基于粗糙RBF神经网络的气象数据插补方法研究

针对实时气象数据因通信和设备故障等引起要素值缺失的问题,建立了基于粗糙集-径向基神经网络的插补模型。该模型以单个站点的相对湿度缺失为例,利用粗糙集理论约简气象影响因素,以关键因素作为径向基神经网络的输入,进行缺失数据的插补。实验结果表明,该模型插补效果较线性插值法精度有显著提高,为实时气象数据缺失提供了有效的处理方法,同时为建立连续气象数据集奠定了基础。

硫氮分析系统异常值自动甄别与纠错方法研究

针对现有硫氮元素分析系统错误数据分析和处理能力低而影响测量精度的问题,提出了利用格拉布斯准则先进行异常值甄别,再利用遗传算法(GA)优化的BP神经网络对系统异常值进行修正的方法,实现数据的纠错,以提高系统错误数据分析和处理的能力。实验结果表明:该方法在提高系统纠错能力和检测精度方面收到了较好的效果。

物联网自动气象站的试制

为适应现代气象检测的需求,试制了物联网自动气象站。温度、湿度、风、气压、降水等气象传感器节点以及路由器、协调器构成局域无线传感器网络,并通过数据通信器利用3G、GPRS、Internet等与远程计算机组成广域网。远程计算机接收、解析数据,并经质量控制后保存到网络实时数据库。实现了气象数据的管理及分发,并可通过用户手机或互联网实现实时数据查询。

浅析如何培养小学低年级学生语文学习兴趣

兴趣是最好的老师，尤其在小学低年级语文教学中，教师如果不能引导、培养学生成为“乐知者”，便无法从根本上发挥学生的主观能动性，难以保证教学效果。我国古人强调以趣促学．国外也有相关研究证明激发学习兴趣能够使个人的主观积极性提高3倍，有学者提出学生的学习效果是个人学习能力与学习兴趣的乘积。因此，如何培养小学低年级学生语文学习的兴趣，是小学语文教师必须不断钻研、探索的重要课题。