PVP治疗骨质疏松性椎体压缩骨折术后24 h疗效分析

为了探讨影响经皮椎体成形术(percutaneous vertebroplasty,PVP)治疗骨质疏松性椎体压缩骨折(osteoporotic vertebral compression fractures,OVCF)术后24 h手术效果的影响因素,通过回顾性分析2015年1月—2022年1月邯郸市中心医院骨五科行PVP治疗的351名OVCF患者,根据Macnab量表将术后24 h手术效果分类,将患者分为满意组(A)和不满意组(B),分析患者骨折时间、术前VAS(visual analogue scale)评分、抑郁症病史等相关因素,将有统计学意义的变量进行二元Logistic回归分析。结果表明:两组比较,患者骨折时间、术前VAS评分、有无抑郁症病史均存在显著性差异(P<0.05)。Logistic回归分析显示骨折时间长、术前VAS评分低、有抑郁症病史为PVP术后24 h患者不满意的独立危险因素。可见PVP术后手术效果与患者骨折时间、术前VAS评分、有无抑郁症病史有关;骨折时间≤3周、术前VAS评分≥7分、无抑郁症的患者手术效果好,患者满意度更高。

经单侧横突-椎弓根入路经皮椎体成形术治疗老年腰椎骨质疏松性椎体压缩骨折的疗效观察

目的探讨经单侧横突-椎弓根(unilateral transverse process-pedicular,UTPP)入路经皮椎体成形术(percutaneous vertebroplasty,PVP)治疗老年骨质疏松性椎体压缩骨折(osteoporotic vertebral compression fracture,OVCF)的临床特点。方法收集2020年1月至2022年1月于邯郸市中心医院骨五科行经单侧椎弓根(unilateral transpedicular,UTP)及UTPP入路PVP治疗老年腰椎OVCF患者共133例。记录两组的研究术后VAS评分(visual analogue scale,VAS)、ODI评分(Oswestry disability index,ODI)、手术时间、骨水泥注入量、骨水泥分布特点、骨水泥分布优秀率、骨水泥渗漏率、椎体前缘高度和Cobb角等指标。结果完整随访患者124例至术后12个月。两组患者的术后1 d、6个月、12个月的VAS评分、ODI评分均较术前降低,与术前比较差异有统计学意义(P<0.05)。两组患者手术时间比较,差异无统计学意义(P>0.05);UTPP组骨水泥注入量大于UTP组,骨水泥分布优秀率高于UTP组,骨水泥渗漏率低于UTP组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组术后1 d的椎体前缘高度和Cobb角比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论经单侧横突-椎弓根入路较经椎弓根入路PVP骨水泥弥散充分,骨水泥渗漏率低,止疼效果好,可实现患者早期下地、提高患者生活质量。

PVP治疗胸腰椎OVCF术后VAS评分的危险因素分析

目的分析PVP治疗胸腰椎骨质疏松性椎体压缩骨折(osteoporotic vertebral compression fractures,OVCF)术后VAS评分的危险因素。方法回顾性分析2015年1月~2019年1月本科行PVP治疗的205例OVCF患者,根据术后24 h的VAS评分分为VAS评分下降≥5分组、VAS评分下降<5分组,统计患者年龄、骨折时间、术前VAS评分、应用止痛药物、应用抗骨质疏松药物等相关因素,进行组间比较,并进行Logistic回归分析,计算风险阈值。结果VAS评分下降≥5分者(A组)175例,VAS评分下降<5分者(B组)30例,A组与B组相比,患者年龄大、骨折时间短、术前VAS评分高、应用止痛药物级别高,两组间差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,年龄、骨折时间、术前VAS评分、应用止痛药物是PVP术后VAS评分<5分的独立危险因素(P<0.05)。经逐级风险阈值计算,年龄<65岁、骨折时间>1周、术前VAS评分<7分、未应用止痛药物是PVP术后VAS评分下降<5分的高风险阈值。结论PVP术后VAS评分下降程度与患者年龄、骨折时间、术前VAS评分、应用止痛药物级别有关;选择年龄≥70岁、骨折时间<1周、术前VAS评分≥7分、应用阿片类止痛药物疼痛不缓解的患者行PVP治疗,术后VAS评分下降更大,效果更好,患者满意度更高。

