正交试验法优化小麦胚芽中总黄酮的提取条件

小麦胚芽是小麦中最珍贵的部分,富含黄酮类化合物、谷胱甘肽以及小麦胚芽凝聚素等多种有益物质。在我们的生活中,小麦胚芽被利用得还不够充分。因此,研究采用乙醇回流法对麦胚中总黄酮进行了提取。采用紫外分光光度法,使用显色剂,建立芦丁标准曲线。通过开展单因素和正交试验优化,最终确定最佳条件:料液比为1∶40 g/mL,乙醇体积分数为70%,提取时间为2 h,提取温度为70℃,总黄酮的提取率为0.325 0%。

信息抽取研究综述

信息抽取研究旨在为人们提供更有力的信息获取工具,以应对信息爆炸带来的严重挑战。与信息检索不同,信息抽取直接从自然语言文本中抽取事实信息。过去十多年来,信息抽取逐步发展成为自然语言处理领域的一个重要分支,其独特的发展轨迹———通过系统化、大规模的定量评测推动研究向前发展,以及某些成功启示,如部分分析技术的有效性、快速NLP系统开发的必要性,都极大地推动了自然语言处理研究的发展,促进了NLP研究与应用的紧密结合。回顾信息抽取研究的历史,总结信息抽取研究的现状,将有助于这方面研究工作向前发展。

表面接枝分子印迹聚合物微球的合成及评价

将聚苯乙烯-二乙烯苯微球表面功能基化,引入引发转移终止剂(initiator-transfer-terminator agent,iniferter),以活性自由基聚合方式研究了球形树脂表面合成印迹聚合物的方法.在紫外光引发下,以左旋麻黄碱为印迹分子,甲基丙烯酸为功能单体,在接枝Iniferter后的微球表面进行分子印迹聚合物接枝实验,并使用不同的反应条件,探讨了表面接枝印迹层微球制备条件对于识别能力的影响.平衡吸附的结果表明,表面接枝聚苯乙烯-二乙烯苯微球对于印迹分子具有亲和能力及选择性,其识别能力来自于印迹得到的识别位点.

基于LDA模型和话题过滤的研究主题演化分析

针对目前科学技术文献数量激增、难以从总体上分析把握的现状,提出一种从科技文献中获得研究主题特征词并展现其演化趋势的方法.该方法先利用LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型对不同时间片内的话题进行自动抽取,得到不同数量的话题.然后,通过话题过滤剔除意义有限的话题,并借助简单启发式规则选择种子话题.最后,再利用语义相关度将相邻时间片内内容相近的种子话题联系起来,以得到研究主题的演化趋势.实验结果表明,在不对话题生成进行人工干预的前提下,本文方法较真实地描述了研究主题强度和内容随时间的演化趋势,避免了无意义话题对研究主题演化的负面影响.

话题识别与跟踪研究

作为自然语言处理一个新的研究方向,话题识别与跟踪旨在发展一系列基于事件的信息组织技术,以实现对新闻媒体信息流中新话题的自动识别以及对已知话题的动态跟踪。自1997年以来连续举行的多次大规模评测使得话题识别与跟踪研究正逐步成为近来自然语言处理尤其是信息检索领域的一个研究热点,目前国内在这方面的研究尚处在起步阶段。该文介绍了话题识别与跟踪研究的发展历史、研究任务、主要技术及评价方法等,希望能引起相关研究者对这项研究的关注。

济阳坳陷中生界滤波分割综合地层划分方法

尝试使用元素地层、最优分割与滤波法综合方法对济阳坳陷中生界地层进行划分。利用不同地质时期沉积岩中一些元素丰度及组合特征的响应进行层位的判别,并应用测井伽马值进行最优分割及对测井伽马值进行滤波,依据最优分割点及滤波幅度变化找出不同层段之间的差异性,从而达到地层划分的目的。

数据库汉语查询接口WTCDIS系统的设计与实现

数据库自然语言查询接口可以使用户直接以日常生活中使用的自然语言提出查询请求，获取数据库中的信息。这是一个具有重要理论价值和巨大实用价值的研究领域。本文在总结数据库汉语查询的语言规律基础上，重点介绍了我们设计实现的一个数据库汉语查询接口系统ＷＴＣＤＩＳ，最后给出了对该系统进行初步测试的结果。

