多种聚类算法性能的比较分析

聚类模型是数据挖掘的重要模型,聚类相关模型比较多,聚类算法对数据特征等有较高的要求,目前广泛应用于人工智能、数据分析等领域。选取了六种不同类型的聚类算法,即Affinity Propagation、Birch、Gaussian Mixture Model、Hierarchical clustering、K-means和Spectral,并对其进行了对比分析。采用由机器生成的符合大数据时代下数据特性的数据集而非UCI数据库中符合特定形态的标准测试集,并在数据集上对算法进行了性能测试、效率测试和敏感性分析。研究结果显示,在性能测试上:AP算法聚类效果最佳,其次是K-means算法。Affinity Propagation算法对数据的要求高,使用范围小,K-means适用性和稳定性相对比较好;在效率测试上,Affinity Propagation算法最差,其次是Spectral算法;在敏感性上,K-means算法和Hierarchical clustering算法对数据的数量级不敏感,Spectral算法对数量级比较敏感。从聚类效果、性能和对数量级的敏感性三个方面综合来看,K-means算法相对优于其他五种聚类算法。

浅谈影响梳理机针布状态的因素

梳理机针布状态是直接影响非织造布产量和质量的重要因素之一。本文从梳理机理入手，就针布的制造、安装、使用、维修等诸方面全面地分析了影响针布状态的因素。

蚂蚁通痹丸治疗类风湿性关节炎168例临床观察

目的:探讨蚂蚁通痹丸治疗类风湿关节炎临床疗效。方法:选取2008年3月至2011年9月于我院就诊的类风湿关节炎患者168例采用蚂蚁通痹丸治疗,观察治疗效果。结果:治愈88例(52.38%),显效45例(26.78%),有效23例(13.69%),无效12例(7.15%),总有效率92.85%。结论:蚂蚁通痹丸治疗类风湿关节炎临床疗效较好。

蚂蚁通痹胶囊治疗幼年类风湿关节炎60例临床观察

目的:观察蚂蚁通痹胶囊治疗幼年类风湿关节炎的临床疗效。方法:将符合诊断标准的幼年类风湿关节炎患者随机分为治疗组60例,对照组60例,对照组予来氟米特,治疗组在对照组基础上加用蚂蚁通痹胶囊,观察两组患者疾病疗效及临床症状、实验室检测指标改善情况。结果:两组患者疾病疗效较治疗前有明显改善,治疗组总有效率优于对照组,差异有统计学意义(P <0.05);在改善晨僵时间、关节疼痛、关节肿胀方面及降低C反应蛋白(C-reactive Protein,CRP)、类风湿因子(Rheumatoid Factor,RF)、抗环瓜氨酸肽(Cyclic Citrullinated Peptide,CCP)抗体等指标方面,治疗组优于对照组,差异有统计学意义(P <0.05)。结论:蚂蚁通痹胶囊能有效改善幼年类风湿关节炎患者的症状。

郭来旺从正虚邪实论治类风湿关节炎经验

类风湿关节炎表现为关节疼痛、麻木、僵硬甚则变形、畸形等,是临床常见的慢性自身免疫性疾病,属于中医“痹证”范畴。其病机以脾肾亏虚(正虚)为主,寒湿、瘀血等病理产物(邪实)贯穿病程始终。郭来旺教授以补肾健脾(补虚)为基本治法,同时佐以祛湿散寒、活血通络之法(泻实)。针对该病,郭教授临床善用具有入络搜邪、祛除络脉瘀血之功的蛇虫类药物,如蚂蚁、蜈蚣、乌梢蛇等。同时,自制蚂蚁通痹丸,完善旺龙蚂蚁疗法,临床取得显著疗效。