小视野DWI与常规DWI在肾透明细胞癌诊断中的应用价值比较

目的比较小视野(r FOV)与常规弥散加权成像(DWI)对肾透明细胞癌的成像质量,探讨小视野弥散加权成像(r FOV DWI)在肾透明细胞癌诊断中的应用价值。方法收集经病理检查确诊的肾透明细胞癌患者25例,病理分级按Fuhrman核分级法分为低级别(Ⅰ、Ⅱ级)13例、高级别(Ⅲ、Ⅳ级)12例。均行r FOV DWI及常规DWI扫描,比较两种序列图像质量分级及表观扩散系数(ADC)值,比较两种序列对不同病理级别组织成像的ADC值,进行受试者工作特征(ROC)曲线分析两种序列对不同病理级别肾透明细胞癌的诊断效能。结果 r FOV DWI序列图像质量分级高于常规DWI序列图像(P<0.01)。r FOV DWI序列的ADC值低于常规DWI(P<0.05)。常规DWI低级别组与高级别组透明细胞癌ADC值差异具有统计学意义(P<0.01),r FOV DWI低级别组与高级别组透明细胞癌ADC值差异亦具有统计学意义(P<0.01)。常规DWI序列对不同级别透明细胞癌的ROC曲线下面积为0.920,最优阈值、灵敏性、特异性分别为1.28×10-3mm2/s、76.9%、100%;r FOV DWI序列分别为0.965、1.06×10-3mm2/s、100%、83.3%。结论 r FOV DWI序列较常规DWI序列的图像质量明显提高,且对肾透明细胞癌的分级具有较高的诊断效能。

经皮椎体成形术中骨水泥剂量对骨质疏松椎体力学性能的影响

目的探讨经皮椎体成形术(PVP)中注入骨水泥的剂量与各节段骨质疏松椎体强度和刚度恢复之间的关系。方法 54个骨质疏松椎体(T8～L4)取自6具女性尸体,脊柱不同节段的椎体分别被随机分成三个组:2、4和6ml骨水泥组。所有椎体标本被制成压缩性骨折,测定原始强度和刚度;经单侧椎弓根分别注射骨水泥2、4或6ml后再次进行压缩实验,测定强化后椎体的强度和刚度。结果 2ml骨水泥能使胸椎椎体强度增加,而腰椎及胸腰段椎体需要4ml。而对于刚度,2ml骨水泥可使胸椎和胸腰段椎体刚度增加,4ml骨水泥才能使腰椎椎体刚度增加。结论 2ml骨水泥即可使胸椎及胸腰段椎体强度和刚度恢复或增加,而腰椎椎体则需要4ml骨水泥,不同节段的椎体骨水泥用量不同,这些数据可为临床PVP中注射骨水泥剂量提供参考。

小视野DWI的ADC值在肾透明细胞癌分级评价中的初步研究

目的应用小视野弥散加权成像(r FOV DWI)研究肾透明细胞癌,探讨表观弥散系数(ADC)值在其分级评价中的应用价值。方法收集经手术病理证实的33例肾透明细胞癌患者,术前行r FOV DWI扫描,b值为(0、800s/mm2),术后病理分级采用Fuhrman病理分级法进行分级,共分为Ⅰ~Ⅳ级,其中Ⅰ~Ⅱ级为低级别组肾透明细胞癌,Ⅲ~Ⅳ级为高级别组肾透明细胞癌。比较表观扩散系数(ADC)值,采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积评价参数价值的准确性。结果高级别组透明细胞癌ADC值较低级别组显著偏低,组间差异具有统计学意义(t=5.18,P<0.001)。ADC值ROC曲线下面积为0.923,最优阈值、灵敏度和特异度分别为:1.26×10-3mm2/s,81.0%,100%。此外,Ⅲ级与Ⅳ级之间差异无统计学意义(t=-1.22,P=10);Ⅰ级与Ⅱ级、Ⅰ级与Ⅲ级、Ⅰ级与Ⅳ级、Ⅱ级与Ⅲ级,Ⅱ级与Ⅳ级之间差异均有统计学意义(P<0.001)。结论 r FOV DWI的ADC值对透明细胞癌的分级评价具有较高的诊断效能。

