数据中心高效空调系统关键节能技术及能效分析

空调系统作为数据中心能源站的能耗大户,其从冷源到末端的整体系统优化对提高数据中心的能源利用率至关重要。本文以某数据中心为例,从冷源形式、冷源设备选型等方面介绍空调系统的关键节能设计方法。针对空调自控方案提出高效智能环控系统,实现空调系统的全自动智能优化运行。最后基于数据中心全年制冷季的历史数据对空调系统的综合能效进行分析,该能源站的全年制冷综合能效比达到7.71,为大型数据中心空调系统的建设和高效运行提供一定的技术参考。

和祐国际医院高效制冷机房设计

以和祐国际医院冷源系统作为研究对象,通过全年逐时冷负荷仿真计算、冷源设备选型优化、水系统设计优化及智能控制系统设计等关键节能技术措施,进行高效制冷机房的设计,并对项目进行经济性分析。结果表明:优化方案制冷机房设计全年能效比EERad为5.70,年节省电费超300万元,静态投资回收期在2年以内。

某地铁车站通风空调系统风水联动控制方法及应用

针对地铁车站通风空调系统冷量需求与供应不匹配、控制滞后波动、系统能效低等问题,本文通过分析空调末端水侧、风侧控制参数之间的相互影响,提出以降低系统整体能耗为目标的风水联动控制策略,对末端风量调节、末端水量调节、冷水流量调节、主机负载调节与冷却侧水温调节这5个控制环路进行协同控制。以广州某地铁车站通风空调系统为例,应用了风水联动控制方法,并测试了该方法的实际应用效果。结果表明,采用风水联动控制方法后,车站制冷机房日累计能效为7.39,空调系统能效为5.07,节能效果显著。该控制方法具有在地铁空调系统中推广应用的价值。

高效制冷机房标准化设计及其应用

高效制冷机房是实现建筑节能减排、提升建筑能源利用效率的重要手段之一,对贯彻实施《绿色高效制冷行动方案》具有重大意义。本文阐述高效制冷机房标准化设计及其批量化应用思路,从设备精细化选型、系统优化形式、智能控制系统构建等方面进行设计与研究分析,并以某工业园高效制冷机房为例,介绍实现高效制冷机房从设计至智能运维的标准化流程,为高效制冷机房的建设提供有价值的技术参考。

纳米流体在热管中的应用研究进展

纳米流体是一种新的传热冷却工质,利用这种功能流体的特殊性能强化热管相变换热能力是一种全新的技术尝试,将有广阔的应用前景。对近年来纳米流体在热管中的应用研究进展作了总结和回顾,介绍了目前研究者应用纳米流体作为各类小型热管工质以提高热管换热性能的试验工作以及试验结果。讨论了纳米流体强化各类热管换热特性的机理和目前存在的问题,展望了研究方向和可能的实用前景。

基于多相流模型的腔体内纳米流体自然对流换热数值模拟

运用多相流混合模型和单相流模型模拟了纳米流体在封闭腔体内的自然对流换热特性,将模拟结果与相应的实验值进行对比,分析了瑞利数、格拉晓夫数和纳米颗粒体积分数等物理量与努塞尔数的关系;同时,对比分析了纳米流体和纯水在水平与垂直中心截面的速度分布,以及封闭腔体内流体的温度场及流场.结果表明:基于N-S方程的单相流模型所得努塞尔数变化曲线与水的努塞尔数曲线较吻合,但不能反应纳米流体的换热特性;而基于多相流混合模型所得努塞尔数变化曲线与相应的实验结果较吻合;纳米颗粒的添加能够显著增强封闭腔体内的流体运动,有利于强化封闭腔体内流体的能量传输,起到了对流换热作用.

基于多相流模型的纳米流体在水平细圆管内强制对流换热数值模拟

运用2种多相流模型模拟了纳米流体在细圆管内的强制对流换热特性,并与已有文献的实验值和传统流体经验公式的计算值进行对比.其中,采用混合模型和欧拉模型分析了雷诺数、纳米颗粒体积分数等物理量对换热特性的影响.结果表明:在纳米颗粒体积分数较低时,模拟值与其实验值及经验公式的计算值相差不大;随着纳米颗粒体积分数增加,其非常规的流体特性逐渐突出,当纳米颗粒体积分数达到一定值时,常规的流体经验公式已不再适用,纳米流体换热呈现出一定的多相流特性,且多相流模型的模拟值更接近于其实验值,表明运用多相流模型能够模拟纳米流体的换热特性.

