基于nRF51-DK的智能婴儿助手设计

文中研究了一款基于nRF51-DK开发板的婴儿助手,该婴儿助手可以安装在婴儿车、婴儿床等环境中,并可以利用开发板自带的低功耗蓝牙模块与监护人手机通信。主要功能包括利用温湿度传感器实时监测婴儿所处环境以及检测婴儿是否尿湿;利用压力传感器在婴儿频繁乱动时向监护人手机发送警报;利用麦克风模块检测婴儿是否啼哭,并向监护人手机发送提示;同时可以通过手机控制小喇叭播放音乐缓解婴儿啼哭。此系统具有成本低,适用性强等特点。最后,在处理采集到的数据方面,提出了一种基于平均差的统计方法,可以快速反应各个数据之间的差异程度,适用于单片机这种处理能力比较弱的系统。通过测试,发现该统计方法简单、快捷、高效。

关于企业内控制度建设的一些思考

一个企业的经济活力的运行离不开其内部的自我管理和控制建设。任何一家企业想要在市场中取得一定的社会经济利益,首先要做的就是要牢牢地掌握经济活动中的各个项目,特别是应该把企业的内部建设放在首要位置。本文,着重分析了在一家企业内部的自我管理和自我控制的过程中存在的难题,并且探讨了内在原因,最后提出了企业内部控制体系的建设应该注意的问题,同时根据企业自身的经营情况,给出了应对策略。

基于Wasserstein距离的在线机器学习算法研究

本文主要研究基于Wasserstein距离的在线机器学习算法,并分别针对分类和回归问题,提出两个鲁棒的在线学习算法.本文首先在特征-标签空间中对Wasserstein距离进行变形,得到了易于处理和计算的变形式.进而,将在线梯度下降(online gradient descent,OGD)算法和Wasserstein距离变形式结合,分别针对在线分类问题和在线回归问题提出了两种具有较好鲁棒性的在线机器学习算法.文章对提出的新算法累积误差值(Regret,后面用Regret指代)进行了分析,证明了算法的Regret与训练轮次T满足O(√T)关系.算法的收敛性可基于算法Regret分析得到,可证明在算法训练轮次T趋于无穷时,算法训练出的模型会收敛到理论最优模型.最后,将所提出算法与FTRL(follow-the-regularized-leader)算法、OGD算法、采用批量学习训练方法的机器学习算法进行数值实验对比.在模拟数据集和真实数据集的实验中,所提出在线学习算法准确率、鲁棒性和模型泛化性能均优于FTRL算法和OGD算法;针对大规模数据集时,虽然所提出的在线学习算法准确率与批量学习相关算法相近,但在线学习算法可以大量节省每次输入新数据后的训练时间和数据存储空间;在数据量较小且数据质量较差时,在线学习算法鲁棒性和模型泛化性能表现更优,甚至优于批量学习相关算法.

机电安装工程施工及其质量控制对策

在经济高度发达的今天,机电安装工程的建设不仅局限于传统的住宅建筑,还应用于一些大公司、厂矿设备和公共设施的规范设计和使用。 从本质上讲,机电安装工程在施工安装中占有非常重要的地位,具有很高的经济价值。 现阶段,机电安装工程施工中还存在施工图设计不规范、技术人员不专业、施工设备不完善等诸多技术问题。