卷丹化学成分研究

目的:研究卷丹Lilium lancifolium Thunb.的化学成分。方法:采用硅胶柱色谱、Sephadex LH-20凝胶色谱及高压制备色谱等方法对卷丹的化学成分进行分离纯化,并通过其理化性质及波谱数据对分离得到的化合物进行结构表征。结果:从卷丹中共分离得到8个酚酸甘油酯、4个苯丙素及2个黄酮类化合物,分别鉴定为:regaloside M(1)、1-O-阿魏酰基-2-O-对香豆酰甘油酯(2)、regaloside A(3)、regaloside B(4)、regaloside E(5)、regaloside F(6)、regaloside H(7)、regaloside J(8)、2,6-dimethoxy-4-(prop-2-enyl)phenyl-O-α-L-rha-(1→6)-β-D-glucoside(9)、2,6-dimethoxy-4-(prop-2-enyl)phenyl-O-β-D-glu-(1→6)-β-D-glucoside(10)、对香豆酸(11)、咖啡酸(12)、根皮苷(13)、矢车菊素-3-芸香糖苷(14)。结论:其中,化合物1为新的酚酸甘油酯类化合物,化合物2、7~9为首次从该植物中分离得到。

济阳坳陷早古生代方解石脉成因分析

利用电子探针微区定量分析、碳氧同位素质谱分析和岩石包裹体分析3种方法,分析了济阳坳陷早古生代碳酸盐岩脉体形成的原因。利用方解石脉体的化学组分特征和碳氧同位素组分特征判断了其形成的原始环境,通过脉体包裹体特征判别方解石脉形成的温度以及形成的期次。研究表明,济阳坳陷下古生界方解石脉体成因主要以热液沉积为主,其次还受到地表渗入水的影响。

胜利油区原油和沉积岩中稀土元素组成特征及其意义

文中利用稀土元素在原油运移中良好的续承性，初步探讨了在济阳坳陷内的东营凹陷和沾化凹陷原油中稀土元素的赋存特征以及它们的来源方式，并指出两凹陷不同的物源（或生油母岩）性质是造成原油稀土赋存特征差异的主要原因。通过原油与相关岩石中稀土元素组成特征的对比，证明原油中的稀土元素多来自于生油母岩。利用沉积岩中元素的异常现象，推断沾化凹陷在下第三纪沙河街组沙四段及沙一段沉积时期可能有少量表层海水侵入，海相物质参于了该时期湖盆的沉积。

基于方差膨胀模型的粗差探测Bayes方法

基于方差膨胀模型提出并建立了用观测信息的同时利用先验信息判断粗差的Bayes方法。首先,根据Bayes统计推断的基本原理,建立了判断粗差的Bayes方法——后验概率法;然后针对测量平差实际,考虑未知参数的两种先验信息分别给出了非等权独立观测条件下基于该模型的后验概率的计算公式;最后对模拟算例进行了计算和分析。试验结果表明,用给出的探测粗差的Bayes方法是切实可行的。

基于类别层次结构的多层文本分类样本扩展策略

针对大规模多层文本分类训练样本获取代价高、类别分布不均衡等问题,提出并比较几种基于类别层次结构的大规模多层文本分类样本扩展策略,即利用类别层次体系中蕴含的类别名称、描述以及类别间的层次结构关系,从内涵和外延两方面入手构造或扩展类别训练样本。在首次大规模中文新闻信息多层分类评测数据集上,基于外延的局部样本扩展策略取得较好的性能。参测系统在第一级类别和第二级类别上宏平均F1分别为0.8413和0.7139,在10个参赛系统中位列第二。

数据库自然语言接口系统的研究

作为人机接口的重要研究领域，数据库自然语言接口的研究具有重要的理论价值和巨大的实用价值。本文考察了国内外该领域的研究历史及现状，重点介绍了数据库自然语言接口系统的体系结构和性能评价问题，并指出今后的研究方向。

了哥王脂溶性化学成分研究

目的:研究了哥王Wikstroemia indica(Linn.C.A.Meyer)的化学成分。方法:利用硅胶柱层析及半制备HPLC对了哥王的脂溶性部分进行分离纯化,通过理化性质及现代波谱技术对分离得到的化合物进行结构鉴定。结果:从了哥王乙酸乙酯部分中共分离得到10化合物,分别鉴定为:wikstrocoumarinside(1)、去甲洛石藤苷元(2)、丁香脂素(3)、西瑞香素(4)、triumbelletin(5)、wikstrocoumarin(6)、genkwanin(7)、salipurpol(8)、tsangane L(9)、(+)-episesaminone(10)。结论:其中,化合物1为新的香豆素类化合物,化合物7~10为首次从该植物中分离得到。