小视野体素内不相干运动扩散加权成像在前列腺癌诊断中的应用价值

目的探讨小视野体素内不相干运动(IVIM)扩散加权成像(DWI)在前列腺癌诊断中的应用价值。方法经穿刺活检病理证实为前列腺癌的患者20例,患者穿刺术前均进行多b值小视野DWI扫描,将扫描数据传至GE ADW4.5工作站,采用Functool MADC软件分析多b值DWI图像,完成IVIM数据与图像重建。根据前列腺组织穿刺活检结果确定肿瘤区及非肿瘤区。对多b值DWI图像进行后处理,得到肿瘤区及非肿瘤区的IVIM模型参数,包括ADC值、真实扩散系数(D)、灌注相关扩散系数(D~*)和灌注分数(f)。比较肿瘤区及非肿瘤区IVIM各参数的差异,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价各参数诊断前列腺癌的效能。结果 20例前列腺癌患者共获得可评估前列腺分区136个,其中肿瘤区60个、非肿瘤区76个。肿瘤区的ADC、D、f均小于非肿瘤区,肿瘤区D~*大于非肿瘤区(P均<0.05)。ADC、D、D~*、f诊断前列腺癌的ROC曲线下面积分别为0.962、0.789、0.871、0.972。根据敏感度与特异度之和的最大值选定最佳诊断阈值,ADC诊断阈值为0.738×10^(-3) mm^2/s,诊断的敏感度和特异度分别为86.8%、91.7%。D诊断阈值为0.488×10^(-3) mm^2/s,诊断的敏感度和特异度分别为68.4%、83.3%。D~*诊断阈值为6.835×10^(-3) mm^2/s,诊断的敏感度和特异度分别为66.7%、100.0%。f诊断阈值为35.45%,诊断的敏感度和特异度分别为92.1%、90.0%。结论小视野IVIM DWI有助于诊断前列腺癌,其中D~*及f可提供更多肿瘤相关信息,对前列腺癌的诊断效能较高。

动态对比增强MRI定量分析鉴别不同级别前列腺癌

目的探讨动态对比增强MRI(DCE-MRI)鉴别低级别与高级别前列腺癌的价值。方法回顾性分析经前列腺癌根治术后病理证实并于术前接受前列腺DCE-MRI的26例前列腺癌患者的资料,根据病理结果分为低级别组(n=10)和高级别组(n=16),测量并比较2组间前列腺癌转运常数(K^(trans))、速率常数(K_(ep))及血管外细胞外间隙体积百分数(V_e)的差异,绘制ROC曲线,评价各参数值鉴别低级别与高级别前列腺癌的诊断效能,并分析各参数与Gleason评分的相关性。结果低级别前列腺癌组K^(trans)、K_(ep)及V_e值分别为(0.22±0.07)/min、(1.24±0.57)/min和0.21±0.08,高级别组分别为(0.36±0.10)/min、(1.82±0.66)/min和0.21±0.10,2组间K^(trans)及K_(ep)值差异均有统计学意义(P均<0.05),V e值差异无统计学意义(P=0.994)。K^(trans)、K_(ep)值区分前列腺高级别癌和低级别癌的ROC曲线下面积分别为0.872和0.737。前列腺癌K^(trans)、K_(ep)、V_e值与Gleason评分均无相关(P均>0.05)。结论 DCE-MRI定量参数K^(trans)和K_(ep)有助于鉴别低级别与高级别前列腺癌。

