混合蜂群算法求解柔性作业车间调度问题

为解决柔性作业车间调度问题,提出一种基于蜂群模型的混合群智能优化算法。在算法初始化阶段提出了蜂群优化算法结合随机方法的种群初始化方法,提高了初始种群质量;为提高算法搜索精度,在观察蜂阶段采用模拟退火算法更新观察蜂群,并以退温系数调节邻域规模,随算法进程细化搜索范围;针对柔性作业车间调度问题特点,建立了可控规模的邻域更新方法。采用柔性作业车间标准算例,通过仿真编程和与其他算法的比较,验证了算法的有效性和优越性。

基于混合遗传算法的混流混合车间协同调度问题

为解决一类具有多品种混流生产特征和作业车间与流水车间集成的混流混合车间协同调度问题,给出了以在制品成本最小为目标的混流混合车间调度问题模型;采用零件加工、部件装配、产品总装的三段协同编码方法,给出了一种集成模拟退火算法的混合遗传算法,并在模拟退火算法中引入变温度参数来平衡算法效率。最后,通过某冰箱混流装配企业典型实例验证了模型和算法的有效性。

混流装配排序问题的改进人工蜂群优化

为解决离散的混流装配线作业排序问题,提出一种基于人工蜂群优化算法的改进算法。采用NEH启发式方法优化初始种群质量;在雇佣蜂算法中建立了变邻域区域搜索机制并嵌入模拟退火算法,提高了算法的搜索精度与广度;提出一种最优控制策略,通过限制最优解群体的成长速度,有效降低了种群相似度,提高了算法的全局搜索性能。实验方面,算法参数通过标准算例仿真对比设定,并采用Benchmark标准算例对所提算法与标准人工蜂群优化算法、遗传算法、混合遗传算法、改进粒子群优化等算法进行了对比。通过一个混流排序实例的仿真,对比证明了算法在求解混流装配线排序问题上的有效性。

基于人工蜂群优化的串并行混装线关联排序问题

为解决一类具有串并行混流装配结构的关联排序问题,建立了以串行线和总装线投产序列差异度最小、并行线和总装线投产序列差异度最小以及总装线物料消耗均衡为目标的多目标关联排序模型;在多目标问题的处理上,分别对串行线、并行线与总装线的序列差异根据序列调整成本设置了权重系数,同时设计了一种基于模糊目标规划的多目标人工蜂群优化策略对问题进行优化;建立了考虑串并行总差异度最小与总装线物料消耗均衡的隶属函数,设计了一种改进人工蜂群优化算法对隶属函数构建过程中的单目标优化问题以及转化后的集成优化问题进行了求解,其中针对多段编码设计了一种多段随机搜索的雇佣蜂寻优方法,提高了算法的全局寻优能力,引入适应性邻域,增强了算法的局部寻优能力;通过构造Benchmark算例验证了算法的有效性,并采用冰箱生产关联排序问题实例对模型与方法的有效性进行了验证。

混合人工蜂群算法在混流装配线排序中的应用

为更好地解决混流汽车装配线排序问题,建立了以最小化总调整时间和最小化超载时间与空闲时间为优化目标的典型混流装配线排序数学模型,提出一种求解该模型的混合人工蜂群算法。针对标准人工蜂群算法不能解决离散问题的缺陷,引入禁忌搜索算法重新设计了蜂群的邻域搜索算法,设置了算法邻域搜索的动态参数,设计了禁忌搜索算法在人工蜂群算法中的嵌入策略;为保证算法的全局收敛性,采用基于跟随蜂的精英保留策略,给出了侦查蜂和跟随蜂的食物源更新方法。通过比较混合人工蜂群算法与遗传算法和标准人工蜂群算法对不同规模算例的计算结果,验证了所提算法在求解混流装配线排序问题中的优越性。

基于混合粒子群算法求解装配线第二类平衡问题

阐述了装配线平衡问题类型及其平衡求解的相关算法,给出了装配线第二类平衡问题的数学描述。在分析用标准粒子群优化算法求解装配线第二类平衡问题的缺陷基础上,利用粒子群优化算法所具有的全局搜索能力和高搜索效率以及模拟退火算法所具有的局部搜索能力,提出了采用粒子群和模拟退火的混合算法求解第二类平衡问题的方法,并给出了求解流程。应用实例证明,用混合粒子群优化算法比标准粒子群优化算法求解第二类平衡问题能获得更优的结果。

基于改进免疫遗传算法的混合车间调度研究

建立了以最大总完成时间最小为目标的混合车间调度模型。该模型包括作业车间和并行流水装配车间两部分调度问题。为降低问题求解难度,采用分解的策略对调度问题分阶段求解,并引入多Agent协商机制和模拟退火算法与免疫遗传算法相结合,提出了基于分解策略的免疫遗传算法,并通过在某汽车减振器企业的实施验证了模型和算法的有效性。

一类已知概率分布下的混合车间鲁棒调度问题研究

为解决一类产品生产需经上游作业车间的零部件加工和下游流水车间的零部件总装的调度问题,在研究生产调度文献的基础上,给出了混合车间调度问题;给出一类已知概率分布下的混合车间鲁棒调度方法,并建立鲁棒调度模型;采用遗传算法求解鲁棒调度模型。最后进行了实证研究,证明所建模型以及遗传算法在求解混合车间调度问题上是有效的。

基于混合粒子群算法的群岛泊位分配问题研究

泊位分配是提高港口运营效率的关键。针对群岛泊位分配问题,以船舶总在港时间为优化目标,构建了群岛泊位分配问题模型,并提出了一种混合粒子群算法进行求解。该算法在更新粒子状态时加入模拟退火和免疫调节操作,增强了算法的全局搜索能力。实验结果表明,混合粒子群算法在求解群岛泊位分配问题时,具有较好的优化性能,验证了算法的有效性和可行性。

