成都地铁氡浓度水平调查研究

为掌握成都地铁环境空气中氡浓度水平,采用瞬时法和累积法对31个地铁站点开展氡浓度水平调查。结果表明:成都地铁279个测量点位的瞬时测量氡浓度范围为(9.1~39.0)Bq/m^(3),均值(19.7±7.8)Bq/m^(3);累积测量地铁站点124个测量点位的氡浓度范围为(9.7~32.5)Bq/m^(3),均值(18.4±4.3)Bq/m^(3),比较得出成都地铁氡浓度水平显著低于标准规定的参考水平。研究发现地铁车厢内的氡浓度均低于对应线路地铁站点,二者正相关性达0.84(P<0.05);上层安检处的氡浓度均低于对应站点低层站台,二者正相关性达0.81(P<0.05);非密闭场所售票厅的氡浓度均低于对应站点同层密闭场所控制室。分析得出,通风对降低地铁氡浓度水平有效果。估算得出地铁环境空气中氡及其子体对地铁工作人员及乘客所致年有效剂量分别为0.15 mSv和0.05 mSv。

亚洲夏季风30～60天季节内振荡对中国东部地区持续性极端降水的影响

本文基于1979~2015年中国台站观测的格点化高分辨率降水和NCEP II大气再分析逐日资料,探讨了亚洲季风区夏季30~60天大气季节内振荡(ISO)与长江中下游地区持续性降水异常的关系,重点揭示了南亚和东亚子季风区ISO的相互作用及二者协同引起长江中下游持续性极端降水的物理机制。合成分析表明,南亚和东亚ISO是通过高层辐散环流发生相互作用。在ISO位相1~3(5~7),异常活跃(抑制)对流从赤道印度洋北传至孟加拉湾-印度次大陆区域,其伴随的高层异常辐散(辐合)环流通过补偿效应,引起南海-热带西北太平洋的异常高层辐合(辐散),加强了局地的异常下沉(上升)运动,有利于南海-西北太平洋的异常抑制(活跃)对流发展并维持。南海-西北太平洋的异常抑制(活跃)对流伴随着显著的斜压散度,并进一步激发出一个连接南海和长江中下游的经向垂直环流圈,引起长江中下游强烈的异常上升(下沉)运动和低层水汽辐合(辐散),使得降水持续性偏多(少),极端降水的发生概率持续地偏高(低),有利于(不利于)形成持续性极端降水事件。研究还表明,亚洲季风区ISO的强度存在显著的年际变化,并对长江中下游持续性极端降水的发生频次和持续时间具有调制作用。在ISO偏强(弱)年,长江中下游持续性极端降水的发生频次较高(低),且持续时间较长(短)。

认知无线电系统频谱自适应调度算法设计

针对认知无线电系统多媒体业务应用,提出了一种基于频谱感知的自适应分组调度算法。该算法通过自适应地调整实时业务和非实时业务间的资源配额,以在空闲频谱资源变化情况下保证实时业务的QoS需求。基于IEEE 802.22无线区域网(WRAN)的认知无线电系统仿真表明,同已有的3种典型分组调度算法M-LWDF、Exp和PF相比较,该频谱自适应分组调度算法可以在变化的空闲频谱条件下为实时业务提供更为可靠的QoS保障,获得更高的系统吞吐量和频谱利用效率。

