分布式光伏参与的有源配电网无功调控策略

针对分布式光伏接入配电网引起网络潮流改变、线路过载、电压越限等问题,提出分布式光伏参与的有源配电网无功调控策略,以充分挖掘有源配电网中分布式光伏的无功支撑能力。首先,分析分布式光伏接入对配电网电压质量的影响;然后,建立基于分布式光伏电源无功支撑的有源配电网无功优化调控模型,以有功网损最小为目标、配电网安全稳定运行为约束、分布式光伏电源无功输出为决策变量,利用粒子群算法进行优化模型求解;最后,利用IEEE 33节点典型配电系统验证了所提策略的有效性。

交互神经网络法电网多目标优化运行

本文提出了一种交互神经网络（Ｈｏｐｆｉｅｌｄ连续ＡＮＮ模型）求解大型电力系统多目标优化运行的方法。模型中考虑了经济、环境保护和安全三个指标，并引入了调节乘子。采用ＡＮＮ求解，不仅有利于大型系统的计算，而且通过对调节乘子的交互，使这种求解方法更为有效，增加了决策的灵活性，提高了方法的实用价值。经ＩＥＥＥ６机系统算例计算表明，该法是有效的。

变拓扑人工神经网络负荷预报

提出变拓扑人工神经网络(ANN)预报电力系统负荷的方法。所提出的模型能较全面地反映影响负荷变化的各种因素。ANN在BP算法的学习中,需用的数据窗最短。通过人机会话,可灵活地实现不同预报期限的负荷预报。算例表明,方法是有效的,预报精度比常规方法高,收敛性好,计算速度快,适于在线应用。

伪并行遗传算法在无功优化中的应用

在无功优化中,应用矩阵奇异值分解理论,引入了静态电压稳定裕度最大化目标和并行遗传算法思想,提出了用于无功优化的伪并行遗传算法。该算法在一定程度上避免了常规遗传算法容易出现的“早熟”现象,收敛速度也有一定提高。对Ward&Hale6节点和IEEE14节点系统进行了测试,计算结果表明,本文所提模型和算法是合理可行的。

计及FACTS装置的最大输电能力研究

输电能力是所有电力市场的参与者进行交易活动所必需的重要信息。文中提出了一种考虑常见 FACTS装置 (如 UPFC,TCPS,TCSC等 )的最大输电能力计算模型 ,在模型中考虑了电压水平、线路和设备过负荷等静态安全性约束条件 ,以及由于潮流方程解的鞍点分叉导致的电压稳定性约束条件。在算法上选用逐次线性化优化方法 ,并对每一个线性化子问题采用新算法——预测校正原始对偶对数障碍内点法求解。算例计算结果不仅说明了不同的 FACTS装置和安装位置对电网的输电能力有不同程度的影响 ,同时也表明了文中的模型和算法是有效的 ,具有一定的应用价值。

基于最优潮流的实时电价及其遗传算法实现

基于分布式母线的解耦最优潮流 (OPF)问题推导出一种新的实时电价模型 ,并用遗传算法解最优潮流问题。用扩展拉格朗日乘子法把最优潮流无约化 ,扩展拉格朗日乘子法可以把最优潮流问题的等式约束和不等式约束与原目标函数集成起来 ,并且拉格朗日乘子含有丰富的经济意义 ,通过它们可以把各种约束因素转化成电价分量。然后由遗传算法对拉格朗日函数进行运算 ,求出最优潮流问题的解 ,最终根据实时电价模型求出各母线处的电价。另一个重要工作就是应用潮流分解计算每个母线的注入功率在输电网络中引起的实际潮流分布 ,根据其实际分布来分摊网络输电固定费用。在 14母线 IEEE标准系统上对所提出的模型进行了测试 ,表明了该模型具有良好性能和实用价值。

基于分形的电力系统负荷预测

本文提出一个基于分形的电力系统负荷预测新方法。它根据分形拼贴定理求取一个与负荷历史记录相近的吸引子的迭代函数系统（ＩＦＳ）以建立预测模型实现对未来电力负荷的预测。实例计算表明，该方法精度高，速度快，不存在收敛问题，且数据收集简便。

大系统多目标优化运行

本文首次将安全域用于计及安全、经济和环境影响的多目标优化问题,避免了在线优化潮流计算这一环节;合理地解决了多目标决策优先权问题。采用移动初始点方法所求出的扩展域使直观安全域趋于最大。采用了线性规划最新Karmar kar算法在变量数较多时计算速度比单纯形法快。采用的非线性规划的POWELL算法具有运算速度快、效率高和整体收敛性好的特点。用IEEE 6机30节点系统数值试验,证明了本方法的有效性。

液膜体系中氨基酸迁移的研究

用Ａｌｉｑｕａｔ３３６－Ｓｐａｎ８０－甲苯制成液体表面活性剂的膜体系，对氨基酸的迁移行为进行了研究，确定了苯丙氨酸完全及快速迁移的制乳和适宜条件，２ｍｉｎ的迁移率可达９０％以上。在苯丙氨酸的最佳迁移条件下，其它氨基酸如天冬氨酸、精氨酸、甘氨酸等都能有较高的迁移率。此法适用于微量氨基酸的提取和分离。