U型混流装配线排序模型及其求解

U型混流装配线排序是精益生产的典型应用,逐渐受到企业的重视,其排序合理性决定了生产线效率,因此研究混流装配线排序问题具有重大意义。建立以零部件消耗速率均匀化、负荷均衡化和最小化总切换时间为目标的U型混流装配线多目标排序模型,通过改进NSGA-Ⅱ多目标遗传算法进行求解,最后利用MATLAB作为程序开发平台,对某公司U型混流装配线进行排序优化,取得了良好的效果。

物流管理专业“3+3”实验教学体系的研究与建设

结合物流管理专业实验教学现状,分析了物流管理专业实验教学中存在的主要问题,指出了构建物流实验教学体系的思路和原则,提出了实验教学体系和教学内容的建设方法,以及实验教学方法和教学手段的改革举措。

离散型制造企业车间布局缓冲区面积设置仿真决策研究

在分析现有车间布局缓冲区研究不足的基础上,研究了离散型制造企业车间布局缓冲区分布问题,提出了在多品种小批量情况下基于时间变化的缓冲区面积计算模型,在充分分析影响缓冲区面积大小因素的基础上构建了缓冲区设置的仿真决策程序,采用eMplant仿真软件对X企业某车间布局中缓冲区的设置进行了仿真决策研究.结果表明:仿真决策程序能较好的计算出缓冲区所需面积,为车间合理设置缓冲区提供了决策依据.

基于生产物流瓶颈的生产排程研究

针对作业调度问题,以生产交货拖期时间和完成时间最小作为优化目标,根据生产物流瓶颈的定义,以作业车间为研究对象,辨识其瓶颈。在辨识过程中以设备利用率最大为生产物流瓶颈定义,同时在采用工艺路径和工序分割的方法基础上,提出基于生产物流瓶颈的调度算法,对生产系统进行排程。最后通过实例,验证了基于生产物流瓶颈的调度算法在求解生产排程问题中的有效性。

基于延迟惩罚成本的生产物流瓶颈辨识研究

针对生产物流中的半成品生产物流瓶颈问题,以减少生产延迟为优化目标提出了基于延迟惩罚成本的辨识方法.在辨识过程中,以延迟惩罚成本最大为生产物流瓶颈定义;延迟惩罚成本函数具体为延迟时间和延迟次数的加权和,以此为目标函数建立瓶颈模型;并设计了由订单层、部件层和工序层组成的三层遍历算法,求解模型中目标函数的生产延迟时间和延迟次数两变量.通过算例,说明了基于延迟惩罚成本瓶颈辨识方法的有效性和合理性.

定位服务:移动商务的新领域

移动商务又称移动电子商务,是一种在移动终端(如手机,PDA)上通过无线通信网络实现的商业模式。近年来,一种新的移动商务应用模式——移动商务定位服务正悄然兴起,凭借其独有的位置感知优势,占据了移动商务的主要市场。本文将从移动终端位置识别技术入手,进而讨论LBS的典型应用,以及阻碍LBS发展的主要因素。

大数据产业企业成长模式研究——以百世物流为例

研究了大数据产业企业的成长模式。首先从产业生命周期的角度,分析了大数据环境下物流企业的中观、宏观成长环境;接着从企业成长理论的角度,分析了大数据产业企业微观成长要素,建立大数据企业微观成长模型;然后以百世物流为例,分析其成长模式;最后,对大数据产业企业的发展模式做了总结。

跨层跨巷道穿梭车仓储系统复合作业路径优化

针对跨层跨巷道穿梭车仓储系统复合作业路径优化问题,分析了穿梭车搭配转载车和提升机在仓库中运作的跨层、不跨层跨巷道、不跨层不跨巷道3种存取货作业形式,以及换层提升机、巷道转载车和穿梭车在系统中的实际调度路径,考虑其运动过程中的加、减速特性建立了相应的数学优化模型。提出改进的人工蜂群算法,有效解决了跨层跨巷道穿梭车仓储系统的复合三维作业路径优化问题。实验表明,与基本人工蜂群算法、遗传算法、改进人工鱼群算法、改进蚁群算法相比,所设计的人工蜂群算法在求解精度、运算速度方面更具优势,在不同作业任务量下能够有效提高跨层跨巷道穿梭车仓储系统的进出库作业效率。

京津冀机场餐饮经济协同创新发展研究

随着京津冀一体化发展,京津冀机场成为全国范围内的航空运输重要基地,旅客吞吐量日益增长,随之而来的是旅客对机场餐饮的不满意态度的增加,这种运营状态会影响机场的长久运营,所以通过对京津冀机场进行了实地考察,并进行综合分析,发现具体问题然后对应提出解决办法,促进机场餐饮向好的方向发展,推动机场餐饮经济发展,提高顾客对机场餐饮满意度。

“以学生为主体”的交叉学科课程建设探讨——以供应链管理为例

“以学生为主体”是教育工作的根本原则,本文针对交叉学科特征探讨了以课程地图为驱动的课程建设体系,给出了一种“以学生为主体”“以成果为导向”“以教师为主导”的课程建设架构,并以供应链管理课程为例着重探讨了如何引入翻转课堂和众包的方式实现“以学生为主体”的课程建设。

浙江省大数据产业链分析

＂陆港模式＂通过功能模块的有机组合,致力于打造业态复合、功能集成、服务高效的新型物流业态形式自改革开放以来,浙江省民营企业数量迅速增长,电子商务的兴起更是带动了一批极具成长活力的互联网企业,第三产业比重达到新高度。然而大数据时代的到来是我们不得不重新审视传统企业和培育大数据产业链。