基于核函数的寿命预测融合算法研究

实时寿命预测是评估运营中的轨道交通控制装置剩余寿命的有效手段,目前实时寿命预测主要基于故障物理和基于退化数据这2种方法。在轨道交通控制装置生命周期的早期,由于缺乏实时采集的退化数据,基于故障物理方法的预测结果会优于基于退化数据方法,而在生命周期末期,随着大量退化数据的积累,基于退化数据方法的预测结果会更加精确。因此,文章提出了一种基于核函数的寿命预测融合算法,将故障物理方法与退化数据方法的预测结果进行融合,以获取全生命周期更为准确的寿命预测结果。文章以轨道交通控制装置某核心板卡上的光耦为例,通过加速退化试验的数据对比验证了故障物理方法、退化数据方法和融合算法的结果,结果显示融合算法在全生命周期内具有更高的预测精度。