慢性肾脏病合并妊娠的风险管理和结局

慢性肾脏病(CKD)患者妊娠是妊娠高危因素而非禁忌证。随着我国慢性肾脏病诊治水平的提高,二胎政策开放,该类患者生育要求逐渐增加。目前认为患者肾功能水平比肾脏病类型更多的影响妊娠结局,需要多学科共同协作确保妊娠安全。本文主要从不同CKD分期来探讨妊娠的风险管理和结局,为肾脏科医生诊治该类患者提供管理经验。

局部枸橼酸钠与普通肝素在连续性肾脏替代疗法中抗凝疗效的Meta分析

目的评价局部枸橼酸抗凝在CRRT治疗中的疗效和安全性。方法检索PubMed、EMBASE、Cochrane图书馆、中国知网CNKI、CBM、万方。方法收集随机对照试验数据,比较局部枸橼酸抗凝和肝素抗凝在连续性肾脏替代治疗中的抗凝疗效。检索日期截止于2019年3月。根据纳入和排除标准,选择合适的研究实验文献,进行质量评价,提取有效数据进行Meta分析。结果共纳入7个随机对照试验,共包括618例患者。统计学方法采用Review Manager5.3软件进行Meta分析。分析显示:在连续性血液净化中,枸橼酸钠局部抗凝有效地延长了滤器寿命[MD=7.99,95%CI(6.37,961),P<0.00001],减少出血事件发生概率[OR=0.26,95%CI(0.14,0.47),P<0.00001],低血钙事件发生率差异无统计学意义[OR=2.99,95%CI(1.00,8.92),P=0.05],局部枸橼酸钠与肝素抗凝对透析后APTT值的影响差异无统计学意义[MD=-4.05,95%CI(-8.19,0.10),P=0.06]。结论根据所收集的临床资料,枸橼酸钠局部抗凝可延长过滤器在连续血液净化治疗中的使用寿命,减少了出血事件的发生率。它更适合出血风险高的患者,但需重视其钙离子代谢紊乱风险。

基于k-means算法实现商品的聚类研究

商品的数量非常大,需要按照一定的标准分为k类,如何把众多数据对象,分为合适k类商品,成为数据分析中的一个研究问题。本文主要阐述了该模型的具体实现过程,主要包括数据采集、数据归一化处理、构造算法模型、评估算法模型。通过采用实例数据集进行模型的训练和测试,实验结果表明:该模型能较准确的进行商品对象的分类,测试误差较小。

基于KNN算法的约会网站配对模型的应用研究

约会网站数据量非常大,如何从众多数据对象中,选择适合自己的人群,成为数据分析中的一个研究问题。本文主要阐述了该模型的具体实现过程,主要包括数据采集、数据归一化处理、构造算法模型、评估算法模型。通过采用实例数据集进行模型的训练和测试,实验结果表明:该模型能较准确的进行约会对象的匹配,测试误差较小。