北半球夏季30~60天季节内振荡年代际变化及其对中国东部降水和气温的影响

本文利用1979~2020年基于中国台站观测的高分辨格点化逐日降水和气温资料以及NCEPⅡ大气再分析资料,探讨了亚洲季风区夏季30~60 d大气季节内振荡(BSISO1)的年代际变化及其对中国东部降水和气温的影响。在1997~2008年(P1阶段),BSISO1年代际偏强,而在2009~2018年(P2阶段),BSISO1年代际偏弱。在P1阶段,BSISO1仅对江淮流域的降水和气温具有显著的调控作用,对华南地区的影响较弱;而在P2阶段,BSISO1对江淮流域的降水和气温的调控作用减弱,但对华南地区的降水和温度具有显著的调控作用。在P1阶段,BSISO1有关的异常抑制(活跃)对流可从赤道西太平洋北传至南海—西北太平洋,激发出一个连接南海和江淮流域的经向垂直次级环流圈,引起江淮流域强烈的异常上升(下沉)运动和低层水汽辐合(辐散),造成局地降水的持续性偏多(偏少),气温的持续性偏低(偏高)。相比P1阶段,在P2阶段江淮流域的季节平均水汽显著减少,BSISO1有关的水汽垂直输送减弱,削弱了江淮流域季节内降水变化。但在P2阶段,BSISO1相关的异常抑制(活跃)对流可进一步北传到达相对偏北的华南地区,其伴随的异常下沉(上升)运动造成局地降水减少(增加);同时绝热增温(冷却),使得局地出现持续性气温偏高(偏低)。因此,在P2阶段,更容易出现江淮流域持续性强降水和华南地区持续高温热浪同时发生的复合型极端事件。

南大洋长时间序列海冰密集度遥感数据产品比较评估

目前在气候研究中使用的时间序列连续且长度最长的被动微波遥感海冰密集度数据产品主要有美国雪冰数据中心(NSIDC)发布的NASA Team算法数据产品(NSIDC NASA Team数据产品)和Bootstrap算法数据产品(NSIDC Bootstrap数据产品),以及欧洲气象卫星应用组织(EUMETSAT)海洋海冰卫星应用中心(OSI SAF)发布的气候数据记录产品(OSI SAF数据产品),这三套长时间序列海冰密集度数据产品都是基于SMMR、SSM/I、SSMIS被动微波传感器,但源数据、反演算法和质量订正方法等方面的差异,可能引起数据产品之间的精度差异。为选取和应用数据产品开展南大洋海冰有关气候问题的研究,本文对上述三套数据产品在南大洋地区进行较长时间的比较评估。以基于AMSR-E、AMSR2被动微波传感器的ASI算法数据产品作为参照数据,分类分析按照“最近距离”原则匹配的格点上的海冰密集度。结果显示,长时间序列数据产品相对参照数据产品表现为漏估和空估的格点主要出现在海冰边缘区,海冰融化期漏估和空估的比例高于海冰冻结期。长时间序列数据产品整体上低估了海冰密集度。NSIDC Bootstrap数据产品相对参照数据产品漏估和空估的总比例低于另外两套评估数据产品,平均偏差的数值和均方根偏差小于另外两套评估数据产品。整体上,NSIDC Bootstrap数据产品与参照数据产品更为接近。

数学模型在南瓜估重中的应用

从准确性角度考虑,通过建立剖面旋转模型,将南瓜的垂直剖面依次近似为梯形、椭圆形与柱面形,利用曲面积分求得较为精确的南瓜体积公式;从简化性角度考虑,采用定性方式,通过模糊综合判别法,简化南瓜估重公式,为企业提供参考。

基于数学模型的高校贫困生评定方法

本文针对现行的贫困生助学金分配政策不完善的情况,建立了两种数学模型得到贫困生评价体系。在选取了学生的贫困程度、节俭程度、学习情况和德育素质作为评价指标后,分别建立了基于模糊层次分析法的"打分法"和综合评价法两个模型,从定性和定量的角度得到了高校贫困生的评价体系。

春季青藏高原大气热源季节内振荡特征及其维持机制

青藏高原大气热源在春季的形成,标志着高原对区域和全球天气气候热力强迫的开始。本文基于1981-2010年台站观测和JRA-55大气环流再分析资料,研究了春季青藏高原大气热源季节内尺度的时空变化特征。发现高原大气热源在春季存在显著的10~20天准双周振荡,在空间分布上表现为纬向偶极子型与单极子型异常模态之间的交替出现。其中,偶极子模态表现为凝结潜热异常在高原西北部和东南部的反相变化,而单极子模态则表现为高原上空感热异常一致性变化。在单极子模态的位相下,高原感热异常势必诱发低层环流异常,改变了高原东、西部的水汽输送,从而引起局地降水和凝结潜热异常,产生偶极子型的大气热源分布;随后,这种偶极子型大气热源异常又导致近地面纬向风调整,令高原整体感热异常不断加强,造成水汽输送再次改变,凝结潜热加热随之逐渐减弱,由此高原大气热源恢复单极子模态。因此,春季高原上空感热、凝结潜热和局地环流的相互作用是维持高原大气热源准双周振荡的关键机制。

