题名 带野值的单类分类器在安全审计中的应用
被引量:1
1
作者
李佳桢
潘志松
倪桂强
王琼
机构
解放军理工大学指挥自动化学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第21期154-156,共3页
基金
国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60603029)
江苏省自然科学基金( the Natural Science Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2005009)
文摘
单类分类器是当前模式识别领域的一个研究热点。带野值的单类分类器是在单类分类器的基础上,通过引入少量珍贵的异常样本(野值),以加强分类器的性能。该模型适用于处理正类样本数目远多于反类样本的两类数据类别不平衡问题。提出了将带野值的支持向量描述方法应用于安全审计数据分析中,并通过实验证实了该方法对异常样本更为敏感,具有良好的应用潜力。
关键词
单类分类器
支持向量数据描述
安全审计
Keywords
one-class classifier
support vector data description
security audit
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 卫星网控通用仿真测试平台的设计与实现
2
作者
李佳桢
倪桂强
姜劲松
机构
南京陆军指挥学院作战实验中心
解放军理工大学指挥自动化学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第12期183-184,188,共3页
基金
解放军总参通信部经费支持项目
文摘
卫星网控在投入使用前必须对其进行严格的测试。根据领域工程思想提出了卫星网控通用仿真测试平台,实现卫星网控仿真测试软件的复用。通过应用证实,该平台提高了卫星网控仿真测试软件的生产率,有效保障了网控软件的成功研制。
关键词
卫星网控
仿真
软件测试
Keywords
Network Control Center of Satellite Communication(SCNCC)
simulation
software testing
分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN927
[电子电信—通信与信息系统]
题名 基于小振幅机械波动方程的水面模拟
被引量:1
3
作者
罗健欣
倪桂强
李佳桢
马婧
袁忠宇
机构
解放军理工大学指挥自动化学院
出处
《解放军理工大学学报(自然科学版)》
EI
2008年第1期25-28,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60303023)
文摘
自然水面模拟在计算机游戏和影视等行业中有重要的应用。已往基于物理的水面模拟大都通过求解复杂的NS(Navies Stokes)方程来实现。为了降低计算的复杂性,提高模拟的效率,根据弦受力运动过程,通过适当的假设,推导出小振幅机械波动微分方程。通过求解此方程来进行水面波浪模拟,并利用水面光学特性,加强水面真实。实践证明,算法成功地实现了水面的模拟,取得了很好的模拟效果,避免了复杂的求解过程,算法运行效率很高。
关键词
小振幅机械波动方程
水面模拟
流体模拟
Keywords
small amplitude mechanical wave equation
water simulation
fluid simulation
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于发布/订阅的LVC互操作方法
被引量:4
4
作者
陆志斌
王洪军
李佳桢
王大将
机构
陆军指挥学院
出处
《指挥控制与仿真》
2019年第3期37-42,共6页
文摘
本文提出一种基于混合P2P网关服务LVC联合训练方法,并详细描述了基于发布/订阅的信息交互模型。基于这种方法可以实现异构系统基于特定需求的交互,特别是对高实时性要求数据和欠实时性要求数据的分类发送方法,通过中间层的订阅,在关键数据更新时能够及时向网间发送相关数据。该模型对原有系统改造较小,具有一定的灵活性和易用性。
关键词
LVC训练
数据交互
订阅/发布
Keywords
LVC training
data interoperation
publish/subscribe
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
E917
[军事]
题名 基于支持向量数据描述的击键生物特征认证
被引量:4
5
作者
倪桂强
李佳桢
潘志松
缪志敏
机构
解放军理工大学指挥自动化学院
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期704-708,共5页
基金
国家自然科学基金(No.60603029)
江苏省自然科学基金(No.BK2005009)资助项目
文摘
由于计算机用户对键盘的熟悉程度、击键习惯等不尽相同,每个用户都具有自己独特的击键生物特征.对于某个用户来说,其击键特征为正常类,其他所有用户为异常类,这可以利用模式识别中的单类分类器来解决.本文设计基于支持向量数据描述(SVDD)的击键生物特征身份认证系统模型.将该方法与 BP、RBF 和 SOM 方法进行对比,证实 SVDD 具有较好的识别效果,它可将非法用户误接受率从28.9%降低到0.28%.最后给出一个嵌入Windows 用户登录中的口令+击键特征身份认证的实现技术.
关键词
单类分类器
支持向量数据描述(SVDD)
身份认证
Keywords
One-Class Classifier, Support Vector Data Description (SVDD), Identity Verification
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 长沙地区1510例食物不耐受调查分析
被引量:11
6
作者
傅锦芳
刘文恩
陈霞
李佳桢
机构
中南大学湘雅医院检验科
长沙医学院检验系
出处
《实用预防医学》
CAS
2014年第7期811-813,共3页
文摘
目的了解长沙地区居民的食物不耐受情况。方法采用酶联免疫吸附法(ELISA)对前来本院进行食物不耐受检测的1 510人做7种食物不耐受血清特异免疫球蛋白G(IgG)抗体浓度的检测。结果在日常食用的7种食物中总的IgG阳性率为48.15%,其中对鸡蛋/蛋清和鱼的不耐受程度比较显著,分别是29.14%和13.05%,其它依次是虾11.92%、牛奶9.27%、大豆4.04%、花生3.25%、牛肉0.60%。不同年龄段的受试者对牛肉、牛奶、鸡蛋/蛋清、花生的不耐受比例差异有统计学意义(P<0.01)。女性受试者对牛奶、鸡蛋/蛋清、大豆的不耐受比例明显高于男性(P<0.01)。而且存在对多种食物不耐受的情况。结论长沙地区食物不耐受阳性率较高,特别是青少年、儿童对牛奶、蛋清、鱼的不耐受程度很高。
关键词
食物不耐受
调查
Keywords
Food intolerance
Specific IgG
Investigation
分类号
R446.62
[医药卫生—诊断学]