谈矩阵分块乘法在某些命题证明中的作用

我们知道,矩阵分块乘法能够进行,必须满足:1。左矩阵的列组数等于右矩阵的行组数;2.左矩阵每个列组所含列数,等于右矩阵的相应行组所含行数。至于左矩阵的行的分法及右矩阵的列的分法没有任何要求。本文讨论把矩阵按列向量或行向量分块,在满足上述分块法则条件下,讨论矩阵乘法的规律,并指出它在某些命题证明中的应用。

求拟合曲线的一种代数方法

文本介绍一种十分简捷的代数方法,给出一个求拟合曲线的系数公式。该方法与回归分析中常用的方法相比更简便适用。

高维欧氏空间可微函数与复合映射的微分法——链法则

我们将用L(R^n,R^m)表示所有R^n 到R^m内的线性变换组成的集合,其中加法和数乘规定如下:i)加法:若A,B∈L(R^n,R^m),则定义A+B 为(A+B)(X)=A(X)+B(X) (X∈R^n)ii)数乘:若A∈L(R^n,R^m),α∈R^1,则定义αA 为(αA)(X)=αA(X)

关于t分布的极限分布为标准正态分布的证明

借助瓦里斯公式给出ｔ分布的极限分布为标准正态分布的一个初等证法．

丝条不匀率U与变异系数CV转换的数学推算

本文通过研究丝条的条干不匀，分析不匀的原因，从而达到改进的目的。