结合提示学习和Qwen大语言模型的裁判文书摘要方法

尽管大语言模型在新闻、艺术等领域的文本摘要任务上取得了良好的效果,但由于大语言模型缺乏对司法领域知识的学习,同时难以理解裁判文书的结构特征和逻辑关系,导致生成的裁判文书摘要质量不佳。该文提出结合提示学习和Qwen大语言模型的裁判文书摘要方法,将裁判文书数据作为SFT(supervised fine-tuning)技术对大语言模型微调的输入,增强其法律领域适用性;同时设计融入结构信息与角色指令的提示模板,以优化摘要生成,使其更精准地反映文书结构特征与逻辑关系。实验结果表明,该方法在ROUGE-1、 ROUGE-2和ROUGE-L的F1值上比基线模型分别提升了21.44%、 28.50%和28.97%,说明大语言模型经裁判文书数据微调并引入结构信息后,在裁判文书摘要任务中展现了卓越的性能与巨大的应用潜力。

2015—2017年海南口岸出入境人员传染病监测情况分析

目的调查海南口岸监测传染病的流行状况,分析流行病学特征,为口岸传染病防控工作提供科学依据。方法采用横断面流行病学调查方法,对2015—2017年间海南口岸出入境人员的病毒性肝炎、梅毒、艾滋病和肺结核的检出情况进行统计分析。结果 3年间,海南口岸出入境人员传染病监测体检9 193人,检出4类传染病136例,检出率为1.48%,排在前3位的分别是病毒性肝炎、梅毒和艾滋病,检出率分别为1.22%、0.20%、0.05%。不同职业人群的检出率差异有统计学意义,其中交通员工检出率最高。检出病例主要集中在20~59岁年龄组,以中国大陆居民为主。结论海南口岸传染病防控应重点关注交通员工和劳务人员,对高危人群做好国际旅行卫生保健和预防接种工作,保障国际旅行者的健康。

不同的命运

"短如寸发"大奖——《不同的命运》随着"整蛊老编大暴动"活动的深入发展,现在的fans们个个都成了整蛊高手,文章也是越写越长。像这样的短如寸发、搞笑效果又上佳的作品可是不多了!