320排容积CT全脑灌注在缺血性脑血管病变中的应用研究

目的观察320排容积CT全脑灌注成像(CTP)在缺血性脑血管病变(ICVD)中的应用价值。方法选取2017年1月—2018年12月72例拟诊ICVD病人,入院24 h内均行常规CT检查、320排容积CTP检查,获得脑血流量(CBF)、脑血容量(CBV)、平均通过时间(MTT)、达峰时间(TTP)等灌注参数及动态CT血管成像图(4D-CTA),分析常规CT平扫、全脑CTP、4D-CTA结果。结果72例病人CT平扫中43例未见明显异常,29例发现37个脑缺血病灶,全脑CTP灌注异常51例,共发现76个病灶;异常灌注区灌注参数CBF值低于健侧镜像区(P<0.05),MTT值、TTP值均高于健侧镜像区(P<0.05);4D-CTA图像提示59例存在不同程度血管狭窄或闭塞,其中轻度11例,中度18例,重度21例,闭塞9例;脑血管重度狭窄或闭塞灌注异常占比93.33%,高于脑血管无狭窄或轻中度狭窄的16.67%(P<0.05);颅内动脉、颈动脉狭窄程度与MTT、TTP呈正相关(P<0.05),与CBV、CBF无相关性(P>0.05)。结论320排容积CTP能同时获得常规CT扫描、全脑CTP、4D-CTA图像,全面显示脑缺血病灶、脑血流灌注参数及脑血管狭窄程度,为ICVD诊疗提供影像学依据。

3.0TMR小视野IVIM-DWI定量参数评估前列腺癌与前列腺增生的价值

目的探讨小视野体素内不相干运动-扩散加权成像在前列腺癌与前列腺增生中的鉴别价值。方法选取邯郸市中心医院2017年10月至2020年5月诊经病理证实的60例前列腺癌患者为A组,76例前列腺增生患者为B组,均行小视野MRI平扫及IVIM-DWI检查,分析A组与B组的ADC值、D值、D*值及f值之间的差异。结果 A组ADC值、D值、f值低于B组(P<0.01)。A组D*值高于B组(P<0.01)。结论小视野IVIM-DWI能够反映前列腺组织水分子扩散运动及灌注信息,对鉴别前列腺癌与前列腺增生具有重要的价值。

正常肾脏的常规视野与小视野弥散加权成像检查结果分析

目的比较正常肾脏的常规视野(cFOV)和小视野(rFOV)弥散加权成像(DWI)检测结果。方法选取51例(男30例、女21例)肾脏检查结果正常者,分别行c FOV DWI(360 mm×360 mm)、rFOV1(320 mm×260 mm)和r FOV2(280 mm×200 mm)DWI检查,比较3种序列的图像质量、肾皮质和髓质ADC值差异及不同性别肾皮髓质ADC值差异。结果 DWI图像质量以r FOV1最高,与c FOV和r FOV2比较,P均<0.01。b值为0和1 000×10-3s/mm2时,c FOV DWI右肾皮、髓质平均ADC值分别为2.178×10-3、1.987×10-3mm2/s,rFOVl DWI为2.035×10-3、1.831×10-3mm2/s,r FOV2DWI为1.879×10-3、1.674×10-3mm2/s;肾皮质和髓质ADC值比较,P均<0.001。不同性别三种序列肾脏皮髓质的ADC值比较均无统计学差异。结论正常肾脏肾皮质的ADC值高于髓质;与cFOV比较,rFOV DWI图像质量高、图像失真少。

3.0T MRI多b值DWI与动态增强扫描对前列腺癌术前诊断价值

目的分析3.0T磁共振(MRI)多b值弥散加权成像(DWI)与动态增强(DCE)扫描对前列腺癌术前诊断价值。方法选取本院2017年4月至2019年11月收治的82例穿刺活检疑似前列腺癌的患者作为研究对象,分析DCE-MRI与DWI检查诊断前列腺癌的敏感性、特异性、准确性,比较前列腺癌与前列腺增生不同b值的ADC值。结果以病理学活检为“金标准”,DCE-MRI联合DWI检查诊断前列腺癌的敏感性、特异性、准确性分别为93.33%、89.19%、91.46%,其敏感性与病理学比较无差异(P>0.05);前列腺癌不同b值的ADC值均小于前列腺增生,两者比较差异显著(P<0.05)。结论3.0T MRI多b值DWI与DCE-MRI在诊断前列腺癌中具有一定的临床应用价值,术前可有效鉴别诊断前列腺良恶性疾病,具有较高的诊断准确性。

