基于加权马尔科夫-ARIMA修正模型的区域物流需求预测

为准确预测区域物流需求,采用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型建立具有线性关系的时间序列,考虑时间外的非线性影响因素,基于加权马尔科夫模型修正残差状态,构建加权马尔科夫-ARIMA模型,以我国1990—2021年月度货运周转量为物流需求数据来源,验证加权马尔科夫-ARIMA模型的预测精度。结果表明:单一ARIMA模型和加权马尔科夫-ARIMA模型对12期货运周转量预测结果的平均绝对百分误差分别为3.15%、2.22%,后者的预测精度优于前者。

基于网络货运平台补贴机制的用户博弈研究

随着移动信息技术的快速发展,网络货运平台逐渐成为我国现代货物流通体系的重要组成部分。为探究补贴在此类平台的作用机制,本文建立平台用户的动态博弈系统并进行仿真实验,最后提出相应的建议。仿真结果表明,在引导用户入驻平台方面,节省资源量、资源转化率与补贴总值具有促进作用,入驻成本具有抑制作用,补贴分配系数在不同数值下的作用也不同。