以某商业综合体为例实现制冷机房仿真设计及高效建造

建立高效制冷机房并保持高效、稳定运行是一项集成化的系统性工作,主要包含制冷机房高效设备的选型和匹配、管路系统优化、制冷系统的科学调试及良好运维。通过仿真设计平台对制冷机房进行节能设计,实现在项目初期进行系统设计优化与控制策略的定制与调整,对高效制冷机房的建造具有重要意义。现以顺德万达广场为例,通过建筑系统建模、负荷分析及多控制策略参数优化对制冷机房系统运行情况进行节能性分析,同时利用高效制冷机房标准化建造与智能运维手段,保证制冷机房系统以最优的设备配置和最节能控制策略运行,助力实现高质量、高效率的制冷机房设计与智能化建造。

固-液接触角对池内核态沸腾换热特性的影响

在考虑固-液接触角影响的半理论沸腾换热模型的基础上,将沸腾换热特性表达为过热度、固-液接触角和物性参数的函数;通过图解法推导出考虑固-液接触角影响的沸腾换热特性的预测关系式;利用无壁面毛细力影响的平坦金属表面或金属表面镀膜加热面在不同饱和压力条件下的饱和水实验数据,获得了适用于不同饱和压力和接触角条件下饱和纯液体工质的半经验沸腾换热关联式,并验证了所获常压饱和水池内核态沸腾的热流密度预测关系式的适用性.结果表明,热流密度预测关系式的计算值与其实验数据较吻合.

某医药检测中心冰蓄冷空调系统智慧运维云平台技术应用

针对公共建筑集中空调系统运行能耗高、智慧运维水平低的问题,以某医药检测中心冰蓄冷空调系统为例,介绍了基于大数据分析的智慧运维云平台在冰蓄冷空调系统中的应用。部署于云平台的智慧运维技术包括故障诊断规则库、故障图谱诊断及时间表优化控制算法,并通过项目实际运行数据对故障诊断效果和节能控制效果进行了分析。结果表明,故障诊断规则库可以有效检测到冰蓄冷空调系统中暖通设备的运行故障和参数异常,故障图谱诊断可实现对具体故障的定位与溯源,帮助运维人员及时采取设备维修措施。冰蓄冷空调系统应用时间表优化算法后,典型月节能率为7.46%,节费率为11.08%。

高效制冷机房水蓄冷模式节能优化控制方法研究

为了优化高效机房项目低负荷制冷工况下的空调系统出现冷水主机频繁启停、系统能效低等问题,本文提出一种利用管网存水进行蓄冷的水蓄冷模式运行优化控制方法。本文通过工程项目实测数据对比分析了常规模式和水蓄冷模式下空调系统冷源设备的运行状态及运行能耗,结果表明水蓄冷模式优化控制方法能减少主机启停次数,启用该优化控制方法后机房日节能率为21.3%,机房能效提升率为26.4%。为了研究不同室外干湿球温度工况下启用水蓄冷模式的节能效果,本文还提出了水蓄冷模式节能量的预测计算方法,并进行了验证和应用,结果表明启用水蓄冷模式优化控制方法后,湿球温度越低,节能效果越好,在本文研究工况中最高日节能率为47%。

基于聚类及优化集成神经网络的地铁车站空调负荷预测

分别从优化算法集成神经网络及将数据聚类后按类建模两方面建立3种模型对地铁车站空调负荷进行逐时预测,结果表明:同一物理量对地铁车站空调负荷所产生的影响程度随时间呈现某种动态变化特征,根据历史数据定量分析这些特征,对精准筛选模型输入参数、提高模型预测精度大有裨益。在3种模型中,粒子群优化算法-神经网络(PSOBPNN)和果蝇优化算法-神经网络(FOA-BPNN)预测的平均相对误差(MAPE)较单纯神经网络(BPNN)分别降低25.87%和40.08%,聚类-神经网络(Kmeans-BPNN)预测的MAPE比PSO-BPNN及FOA-BPNN分别降低61.12%和51.90%。说明在同等情况下,优化算法集成模型比单纯BPNN预测精度更高,而当区分实际负荷变化特点后,采用聚类后建模比优化集成建模效果更佳。

高效智能环控系统标准化设计及其在地铁项目的应用

为了研究高效智能环控系统标准化设计的应用效果,以一般地铁车站为例,对智能环控标准化设计方法进行研究,包括水系统设计标准化、风系统设计标准化、设备精细化选型及智能控制系统标准化等。并以国内某城市新建地铁线的站点为例,对系统运行进行全年能效仿真,结果表明,标准化设计制冷系统全年运行能效比为5.45,空调系统全年运行能效比为3.56,对比传统机房节能率在35%以上,节能效果显著。

高效绿色智慧建筑综合解决方案

高效绿色智慧建筑理念包括低能耗建筑设计、先进的高效节能集成技术及建筑智慧化管理系统。其中,高效集中空调系统高能效结果的达成需要从设计、施工、调适、运维全程进行精细化把关和服务。空调主机生产商可以从冷量的生产源头出发对系统进行全面的优化,将M-BMS多智能体自适应节能控制系统融合在经过精细化设计及调试后的高效暖通空调系统中,使暖通与自控无缝集成,智能化节能运行,保障项目的实施效果。通过建筑智慧化监控平台深挖建筑节能潜力并平衡建筑空间舒适性,实现建筑的智慧化运营,形成一个绿色、高效、舒适、便利的智慧建筑环境。

