸特征复合选择的新方法。首先对原始图像进行小波2阶分解和KPCA进行特征提取,然后将获得的特征进行SVM训练,经过GSFS反复选择具有最小间隔的支持向量作为最佳特征组合,最后输入线性SVM分类器进行分类。实验报告了本方法在UMIST及IITL人脸数据库上的应用,并对特征选择前后的分类能力及速度进行了比较,结果显示经过本方法的特征选择后,人脸识别能力有所提高,分类速度明显加快。

人脸特征选择中的SVM泛化误差估计

为了研究在人脸特征选择中用支持向量机(SVM)泛化误差界作特征选择判据的有效性问题,结合过滤(Filter)和封装(Wrapper)模型构造了人脸特征选择及识别的新框架,将小波变换(WT)和核主元分析(KPCA)作为Filter模型,最小化SVM的VC维(VC)留一法(LOO)误差界及支持向量span误差界作为Wrapper模型的特征选择判据;通过递归特征排除法(RFE)在UMIST人脸图像库上进行人脸特征选择及识别实验。实验结果表明:判据为VC维的LOO误差界和支持向量span误差界时,特征维数可以分别降低到80和70,而分类识别率仍然能达到94%以上,表明本文所提出的特征选择判据和特征搜索策略是解决人脸特征选择问题的一种有效方法。

BNP和NT-proBNP对呼吸困难的鉴别诊断意义

目的:探讨脑钠肽(BNP)和N末端脑钠肽前体(NT-proBNP)的含量变化对呼吸困难患者的鉴别诊断价值。方法:选择入院时呼吸困难患者150例,分为心源性呼吸困难组(心源性组,51例),肺源性呼吸困难组(肺源性组,47例)和肺源性呼吸困难加心源性呼吸困难组(心肺源性组,52例)。另选择正常体检者40例作为正常对照组。观察比较各组治疗前后BNP和NT-proBNP的含量。结果:治疗前,与正常对照组比较,心源性组,心肺源性组和肺源性组的血浆BNP和NT-proBNP含量均显著升高,且心源性组的显著高于肺源性组和心肺源性组,心肺源性组的显著高于肺源性组的,P均<0.01;治疗前心源性组,心肺源性组,肺源性组的NT-proBNP含量依次为[(3356.6±321.2)pg/ml比(3156.9±239.8)pg/ml比(2563.7±234.20)pg/ml],组间比较P均<0.01;出院1周后,3组的血浆BNP和NT-proBNP含量均较治疗前显著降低,仍是心源性组的BNP含量最高,肺源性组的最低,心肺源性组的居中,组间比较,P均<0.01。结论:血浆BNP和NT-proBNP含量有助于鉴别诊断呼吸困难是否属于心源性或肺源性疾病。