城市场景车载Ad Hoc网络竞争转发关键参数分析

论文对城市场景下的基于竞争转发的车载Ad hoc网络路由算法进行了分析,该分析对于确定竞争转发策略中节点定时器的值具有重要的意义,是竞争转发路由策略的有益和重要的补充.论文给出了保证抑制策略以一定概率执行成功的条件下,节点定时器参数的下限值.仿真和分析结果的对比验证了本文分析的有效性.

基于粒子群算法的车载自组网服务节点部署

为了提高车载自组网(VANETs)覆盖率,该文提出了一种城市场景下VANETs中基于连通性的服务节点部署方案。通过理论分析得出服务节点扩展覆盖某一区域的概率,依据该概率和VANETs特点,提出了VANETs中的服务节点优化部署模型,并基于粒子群算法(PSO)提出了解决方案。将服务节点的位置信息抽象为粒子进行解的搜索。给出了利用PSO进行最优解搜索的计算步骤。仿真实验结果表明,该文算法能实现服务节点的最优部署,并具有较快的收敛速度和较好的收敛性。

一种基于竞争转发的城市场景车载AdHoc网络路由算法

论文提出了一种适用于城市场景下的基于竞争转发的车载Ad hoc网络路由算法,算法摒弃了HELLO消息的使用,利用分布式的竞争策略根据邻居节点所处的地理位置信息进行下一跳节点的选择.数据转发使用选定点路由同时利用了实时的道路交通信息和网络拓扑结构信息进行选定点选择.采取暂存转发策略处理网络分割现象.仿真结果表明该算法比其他类似算法具有更高的数据包递交率和较低的数据延迟.

地理和交通信息感知的车载Ad Hoc路由

为提高数据包投递率和降低时延,提出了一种基于地理和交通信息的车载Ad Hoc网络(VANET)路由算法.该算法利用实时的道路交通信息和车辆移动位置预测进行数据转发,并采取暂存转发策略,同时能处理目的节点移动情况.仿真结果表明,该算法比贪婪的周边无状态路由(GPSR)算法具有更高的数据包投递率和更低的时延.

基于蚁群算法的逻辑函数化简

仿真硬件是一种新近发展起来的将仿真优化算法的思想应用于硬件物理结构设计的技术,特别是电子系统的设计。针对代数法和卡诺图法难以化简规模很大的逻辑函数问题,提出使用蚁群算法处理大规模逻辑函数化简。详细阐述了蚁群算法处理逻辑函数化简问题模型以及重要技术实现。试验表明演化硬件设计方法能够化简规模很大的逻辑函数。

微课设计及其在计算机网络个性化教学中的应用

探讨微课开发设计流程、微课的选题、微课教学设计原则、评判标准等内容,阐述如何将上述方案应用到计算机网络微课建设上,并提出计算机网络微课建设的个性化教学方案。

VHDL语言在设计正弦函数电路中的应用

硬件描述语言已经成为当今电子设计自动化(EDA)解决方案的核心。本文用VHDL语言,以Max+Plus为工具,用模块化的方法,设计实现一个正弦函数功能的计算电路,并通过仿真实现了预定功能。具体实现包括去抖动模块、输入信号标准化模块、编码模块、输入信号保存电路模块、译码模块、ROM模块、正弦值保存电路模块等模块。详细介绍了系统各个模块的实现,并给出了部分VHDL程序。结果表明,VHDL语言在数字电子电路的设计中具有硬件描述能力强、设计方案灵活等优点。

蚁群优化在P2P网络防范DDoS攻击中的应用研究

分析了非结构化P2P网络DDoS攻击的原理,借鉴蚁群算法的思想,为每个节点建立了一个资源相似度信息素表,利用这个信息素表,构建了一种防御DDoS攻击的联盟模型——AntDA(ant colony based defense-association),并讨论了应用AntDA模型进行防御的整个过程。在查询周期模型平台上实现了该模型,通过实验分析,验证了AntDA模型的有效性。

大黄制剂对小鼠的急性毒性和自然免疫调节作用

背景与目的探讨大黄煎剂对小鼠的急性毒性和自然免疫功能的影响。材料与方法经LD50预试验后,根据LD50试验的结果取健康昆明种小鼠40只,设置0.9%盐水阴性对照组及3个不同剂量土大黄煎剂组(5000、2500、1000mg/kg),按,1次/d给药,连续灌胃10d后,分别测定小鼠的外周静脉血红细胞免疫黏附活性、NK细胞的杀伤活性、补体的总活性及脾细胞的增殖反应。结果小鼠对大黄煎剂的LD50为8043mg/kg。不同剂量药物连续灌胃10d后,可明显提高小鼠NK细胞的杀伤活性,与盐水对照组相比差别有统计学意义(P<0.05);并能增强PHA诱导的脾细胞增殖反应能力,随药物的剂量增大,增殖反应能力越增强;5000mg/kg和2500mg/kg两个剂量组与对照组相比,补体总活性较盐水对照组降低,红细胞免疫黏附功能增强,差别有统计学意义(P<0.05)。结论大黄煎剂具有提高细胞免疫,对正常的免疫细胞具有促进增殖作用;能够激活NK细胞,提高NK细胞杀伤活性;降低补体总活性,增强红细胞自然免疫的作用。以上表明大黄煎剂对特异性免疫、非特异性免疫均有促进作用,可辅助其它药物进行临床治疗。

混合离散和声搜索算法求解旅行商问题

和声搜索是近几年提出的一种新的智能优化算法,它主要用来解决NP-hard问题,并在连续函数优化中得到应用.给出了应用离散和声搜索解决TSP问题的两种学习策略,并讨论了如何混合HS、PSO、SA等优化算法.通过仿真实验TSP的两个经典算例,证明混合HS算法可以给出较好的结果,实验性能也有明显的改善.