超高效中央空调系统集成解决方案探析

超高效中央空调系统高节能结果的达成需要从设计、施工、运维全程进行精细化把关和服务。提供空调系统核心的主机厂家可以从冷量的生产源头出发对系统进行全面的优化。本文通过将M-BMS多智能体自适应节能控制系统融合在经过精细化设计及调试后的高效暖通空调系统中,使暖通+自控无缝集成,智能化节能运行,保障项目的实施效果。

8‰低盐度海水暂养对中华绒螯蟹雌蟹肌肉滋味品质的影响

为探讨8‰低盐度海水暂养与中华绒螯蟹呈味特性之间的关系,对8‰低盐度海水暂养的中华绒螯蟹雌蟹肌肉滋味品质指标进行分析讨论。样品蟹分组分别在8‰低盐度海水和淡水(盐度为0‰)中饥饿暂养三周,测定了雌性中华绒螯蟹的在暂养过程中的生物学指数,及其肌肉的基本化学组成、游离氨基酸及呈味核苷酸含量,采用味道强度值(TAV)和味精当量(EUC)对这些成分的呈味强度进行评价,并结合感官评价综合分析其滋味品质。结果表明,经3周的暂养后8‰低盐度海水暂养中华绒螯蟹的成活率和采肉率分别高于淡水暂养约5%和2%,与暂养前相比淡水组水分下降,海水组上升。海水组与淡水组蟹肌肉中丙氨酸、甘氨酸、精氨酸、脯氨酸四种游离氨基酸占主要部分,甜味氨基酸占50%以上,鲜味氨基酸比例升随暂养时间延长而增加。EUC值的结果表明,8‰低盐度海水组鲜味在暂养过程中逐步升高,淡水组第二周高于8‰低盐度海水组。经过1~2周的8‰低盐度海水暂养可以提高肌肉鲜味以及甜味,感官评价的结果表明经8‰低盐度海水暂养的雌蟹在第二周后评价最佳。

山西省糜子DNA分子身份证的构建

[目的]利用SSR引物对山西省的糜子种质资源进行划分和管理,通过DNA碱基上的区别,制作符合碱基引物的字符串和条形码,与糜子的种质信息结合,生成DNA分子身份证,以便快速鉴定山西省糜子的种质及其特性。[方法]以来源于山西省的20份糜子资源为材料,利用高基元SSR标记(五、六碱基)进行DNA扩增,并用软件PowerMarker 3.25和PopGen 1.32计算山西省的遗传多样性参数。利用条形码在线软件http://barcode.cnaidc.com/app/html/bcgcode128.php和在线二维码技术https://cli.im/构建DNA条形码和二维码分子身份证。[结果]20份材料在10个等位位点共检测出等位变异10个,观测等位基因为3.0000;有效等位基因为2.5412~2.9862,平均为2.8088;多样性指数为1.0115~1.0963,平均为1.0633;期望杂合度为0.6238~0.6841,平均为0.6433;Nei’s期望杂合度为0.6065~0.6651,平均为0.6433;多态性信息含量为0.5711~0.7962,平均为0.6962,14对碱基引物中有10对引物(RYW1、RYW2、RYW3、RYW5、RYW6、RYW7、RYW8、RYW10、RYW12、RYW14)扩增稳定、多态性好,可用于构建分子身份证,其中RYW1、2、3为六碱基引物,RYW5、6、7、8、10、12、14为五碱基引物。[结论]构建了20份糜子种质的DNA条形码和二维码分子身份证,可为山西省的糜子的种质资源保护及快速鉴定提供科学理论依据。

试论价值决定和供求关系

关于马克思的价值形成理论,过去我国学术界一向偏重于社会必要劳动时间的第一种含义,因而近几年来对第二种含义的认识和研究几乎使对马克思价值理论的理解进入一个新的境界。对社会必要劳动时间的第二种含义深刻内容不能真正理解,对两种含义的社会必要劳动时间之间辩证统一关系没有明确认识,就无法全面正确理解马克思的价值理论。要真正理解“第二种含义”的深刻内容,明确“两种含义”之间的关系,就不能拘抳于简单结论,而要学会用辩证的方法、发展的观点去动态地分析社会经济现实。根据马克思关于市场价值的论述,可以认为:基于社会再生产基本比例关系的社会需求量变动,必然引起生产条件发生相应变化,从而影响生产一定使用价值所耗费的社会必要劳动时间,即影响价值决定。

变频两管制热回收多联机的技术研究

介绍多联机尤其是热回收多联机的市场表现和技术意义,阐述可以同时制冷制热技术的变频两管制热回收多联机的实现原理。变频两管制热回收多联机的室外机通过换热器能力无级调节、全逆流无毛细管制冷剂均匀分流可以准确控制室外机输出的高低压和过冷度。其制冷剂流向切换装置MS通过高效气液分离、主路和支路阀体的精细化控制实现气液流量精准分配,满足制冷/制热室内机的需求。通过控制优化使变频两管制热回收多联机不仅可以实现低温制热,而且可以实现高温制冷,并可以实现宽广温度范围下同时制冷制热的热回收。独立式两管制热回收多联机具有室外机占地小、安装简单、材料成本低、所需工时少及安装费用低等优点,市场前景可期。