IVIM-DWI与DCE-MRI在前列腺疾病诊断中的联合应用观察

目的探讨体素内不相干运动磁共振加权成像(IVIM-DWI)与动态增强磁共振(DCE-MRI)在前列腺疾病诊断中的联合应用价值。方法前列腺疾病患者80例,术后病理诊断为前列腺癌34例(前列腺癌组,其中高分化4例、中分化12例、低分化18例)和良性前列腺增生46例(良性前列腺增生组),术前采用IVIM-DWI、DCE-MRI检查,测量IVIM-DWI参数真实的扩散系数(D)、伪扩散系数(D*)、灌注分数(f)以及DCE-MRI参数容量转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外间隙容积分数(Ve)、血管空间容积分数(Vp),另采用受试者工作特征曲线(ROC)分析IVIM-DWI联合DCE-MRI诊断前列腺疾病的价值。结果与良性前列腺增生组比较,前列腺癌组D、f、Ve升高,D*、Ktrans、kep、Vp降低(P均<0. 05)。与低分化组比较,高分化者D*及中分化者D*、f、kep升高(P均<0. 05);与中分化组比较,高分化者D*、kep升高,f降低(P均<0. 05)。IVIM-DWI联合DCE-MRI正确诊断前列腺癌33例、良性前列腺增生39例,诊断准确性为90. 00%,AUC为0. 909(95%CI为0. 836~0. 980),灵敏度为97. 10%,特异度为84. 80%。结论 IVIM-DWI联合DCE-MRI诊断前列腺疾病具有较高的灵敏度以及特异度,有助于初步评估前列腺疾病性质。

IVIM技术成像量化参数与前列腺癌病理特征的关系及联合诊断研究

目的研究小视野体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)技术成像量化参数与前列腺癌(prostate cancer,PC)病理特征的关系及联合诊断价值。方法选取PC患者62例作为观察组,良性前列腺增生症患者62例作为对照组。比较2组一般资料、IVIM技术成像量化参数[伪扩散系数(pseudo diffusion coefficient,D*)、灌注分数(perfusion fraction,f)、扩散系数(diffusion coefficient,D)、表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)],应用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析IVIM技术成像量化参数及联合诊断PC的价值,并比较不同病理特征患者IVIM技术成像量化参数,采用Spearman及Pearson分析IVIM技术成像量化参数与病理特征的相关性。结果观察组D、ADC低于对照组(P<0.05);2组D*、f差异无统计学意义(P>0.05)。ROC分析结果显示,D、ADC诊断PC的AUC值分别为0.800、0.773;D、ADC联合诊断PC的AUC值为0.865,返回预测概率Logit(p)作为独立检验变量,结果显示,联合诊断的AUC值大于单一参数单独检测(P<0.05)。不同2016版肾癌WHO泌尿课程/国际泌尿病理协会分级、D′Amico危险度、肿瘤T分期、Gleason评分患者D、ADC差异有统计学意义(P<0.05);不同肿瘤大小、PSA水平患者D、ADC差异无统计学意义(P>0.05)。D、ADC与ISUP分级、Gleason评分、D′Amico危险度、肿瘤T分期呈负相关(P<0.05)。结论IVIM技术成像量化参数中D、ADC诊断PC敏感度、特异度较高且参数值与病理特征关系密切,二者联合不仅可进一步提高诊断效能,还能为临床评价病理特征提供参考,便于治疗方案的制定。

基于Vibe算法的视频前景目标提取

前景目标提取是监控视频领域的关键性技术，对于静态背景监控的前景提取，采用Vibe算法建立背景模型，应用背景差分法得到前景目标．当监控视频中包含动态背景时，在静态背景提取的基础上引入形态学处理和中值滤波处理优化前景目标提取结果．对于摄像头抖动下所拍摄的监控视频，首先进行帧间特征角点的匹配，应用仿射变换将所有帧调整至同一角度，再将调整后的每一帧图片逐一补齐黑边，最后应用非抖动下的前景提取方法即可得到前景目标．对于含有显著前景帧号的提取，采用比例分析法简单高效地取得较优的结果．