新型混合改进遗传算法求解零等待流水车间调度问题

具有零等待约束条件的流水车间调度问题是一类典型的NP难问题,针对该问题提出一种新型混合改进遗传算法进行优化求解。首先,采用改进NEH算法强化初始种群质量,提高种群的多样性。结合关联规则理论挖掘种群中的优势块,借助优势块进行人工染色体组合,以降低问题复杂度。交叉操作采用单段交叉、双段交叉和三段交叉3种交叉机制,改善算法全局搜索能力;变异过程引入水平集和种群分割的思想,将种群分割成两部分,并赋予不同的变异概率,提高算法局部搜索能力。为进一步提高遗传算法的求解性能,提出了基于NEH的邻域搜索机制,增加种群多样性,进一步提高种群质量。最后,通过实验结果和算法比较,验证了所提算法的求解性能。

应用改进混合进化算法求解零空闲置换流水车间调度问题

针对总拖期时间最小化的零空闲置换流水车间调度问题,提出了一种基于关键块结构的混合进化算法。该算法以遗传算法为框架,设计了依据关联规则计算染色体上基因之间关联强度的方法,以便挖掘优势染色体上的优势基因组成关键块,并在优势关键块的基础上构建具有较优解的人工染色体种群。同时,引入双精英进化机制,提高算法交叉和变异的有效性,避免算法的无效交叉。精英进化产生的子代种群依据关联规则挖掘关键块,基于交换邻域结构,结合NEH算法的思想,互换非关键块上工件之间的位置,得到局部搜索解。最后,通过对Taillard基准问题进行仿真测试,并将本文算法运行结果与其他算法进行比较,验证了算法的有效性。

职业技术学院现状分析及对策——以哈尔滨工程技术职业学院为例

我国制造业企业正处于向生产高附加值产品企业转型的阶段,但目前我国高级技术人才奇缺,高职学院、技工学院可以有效地培养高质量的技术人才,给予制造业企业发展转型有力地支持。本文通过对由黑龙江省龙头企业博能集团出资创办的民办技术职业学院——哈尔滨工程技术职业学院进行SWOT分析,并结合其优劣势等提出深化校企合作、突出重点学科等发展改革对策,给予同类高职院校、技工学院以启示,以期这些学校可以培养出高端技术人才,成为我国经济发展的动力。

基于三方博弈的改进遗传算法求解多目标柔性作业车间调度

针对柔性作业车间的特点,以最小化完工时间、总机器负荷最小和临界机器负荷最小为目标,提出了基于三方博弈的改进遗传算法求解多目标柔性作业车间调度模型。通过三方博弈,使三个优化目标之间的博弈策略实现最优组合,从而获得子博弈完美纳什均衡,即为问题的优化组合解。为优化种群质量,将改进遗传算法应用于多目标柔性作业车间调度问题的求解过程,采用帕累托分类思想,对种群进行选择和精英保留,以优化种群结构;通过设计交叉、变异和局部搜索机制进一步寻找目标函数的最优解。为证明算法的有效性,运用基准算例对算法的求解性能进行了验证。其结果表明,所提算法在求解结果上有明显的改善,求解效率更高。