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基于视觉的绝缘子定位与自爆缺陷检测
被引量:
40
1
作者
商俊平
李储欣
陈亮
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期844-849,共6页
设计了一种绝缘子识别定位与自爆缺陷检测方法。识别定位算法首先使用最大类间方差法对绝缘子进行分割,然后提取绝缘子不变矩特征值,最后使用Adaboost分类器定位绝缘子位置。针对自爆绝缘子的形状特点,设计了计算相邻绝缘子的欧氏距离...
设计了一种绝缘子识别定位与自爆缺陷检测方法。识别定位算法首先使用最大类间方差法对绝缘子进行分割,然后提取绝缘子不变矩特征值,最后使用Adaboost分类器定位绝缘子位置。针对自爆绝缘子的形状特点,设计了计算相邻绝缘子的欧氏距离的检测方法。自爆缺陷检测方法在处理多个自爆点时检测效果较好,准确率达到87%。通过实验得出,方法准确率较好,更加适合在实际场景中应用。
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关键词
绝缘子
定位
自爆缺陷检测
欧氏距离
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职称材料
题名
基于视觉的绝缘子定位与自爆缺陷检测
被引量:
40
1
作者
商俊平
李储欣
陈亮
机构
东北大学
沈阳食品检验所
沈阳理工大学
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017年第6期844-849,共6页
文摘
设计了一种绝缘子识别定位与自爆缺陷检测方法。识别定位算法首先使用最大类间方差法对绝缘子进行分割,然后提取绝缘子不变矩特征值,最后使用Adaboost分类器定位绝缘子位置。针对自爆绝缘子的形状特点,设计了计算相邻绝缘子的欧氏距离的检测方法。自爆缺陷检测方法在处理多个自爆点时检测效果较好,准确率达到87%。通过实验得出,方法准确率较好,更加适合在实际场景中应用。
关键词
绝缘子
定位
自爆缺陷检测
欧氏距离
Keywords
insulator
location
self-explode detection
Euclidean distance
分类号
TP391.14 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于视觉的绝缘子定位与自爆缺陷检测
商俊平
李储欣
陈亮
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017
40
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