基于P2P Web Cache的数字图书馆平台设计

采用P2P Web Cache技术,对如何构建新型的面向用户服务的数字图书馆平台进行了研究和分析,提出了一种新的平台模型,并对模型的关键技术进行了详细分析,同时对该平台与其他平台的实现技术进行了比较,证明该平台相对于其他平台有较大的优势。

基于P2P的虚拟学习社区平台设计

当前虚拟学习社区存在的比较突出的问题就是平台支持力度不够,无法吸引学生与教师参与,不能达到预期目标;P2P模式作为网络技术中新的计算模式,可以更好的体现学生的主动性,增强学生情感归属感,并可以收集一切可用的网络边际资源,实现类似BT技术那样参与的人越多,下载速度越快、资源利用率越高的特点,体现了现代教学模式的特点。本文结合上述两种技术,设计了一个虚拟学习社区平台———PVLC。

基于贝叶斯网络的时间感知的P2P信任管理模型

P2P安全是P2P网络中的关键问题,如何选择信任度最高的节点提供资源是目前P2P信任管理的一个热点问题。指出了P2P网络信任弱点,分析了国内外常见的信任模型以及信任度量算法。目前,在各种信任模型中都没有考虑服务节点的离线给资源下载造成的影响,提出了剩余在线时间的概念,并应用到信任模型中。充分考虑节点对资源要求的多样性,有相同需求的节点形成一个簇,簇内节点对同样资源的信任评价角度相似,这样,推荐信任值就得到了保证。提出了系列信任评价指标,并把这些指标用贝叶斯网络形式存储。最后对提出的信任模型在查询周期平台上进行了实验分析,证明该模型具有一定的优越性。

中药土大黄煎剂及含药血清对食管癌细胞增殖反应的影响

背景与目的探讨中药土大黄煎剂及其含药血清的抗肿瘤及免疫调节作用。材料与方法土大黄干燥的根茎,用传统方法制备高、中、低3个不同浓度(分别含土大黄生药为100、50和10mg/ml)的煎剂及其含药血清。以MTT法测定土大黄煎剂及其含药血清对癌细胞株和原代食管癌细胞及外周血淋巴细胞的抑制作用。结果土大黄煎剂在含生药量0.1mg/ml时对食管癌细胞株有较明显的抑制作用,抑制率为51.9%;对食管癌患者癌细胞抑制作用相对较弱,抑制率为37.9%;对外周血淋巴细胞增殖抑制率为30.1%。而煎剂在5mg/ml和10mg/ml时,对外周血淋巴细胞有促进增殖作用;1000mg/kg含药血清对食管癌细胞株有抑制作用,抑制率为36.7%,与100mg/kg含药血清作用相比,差异均有统计学意义(P<0.01)。1000mg/kg含药血清对外周血淋巴细胞抑制作用为33.0%,与阴性和阳性对照相比,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论土大黄煎剂及其含药血清均能抑制食管癌细胞增殖,土具有抗肿瘤作用并影响免疫功能,其作用与剂量相关。

基于AUML的面向Agent的ERP系统设计

总结了ERP软件设计中存在的一些问题,将AUML技术引入了面向Agent软件工程分析设计过程中,Agent相比面向对象具备适应环境能力强、移动性、智能性等特点,对面向Agent技术和传统的软件工程技术进行了比较,提出了面向Agent技术开发ERP软件的思路,结合AUML详细论述了开发ERP软件的过程,给出了一个销售管理系统分析设计的实例,并用In-genias Development Kit工具包对整个分析设计过程进行了设计。

基于信任社区的P2P资源共享模型设计

P2P软件在资源共享中存在大量管理的漏洞,其主要原因是无法准确而高效的进行信任管理。通过对信任评估指标体系的划分,提出了一种信任社区的概念,即具有相同或相近评估指标的节点组成一个信任社区,在节点发送资源请求信息时,首先在信任社区内进行搜索,保证了得到的信任信息的可靠性。同时,为了更准确的计算信任值,本文还引入了时间衰减函数。

一种改进的灰度医学图像平滑滤波算法

提出了一种改进的灰度医学图像平滑滤波算法,此算法既有效地滤除了医学图像中的噪声,又能很好的保持了图像的边缘及细节,也克服了作者先前所提算法滤波后图像边缘出现毛刺的缺点。

一种基于模糊理论的特定边界快速搜索算法

提出了一种基于模糊理论的特定边界快速搜索算法.定义了邻点像素区域隶属度函数和梯度边界隶属度函数,并由此导出边界点隶属度函数,最后根据最大隶属度原则得到新边界点的求法.