物联技术视角下的医院妇产科护理模型研究

为了缓解护理人员紧缺与护理工作量增加的问题,给产妇提供更加及时、科学、有效的服务,将物联网技术应用于产妇护理工作。通过智能传感器采集产妇的心率、血压等参数,应用粒子群算法优化极限学习机模型对病患的异常身体状态进行识别和预警。通过传感器网络采集身体信号,由无线网络传输至系统服务器进行数据分析,实现远程的无人护理和监控。经过2个月的实验监测,所提出的方法能有效地识别产妇的异常状态,对比其他算法准确率提升了约8%,且系统具有较高的实时性、灵活性和智能性。

阿克苏地区托木尔大峡谷游客满意度调查研究

通过对阿克苏地区托木尔大峡谷游客满意度现状进行调查分析,梳理托木尔大峡谷建设、维护、运营中存在的问题与不足,借鉴其他景区建设的先进经验,结合托木尔大峡谷景区的实际状况,提出加强景区的基础设施建设、提高景区工作人员服务水平、加强景区文化建设、加大对景区环境的保护力度等有针对性的优化策略,以期提高托木尔大峡谷游客满意程度,进而为托木尔大峡谷景区的良性发展提供理论参考。

利用书写机器人摹仿电子签名的研究

电子签名已广泛应用于政务医疗经济等领域,为防止电子签名被摹仿盗用,利用书写机器人高仿真摹仿电子签名,然后使用Mov Alyze R电子签名量化分析系统对原电子签名和书写机器人摹仿的电子签名的笔迹进行量化分析,比较其与原始电子签名的特征异同,发现书写机器人摹仿电子签名与原始电子签名在动态特征上存在差异,具有鉴定的可行性。