基于潮流相关性网络的电网脆弱线路识别

国内外大停电事故表明,电力系统中的脆弱线路会带来极大的运行风险,直接导致系统安全性下降.鉴于此,本文根据二级连锁故障发生时有功潮流的转移特征进行电力系统脆弱线路识别.首先,从系统运行角度,以电力系统发生二级连锁故障时有功潮流的转移量为系统线路间关系进行赋权,并构建双向加权潮流相关性网络;随后,为量化线路在连锁故障中的脆弱性,提出一种基于改进E指数的脆弱线路识别方法.研究表明:针对IEEE-39节点系统,依据本文方法识别结果中前8条脆弱线路的平均风险价值指数和平均条件风险价值指数分别为3 453.73 MW与187.82 MW,远高于其他方法所得结果;静态蓄意攻击后所得的系统剩余负荷率仅为43.4%,系统子电气岛数量快速增长.

电动汽车充电负荷时空分布建模研究综述

随着电动汽车(EV)市场投入规模不断扩大,具有时空随机性和不确定性的EV充电负荷将严重影响配电网规划与运行,而EV充电负荷时空分布建模是研究EV充电负荷对配电网影响的基础。为此,综述了电动汽车充电负荷时空分布建模方面的近年研究现状。从外部影响因素和内部影响因素两个方面,总结分析影响EV充电负荷时空分布的因素;从基于数据驱动和模型驱动两个方面,对EV充电负荷的时空分布建模方法进行综述;对现有研究方法存在的不足进行分析,对未来的研究方向进行展望。