现代汽车电器故障的实用检测技术

随着社会经济的发展,现代汽车行业进入了全新的发展阶段。但由于新兴因素的介入,使当前的汽车市场环境过于复杂化,越来越多的现代汽车电器开始应用在汽车部件中,致使各种电器故障问题日益增加,大大提升了现代汽车维修的难度。因此,要加强对现代汽车电器故障实用检测技术的研究,避免汽车电器故障所带来的损失。本文将对现代汽车电器故障的实用检测技术进行探究,希望可以为相关研究提供有价值的参考依据。

智能网联汽车(ICV)技术的发展现状及趋势

近年来,中国汽车产品逐渐向智能化、网联化方向发展,汽车用户有了新的体验,对智能网联汽车技术有了充分的认识。智能网联汽车(Intelligent Connected Vehicle,ICV)是指车联网与智能车的高效结合,在智能汽车上安装车辆传感器、控制中心及执行装置,通过环境感知、智能决策与执行等功能,结合网络技术与通信技术达到人、路、车之间信息交互共享,未来将逐渐替代人类进行汽车驾驶,提高汽车驾驶的舒适性与安全性,是未来汽车发展的重要目标。从网络智能汽车技术的发展入手,介绍了核心技术内容,突出了现阶段网络智能汽车面临的主要问题,分析了该技术未来的发展趋势。

润滑油电子商务后台运营支持一体化浅谈

本文从产品包装、仓库运作模式、WMS系统的一体化操作模式等方面介绍了中国石化润滑油有限公司北京分公司在润滑油电子商务后台运营支持方面所做的工作和取得的经验。

孙燕姿逆光飞行

说到为什么要去埃及,她微微一笑:“传说,当旭日东升,望着金字塔顶和日光连成一线,可以预见爱情。”“为爱情付出,为活着而忙碌。为什么而辛苦,我仔细记录……”以前在路上,MP3里总会放着这支歌,想着自己要的幸福,也在前面的路上。后来又听到《遇见》:“我听见风来自地铁和人海,我排着队拿着爱的号码牌……”好久没遇见这么气味相投的歌手了。在孙燕姿的歌声里,有迷惑、有追逐、有坚定。

2014年赤道东太平洋El Nino事件发展以及停滞过程的成因

2014年2~3月,在赤道西太平洋出现西风事件后,赤道东太平洋产生了显著的暖海表温度异常（SSTA）,标志着一次El Ni？o事件开始发展,但随着4月份之后西风事件的减弱消亡,赤道东太平洋暖SSTA也随之衰减,指示着2014年El Ni？o事件的发展在6~8月停滞.资料分析表明,2014年2月,来自印度洋的MJO湿位相到达赤道西太平洋后,西风事件产生,触发了2014年El Ni？o事件.3月初,MJO干位相传播至赤道西太平洋后,西风事件开始减弱.3月中旬以后,东传MJO信号明显减弱,这时赤道西太平洋海表东风异常的发展维持与赤道西-中太平洋SSTA的纬向梯度联系紧密.在MJO信号消亡后,赤道西太平洋的海表异常东风通过风-蒸发反馈作用令当地暖SSTA逐渐加强,降低了局地海平面气压;同时该异常东风令赤道中太平洋混合层出现了明显的异常冷平流,抑制了赤道中太平洋的持续增暖,使局地海平面气压升高,从而加大了赤道西-中太平洋的纬向海平面气压梯度负异常,使得赤道西太平洋的表面异常东风维持加强.这种赤道西太平洋表面异常东风和赤道西-中太平洋SSTA纬向梯度异常的正反馈能够维持到8月份,导致西风事件减弱消失,造成El Ni？o事件的发展停滞.