“思政渗透、学科融合、创新培养”的密码类课程教学改革与实践

针对密码类相关课程教学与思政教育结合不紧密、教学内容碎片化、考核方式单一、学生缺乏学习积极性等问题,提出以学生发展为中心、以产出为导向的人才培养模式,采取“思政渗透、学科融合、创新培养”的教学改革思想,以学科交叉融合为契机,强化学生的法律意识,提高学生创新能力。通过引入国密算法、鼓励学生参加密码类竞赛实施教学改革后,暨南大学、黑龙江大学两所高校相关课程评价位于全院前列,密码类竞赛成绩斐然,教学成果丰硕。

面向高维大数据的局部离群点并行检测算法

当前局部离群点并行检测算法在实现时,没有消除局部离群点中存在的冗余数据,存在k值不稳定、局部可达密度低、检测时间长的问题,严重影响数据的正常使用,于是提出面向高维大数据的局部离群点并行检测算法。根据信息熵原理采用E-PCA算法提取高维大数据的特征,并消除冗余特征,实现高维大数据的降维处理,提高算法的检测精度;为了在较短的时间内完成局部离群点的并行检测,结合Hadoop分布式平台中的Mapreduce分布框架和传统的离群点检测算法,在高维大数据中完成局部离群点的并行检测。仿真结果表明,所提算法的k值适中、局部可达密度高和检测时间短。

网络抖动下移动应用性能测试仿真

本文首先阐述了弱网络测试的理论依据并进行可行性分析,然后进行工具选型和方法探讨,紧接着在优化改造后的实验环境下分别使用单因子和多因子变更方法对抖动网络状态进行模拟仿真并监测应用的性能反馈,对结果进行统计并可视化分析,对未来改进方向做了展望。最后文章对实验过程和结论做了总结,实验中移动应用符合工程标准,且与网络仿真效果接近,说明网络抖动下的测试仿真方案切实可靠。