静电纺丝法聚酰亚胺纤维膜研究进展

聚酰亚胺(PI)作为一种高性能聚合物,因具有力学性能优异、热稳定性高、耐化学、耐辐射等特性而广泛应用。静电纺丝可连续生产比表面积大、孔隙率高和形貌可控的纳/微米级纤维。综述了静电纺丝法制备的PI纤维膜在油水分离、空气过滤、电池隔膜、树脂增韧、传感器、隔热材料等领域的研究现状和最新研究进展,分析了其应用优势和不足,概述了未来PI纳米纤维膜发展面临的挑战。研究为进一步拓宽静电纺丝法PI纳米纤维膜的应用提供参考。

基于改进U-Net网络的肾脏肿瘤全自动分割

针对肾脏肿瘤大小、位置不确定以及传统U-Net网络全自动分割肾脏肿瘤时易出现过拟合等难题,提出一种改进的多尺度卷积和残差U-Net(MSR U-Net)的肾脏肿瘤全自动分割方法。一方面,在残差模块中加入跳跃连接使网络收敛得更快,缓解过拟合现象;另一方面,在多尺度卷积模块中采用3种不同尺寸的卷积核,增加网络的感受野,解决网络提取的肿瘤特征尺寸单一问题。使用KITS19数据库中90例患者的CT切片进行相关验证性实验,MSR U-Net方法获得了肾脏的Dice系数为0.976和肿瘤的Dice系数为0.836,表明MSR U-Net在全自动肾脏肿瘤分割任务中的可行性和有效性。

无人机激光雷达与高光谱数据协同的帽儿山地区树种分类

应用无人机激光雷达和机载高光谱数据,通过设计多种分类方案探索不同数据源、不同分类器以及树冠形态特征对单木树种分类的影响。研究结果表明:使用多源遥感数据协同进行单木树种分类时,分类精度高于单一数据源的分类结果。从分类器上看,随机森林分类器的分类精度高于BP神经网络分类器。在将树冠形态特征加入分类器后,分类精度平均提高了1.19%,表明树冠形态特征的加入对单木树种分类具有一定积极意义。

新媒体视域下高校思政教育的创新困境与优化路径

以微信平台为代表的新媒体,其带来信息内容丰富化的同时也引发了许多阻碍高校思政教育有效推进的问题。高校思政教育难以深入挖掘和运用新技术的优势,规避错误舆论,正确引导思想;冗杂的内容湮没了主流声音;多元化思想碰撞,“偏路”思想影响了学生的思维方式。针对高校思想政治教育在新境遇下的各种新型困境,高校思政团队要积极主动地正视这些发展道路上的“关卡”,积极吸收相关领域精英,努力提升专业水平,转变原有固定的教学方式和观念,充分发挥“云思政”的优势,完善平台监督管理体系,直面困难,以态度和信心“过关斩将”。

“党史-思政”一体化教育模式构想

积极探索党史学习教育在思政教育中的有效运用,是当前党史学习教育时代背景的现实需要。本文探讨了党史教育融入高校思政教育的必要性,提出了实现党史学习教育和高校思想政治建设互促共进的可行性途径。高校应以党史学习为契机,着力加强党史教育队伍主力军的建设,深入推进思政课程、课程思政、网络思政和实践活动教育四大主渠道的改革创新,构筑党史学习与思政教育深度融合新路径,形成“党史—思政”一体化模式。