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题名两个快速的完全的并行细化算法
被引量:8
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作者
李侠民
徐美瑞
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机构
北京工业大学计算机学院
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
1996年第7期521-527,共7页
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文摘
本文提出了两个并行细化算法FPTA1和FPTA2(它们都是完全的),并对算法的正确性给出了证明。通过一些典型图像模式的处理,对这两个算法和目前几个流行的并行细化算法进行了比较。结果表明,本文提出的算法,在细化质量和执行速度等方面,都具有明显的优点。
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关键词
图像处理
并行算法
并行细化算法
图像细化
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Keywords
Thinning,image processing,parallel algorithm.
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名工程图自动输入中的若干技术问题
被引量:1
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作者
李侠民
徐美瑞
喻国宝
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机构
北京工业大学计算机学院
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出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
1995年第1期19-24,共6页
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文摘
叙述了一个工程图自动输入系统的系统构成,在该系统中,用“拉直”技术对一般的细化方法进行了改进并取得了较好的细化结果,同时也介绍了基于矢量化处理的对直线、粗细线和箭头的识别技术。试验表明,该系统有较高的图形输出质量并达到较高的识别率。
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关键词
图形识别
工程图
输入系统
计算机图形学
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Keywords
thinning vectorization
graphic recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名关于汉字识别粗分类并行算法的研究
被引量:1
- 3
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作者
李侠民
刘小林
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机构
北京计算机学院
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出处
《中文信息学报》
CSCD
1991年第2期29-35,共7页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
利用汉字外围轮廓特征进行粗分类是汉字识别中有效的粗分类技术,为了提取一个汉字的外围轮廓特征,本文提出了两种VLsI并行算法和结构:一个是用树网实现的并行算法;另一个是带有树结构的线性脉动阵列,同对分析了该两种算法的时间复杂度。
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关键词
粗分类
汉字识别
并行算法
轮廓特征
脉动阵列
时间复杂度
并行处理
轮廓线
软件识别
模糊化处理
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名图象并行处理计算机
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作者
徐美瑞
李侠民
徐劳立
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机构
北京工业大学计算机学院
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出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
1996年第2期134-142,共9页
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文摘
对目前国际上几种主要的图象并行处理计算机的处理机结构、阵列结构、系统控制机制、图象用入输出机制以及系统软件作了比较全面的分析和介绍,并对这类机器的特点和发展动向作了深入探讨。
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关键词
图象处理
并行计算机
处理机结构
阵列结构
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Keywords
image processing, parallel computer
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分类号
TP338.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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