新型医用高分子材料聚醚型聚氨酯弹性体

聚氨酯弹性体四十年代问世,五十年代在生物医学上得到应用。开始用于骨骼裂缝修补,继之广泛用于血管外科、牙科、人造骨骼、人造皮等。五十年代末以来,开展的人工心肌和心脏辅助装置的研制及后来对人工内脏川高分子分离膜、如:人工肾膜的研制逐渐倾向于应川聚氮酯材料。我国将聚氨酯应用于生物医学开始于七十年代,目前在人造软骨,假肢,医疗器材方面,特别是人工心脏及辅助循环装置方面进行着大量的研究。

将嘉量原理用于水电机组的负荷分配

将嘉量原理的一个特例——极小代数法应用于求解水电机组的负荷分配问题，并提出了一种新的约束处理方法，采取这种方法既可避开机组的功率限制区，又不增加分配算法的复杂性。实例计算表明，该方法可获得更优的负荷分配方案。

调峰水电厂的动态机组组合方法

本文针对调峰水电厂的运行特点提出了一套调峰水电厂实时机组组合方案的计算方法。本文的方法既可以获得较优的机组组合方案，又具有足够快的实时响应速度。

直角坐标形式混合法状态估计

在保留法方程法和正交变换法优点的基础上，提出了一种直角坐标形式的混合法状态估计方法。通过对节点编号和量测处理顺序的编号进行优化，减少吉文斯变换次数，提高状态估计计算速度；同时，在对不良数据检测与辨识时采用递推法，避免重新做状态估计和存储残差灵敏度矩阵，以及对因子更新利用稀疏矢量技术的部分重新因子化法，从而避免了不必要的计算；另外，利用判据分析避开关键量测量，保证了系统的可辨识性。对ＩＥＥＥ６节点系统进行测试，证明所提出的算法是有效的。

水火电联合系统多目标优化调度

建立了一个水火电力系统多目标优化调度模型,提出一种宽容约束的交互式计算方法。在分解协调的过程中,本文提出的收敛准则,提高了计算精度。对非线性规划问题的求解采用DFP算法,避免了牛顿法中计算海森矩阵及逆阵,而又保持了牛顿法收敛速度快的优点。算例结果表明:该模型是合理的,算法是有效的。

用紫外分光光度法测定MOCA的含量

本文根据MOCA应在紫外线区有较强吸收的特征,研究并建立了用紫外分光光度法测定MOCA含量的方法。结果表明,用无水乙醇为溶剂,波长为250nm来测定MOCA的含量,方法简便、准确、灵敏、稳定性好,可望作为测定MOCA含量的一种可行方法。

三种表面活性剂止孕作用的实验研究

本文对新洁尔灭、度米芬、洗必泰的止孕作用和安全性进行了比较研究，结果表明三种表面活性剂均有明显的抗早孕作用，可使受孕大鼠子宫蜕膜退变、坏死。对早孕及正常大鼠离体子宫有短暂的兴奋作用。小鼠腹腔注射三种药物后新洁尔灭毒性最大，洗必泰毒性最小，而静脉注射后则洗必泰毒性最大，度米芬毒性最小。对豚鼠三药皆有不同程度的致敏性。

基于正反馈主动频移的有源配电网孤岛检测方法

接入分布式光伏、储能的有源配电网已具有孤岛运行能力,及时准确检测孤岛运行状态将成为系统安全运维的关键技术。首先分析了主动频移法(active frequency drift,AFD)和正反馈主动频移法(active frequency drift with positive feedback,AFDPF)的作用原理及检测盲区。其次,针对检测盲区问题,提出了基于正反馈主动频移的孤岛检测改进方法,通过增加频率偏移方向的判定,保证一致的扰动方向,从而满足不同负载性质下光伏并网发电系统的无盲区孤岛检测。最后,通过仿真平台验证所提孤岛检测方法的有效性。

以双(2,4,4-三甲基戊基)膦酸为流动载体的乳状液膜分离汞与常见离子的研究

用双(2,4,4-三甲基戊基)膦酸-Span 80-甲苯乳状液膜体系研究了汞的迁移行为,确定了用此种乳状液膜迁移分离汞的适宜条件,汞在5min内可迁移96％以上。在同样条件下,一些常见过渡金属离于如Co^(2+)、Ni^(2+)、Cu^(2+)、Cd^(2+)等通过此乳状液膜的迁移率很低,因此汞可与这些元素得到很好的分离。

基于数据挖掘的电动汽车充电设施充电安全故障特性分析

针对充电桩故障率居高不下问题,以直流充电设施为研究对象,分析其工作原理及运行安全影响因素,基于数据挖掘的主成分分析(PCA)算法对充电设施运行数据如电压、电流、温度等进行特征挖掘,建立顶部事件为仪器故障、机械故障、通信故障的充电设施一体化故障树,分析各层故障源和具体故障类型之间的内在关系。利用2021年3月~4月江苏省各充电站充电设施运行数据,验证了所提数据挖掘方法对充电设施故障特性分析的实用性。

生药淫羊藿中锰元素的分布

淫羊藿具有温肾壮阳、强筋益精、祛风除湿等功效,在补益药中属富含锰元素的一种。锰在人体中有促进性腺功能和性器官发育的作用。锰又是多种酶的激活剂,对糖、脂代谢和蛋白质合成有重要作用。因此可知,锰元素很可能是淫羊藿的重要有效成分之一。淫羊藿的传统采收方法是割取茎叶。