分布式电源接入对配电网电压影响分析及其无功优化

分布式电源并网将极大改变系统初始电气状态,故须对分布式电源并网产生的影响做科学论证,并采取恰当措施来提高系统稳定性。通过制定平均电压变化率和平均电压波动率两个评价指标来描述不同分布式电源并网对电压的影响程度。以IEEE 33节点配电网为模型,将分布式电源以不同容量和不同位置接入配电网,根据潮流计算结果,绘制出系统不同状态下的电压分布图,并依据所制定的量化指标全面分析并网电源对电压影响的基本规律。用遗传算法搜寻出单电源并网的最优无功出力,达到系统平均电压波动最小的要求。

基于Attention-LSTM的光伏超短期功率预测模型

超短期光伏发电功率预测有利于电网的调度管理,提高电力系统运行效率及经济性。针对传统长短时记忆(LSTM)神经网络在处理长序列输入时易忽略重要时序信息的缺陷,文章提出了一种结合注意力机制(Attention)与LSTM网络的功率预测模型。采用皮尔森相关系数法(Pearson)分析了实验的历史数据集,剔除无关变量,对数据集进行了降维处理,简化了预测模型结构。在此基础上将Attention机制与LSTM网络相结合作为预测模型。Attention机制通过对LSTM的输入特征赋予了不同的权重,使得预测模型对长时间序列输入的处理更为有效。以某地光伏电站实测数据对文中所提模型进行训练和对比验证,所提出的预测模型能够更充分地利用历史数据,对长时间输入序列中的关键信息部分更为敏感,预测精度更高。

发挥资源优势 服务双碳目标

我国力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和,是以习近平同志为核心的党中央经过深思熟虑作出的重大决策。国家电网有限公司深入贯彻落实党中央、国务院关于“双碳”工作的决策部署,发布实施“双碳”行动方案和构建新型电力系统行动方案,出台一系列务实举措,争当能源革命的推动者、先行者、引领者。本期“学习路上”栏目约请宁夏银川、甘肃酒泉、新疆哈密三地供电公司主要负责人畅谈如何结合本地资源禀赋和经济社会发展特点,服务“双碳”目标,推动新型电力系统在基层落地。