碎屑岩中长石蚀变形成次生孔隙的试验研究

次生孔隙发育带是深层寻找有利油气勘探目标区的基础,酸性地层水是含油气盆地内部物质迁移和能量交换的主要介质。利用含乙酸溶液,模拟地层水,对济阳坳陷的长石砂岩进行高温高压条件下溶蚀试验,使用扫描电镜、X-衍射分析设备对实验产物进行对比检测。实验证明:(1)高温高压条件下乙酸对长石矿物有很强的溶蚀作用。(2)斜长石比钾长石更容易遭到溶蚀。结合济阳坳陷深层勘探实际,认为深层长石溶蚀耗水作用导致岩石孔隙度变大,形成次生孔隙,从而改善深层储层物性。同时长石溶蚀耗水作用是油气运移成藏活动一种驱动力。

超声波法提取山楂叶中原花青素的条件优化

研究了使用超声波法从山楂叶中提取原花青素,分别通过对料液比,乙醇浓度,提取温度,提取时间这些提取因素进行探索。对山楂叶提取物进行分离纯化,用分析检测方法比如红外分光光度计以及紫外分光光度计对提取物中原花青素进行分析与检测。确定了最佳提取条件:乙醇浓度为60%,提取温度为60℃,最佳超声波提取时间为60 min,最佳料液比为1∶8,最佳浸泡时间为20 h。

从土茯苓中提取总黄酮的方法研究

本文以中药土茯苓为原料,乙醇为提取剂提取总黄酮。探究了普通回流法、浸渍法、索氏提取法对总黄酮粗提物质量的影响,确定最佳提取方法为普通回流法。在普通回流法提取的条件下,进行单因素实验。探究反应时间、反应温度、料液比、浸泡时间、乙醇浓度对总黄酮粗提物质量的影响。得出最佳工艺条件为:反应时间3 h,反应温度80℃,料液比1∶20,乙醇浓度50%,浸泡时间12 h。利用UV对总黄酮粗提物进行定性检测。

超声波提取法从花生红衣中分离白藜芦醇的条件优化

白藜芦醇是一种多酚类物质,具有非常重要的生理活性作用,研究发现在花生红衣中含有白藜芦醇。实验以花生红衣为原料,乙醇为提取剂,采用超声波技术提取花生红衣中的白藜芦醇。通过单因素试验,考察乙醇浓度、浸泡时间、提取时间、提取温度、萃取次数对白藜芦醇的提取效果的影响。结果表明,超声波法提取白藜芦醇的最佳条件为:乙醇浓度为80%,浸泡时间为4 h,超声波提取时间为40 min,提取温度为30℃,萃取次数为9次。最后通过紫外光谱和红外光谱检测得到的粗提取物中确实含有白藜芦醇。

高校课堂多种教学模式在药物分析课程的探索

高校课堂教学方法越来越引起人们的关注。教学方法是教学的灵魂,教师的教和学生的学要有机的结合,才能让课堂更加的生动,更加的有吸引力;针对不同的学生,教学方法应该适当调整,对不同层次的学生,比如本科和专科,教学方法要适当调整,针对不同的年级,教学方法也应该适当调整;本文以化工专业药物分析课程为例,探讨了谈论法、启发法、演示法等多种教学模式相结合的教学方法在高校课堂上的应用。同时认知挖掘“思政元素”,积极进行思政课堂。强化学生全面控制药品质量的观念。改变传统的教学模式,调动学生们学习的积极性和主动性。多种模式相结合的教学方法在课堂上取得了较好的教学效果。

碱提取法从虎杖中分离白藜芦醇的方法研究

实验对白藜芦醇采用无机碱性水溶液进行提取、然后选择适宜的p H值进行沉降,完成对白藜芦醇的分离。采用单因素实验,对原料粒度、无机碱的种类及用量、酸的用量、浸泡时间等因素进行探究,确定了碱提取酸沉淀方法分离白藜芦醇的最佳条件:原料粒度为过40目筛;提取溶剂为氢氧化钾调节蒸馏水p H值为10;浸泡时间为12 h;恒速、均匀搅拌,加热煮沸1 h;抽虑,沉淀试剂为1 mol/L的盐酸调节p H值为3,静置充分沉淀。所得到的粗提物经过紫外、红外光谱检测,确实含有白藜芦醇。表明碱提取酸沉淀的分离方法工艺简单,操作安全,是行之有效的分离方法。